Inicio > Àrea de Ciències i Tecnologia > Expert Universitari en Intel·ligència Artificial, Dret i Ètica

1a Edició - Codi 24723310

Array ( [CODIGO] => 24723310 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Suspendido [MATRICULA] => 1500 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 16.00 [FECHA_INICIO] => 27/09/24 [FECHA_FIN] => 15/02/25 [LUGAR] => [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Departament d'Enginyeria Electrònica [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 12/09/24 [AREA] => 8 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Título Propio de Pos [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 36 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => inteligencia-artificial-derecho-etica [GESTOR_NOMBRE] => Mariam [GESTOR_APELLIDOS] => Conca [GESTOR_EMAIL] => marian.conca@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => Carolina [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Escribano Asensi [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => carolina.escribano@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [area_curs] => Àrea de Ciències i Tecnologia [NOMBRE_CURSO] => Expert Universitari en Intel·ligència Artificial, Dret i Ètica [TITULACION] => Expert Universitari [HORARIO] => [REQUISITOS_TITULACION] => Per a este curs es plantegen els mateixos requisits que l'entrada a un màster. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => 1. Comprendre els fonaments de la intel·ligència artificial i les seues implicacions ètiques i legals. 2. Analitzar i abordar desafiaments ètics, com a biaixos algorítmics i presa de decisions automatitzada. 3. Avaluar els marcs legals existents relacionats amb la intel·ligència artificial i adaptar-los als avanços tecnològics. 4. Desenvolupar una mentalitat de desenvolupament ètic, prioritzant la responsabilitat social en la creació de tecnologies. 5. Prendre decisions ètiques informades en el disseny, implementació i ús de sistemes d'intel·ligència artificial. 6. Fomentar la col·laboració entre professionals de la informàtica, experts legals i especialistes en ètica. 7. Aplicar coneixements en projectes pràctics que integren aspectes tècnics, legals i ètics. 8. Equipar als estudiants amb habilitats per a adaptar-se a canvis normatius i contribuir al desenvolupament de polítiques i regulacions. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => Curs 2024/2025 [MODALIDAD_EVALUACION] => Donat el caràcter del màster usarem una metodologia en totes les assignatures (es repetirà en totes elles) definida com *learning *by *doing se li plantejaran a l'alumne diferents problemes que haurà d'anar resolent amb les ferramentes/coneixements que se li aniran proporcionant. L'alumne estarà monitorat en tot moment pels professors del curs. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => **Eixides Professionals:** 1. Desenvolupador d'Intel·ligència Artificial Ètica: Contribuir al disseny ètic de sistemes d'intel·ligència artificial. 2. Expert en Ètica de Dades: Gestionar de manera ètica dades en projectes d'intel·ligència artificial. 3. Assessor Legal en Tecnologia: Oferir assessorament legal especialitzat en qüestions d'intel·ligència artificial. 4. Analista d'Impacte Social: Avaluar i comunicar l'impacte social de projectes d'intel·ligència artificial. 5. Responsable de Compliment Normatiu en *IA: Garantir el compliment de normatives en projectes d'intel·ligència artificial. 6. Investigador en Ètica de la Intel·ligència Artificial: Contribuir a la investigació en ètica de la intel·ligència artificial. **Perfil de *Egreso:** 1. Competència Tècnica: Desenvolupar, implementar i avaluar sistemes d'intel·ligència artificial. 2. Coneixement Ètic: Comprendre i aplicar principis ètics relacionats amb la intel·ligència artificial. 3. Comprensió Legal: Familiaritat amb el marc legal de la intel·ligència artificial i capacitat per a aplicar-lo. 4. Pensament Crític: Analitzar desafiaments ètics i legals, proposant solucions efectives. 5. Col·laboració Interdisciplinària: Col·laborar amb professionals de diverses disciplines. 6. Presa de decisions Ètiques: Prendre decisions ètiques informades en situacions pràctiques. 7. Responsabilitat Social: Actitud de contribució ètica al desenvolupament de la intel·ligència artificial. 8. Adaptabilitat i Actualització Contínua: Mentalitat d'adaptació i disposició per a actualització contínua. [CRITERIO_ADMISION] => Es tindran en compte els següents items: a) titulació estudiada; b) cursos realitzats sobre el tema; c) experiència professional i d) entrevista personal. [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => **Coneixements:** 1. Adquirir coneixements tècnics en principis i tècniques d'intel·ligència artificial. 2. Entendre a fons els dilemes ètics associats amb la intel·ligència artificial. 3. Familiaritzar-se amb els marcs legals i regulacions rellevants. **Habilitats:** 1. Desenvolupar la capacitat d'analitzar i avaluar implicacions ètiques de sistemes d'intel·ligència artificial. 2. Aplicar habilitats tècniques i ètiques en projectes pràctics. 3. Prendre decisions ètiques informades en contextos d'intel·ligència artificial. 4. Millorar habilitats de col·laboració interdisciplinària. **Actituds:** 1. Cultivar una actitud de responsabilitat social en el desenvolupament ètic d'intel·ligència artificial. 2. Desenvolupar una mentalitat d'adaptabilitat a canvis normatius. 3. Fomentar una ètica professional sòlida, destacant la importància de la integritat i l'ètica en la pràctica de la intel·ligència artificial. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2024/2025 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24723310 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => IA: base tecnològica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => IA: base tecnològica [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Dades: tipus. Big data. Macine Learning. Deep Learning. IA. Models Fundacionals. Problemes de la IA. Implementacions pràctiques usant ORANGE. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Dades: tipus. Big data. Macine Learning. Deep Learning. IA. Models Fundacionals. Problemes de la IA. Implementacions pràctiques usant ORANGE. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24723310 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => IA: Aspectes ètics i legals. [NOMBRE_MATERIA_VAL] => IA: Aspectes ètics i legals. [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Legislació IA; Ètica en IA; Privacitat i Dades; Propietat Intel·lectual IA; Responsabilitat Legal IA [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Legislació IA; Ètica en IA; Privacitat i Dades; Propietat Intel·lectual IA; Responsabilitat Legal IA [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) [2] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24723310 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 3 [NOMBRE_MATERIA] => IA: responsabilitat legal i perspectives futures [NOMBRE_MATERIA_VAL] => IA: responsabilitat legal i perspectives futures [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Responsabilitat Civil en IA; Directiva sobre Responsabilitat en IA; Responsabilitat Penal i Tipus Penals en IA; Regulació de IA a Espanya i la UE; IA en Sectors: Sanitari, Financer, Plataformes Digitals, Seguretat Pública. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Responsabilitat Civil en IA; Directiva sobre Responsabilitat en IA; Responsabilitat Penal i Tipus Penals en IA; Regulació de IA a Espanya i la UE; IA en Sectors: Sanitari, Financer, Plataformes Digitals, Seguretat Pública. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 3 ) [3] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24723310 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 4 [NOMBRE_MATERIA] => Seminaris [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Seminaris [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Etica en IA; Legislació de IA; Aplicació Pràctica Ètica; Col·laboració Interdisciplinària; Avaluació de Riscos en Projectes de IA; Participació en Debats Ètics i Legals [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Etica en IA; Legislació de IA; Aplicació Pràctica Ètica; Col·laboració Interdisciplinària; Avaluació de Riscos en Projectes de IA; Participació en Debats Ètics i Legals [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 4 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni71687 [NOMBRE_PERSONA] => Patrici [APELLIDOS] => Calvo Cabezas [PDI] => 3 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Universitat Jaume I [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni73706 [NOMBRE_PERSONA] => Juan José [APELLIDOS] => Garcés Iniesta [PDI] => 7 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => M6537 [EMAIL_FACULTAD] => garijua2@uv.es [CARGO_EMPRESA] => Técnico/a Medio UV. Departamento de Ingeniería Electrónica. Universitat de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => emp449650 [NOMBRE_PERSONA] => José Antonio [APELLIDOS] => García Imaz [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Director jurídico. Seinale. [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [3] => Array ( [DNI] => uni56104 [NOMBRE_PERSONA] => Juan [APELLIDOS] => Gómez Sanchis [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M8537 [EMAIL_FACULTAD] => juango3@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [4] => Array ( [DNI] => uni79035 [NOMBRE_PERSONA] => Valero [APELLIDOS] => Laparra Pérez-Muelas [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Contratado/a Doctor/a [NPI] => M7054 [EMAIL_FACULTAD] => lapeva@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [5] => Array ( [DNI] => uni78878 [NOMBRE_PERSONA] => Ricard [APELLIDOS] => Martínez Martínez [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Dret Constitucional, Ciència Política i de l'Administració. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Permanente Laboral PPL [NPI] => H0703 [EMAIL_FACULTAD] => martiner@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [6] => Array ( [DNI] => uni78636 [NOMBRE_PERSONA] => Carmen [APELLIDOS] => Montalba Ocaña [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Treball Social i Serveis Socials. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Permanente Laboral PPL [NPI] => I3218 [EMAIL_FACULTAD] => monocar@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [7] => Array ( [DNI] => uni64103 [NOMBRE_PERSONA] => Manuel Antonio [APELLIDOS] => Sánchez-Montañés Isla [PDI] => 3 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Contratado Doctor - Universidad Autónoma de Madrid [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [8] => Array ( [DNI] => uni51421 [NOMBRE_PERSONA] => Emilio [APELLIDOS] => Soria Olivas [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => H4268 [EMAIL_FACULTAD] => soriae@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [9] => Array ( [DNI] => emp449652 [NOMBRE_PERSONA] => Marcos [APELLIDOS] => Ubiria Díaz de Ilarraza [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Abogado. Seinale. [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni51421 [NOMBRE_PERSONA] => Emilio [APELLIDOS] => Soria Olivas [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => H4268 [EMAIL_FACULTAD] => soriae@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Expert Universitari en Intel·ligència Artificial, Dret i Ètica

Dades generals
+
 Programa
+
 Direcció
-
 Professorat
+
 Metodologia
+
 Accés i Resultats d'Aprenentatge
+

Direcció

Organitzador: Departament d'Enginyeria Electrònica

Direcció: Emilio Soria Olivas. Catedrático/a de Universidad. Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València.

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

FAQS
 
Imprimir la informaciò