Inicio > Àrea de Direcció i Gestió Empresarial > Microcredencial Universitària en Tècniques Estadístiques per a l'Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut

5a Edició - Codi 24127040

Microcredenciales FSE
Array ( [CODIGO] => 24127040 [EDICION] => 5 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Pendiente [MATRICULA] => 144 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 1.50 [FECHA_INICIO] => 16/06/25 [FECHA_FIN] => 18/06/25 [LUGAR] => [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => 0 [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 01/06/25 [AREA] => 1 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Programa de Formació [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 36 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => estadistica-multinivel [GESTOR_NOMBRE] => Mariam [GESTOR_APELLIDOS] => Conca [GESTOR_EMAIL] => marian.conca@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => María [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Buades Asensi [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => maria.buades@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 1 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 1 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [area_curs] => Àrea de Direcció i Gestió Empresarial [NOMBRE_CURSO] => Microcredencial Universitària en Tècniques Estadístiques per a l'Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut [TITULACION] => Microcredencial Universitari [HORARIO] => [REQUISITOS_TITULACION] => Perfil: Investigadors en Ciències Socials i de la Salut. Requisits: Tindre coneixements bàsics d'estadística. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Els objectius del curs són: 1. comprendre la lògica dels models multinivell bàsic i de mediació, 2. aprendre a construir-los, 3. aprendre a estimar-los mitjançant el programa SPSS, i 4. aprendre a interpretar els resultats obtinguts. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => Curs 2024/2025 [MODALIDAD_EVALUACION] => [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Personal que desenvolupa tasques d'investigació. [CRITERIO_ADMISION] => Llicenciatura o grau universitari en qualsevol disciplina de les Ciències Socials i de la Salut. [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => Els participants: - comprendran la lògica dels models multinivell , - seran capaços de construir models multinivell en funció de les seues hipòtesis i preguntes d'investigació. - estimaran models multinivell mitjançant el programa SPSS, - interpretaran adequadament els els resultats obtinguts. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2024/2025 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24127040 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Anàlisi de Models Multinivell en CC Socials i de la salut. [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Anàlisi de Models Multinivell en CC Socials i de la salut. [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => MÒDUL 1. La lògica dels models multinivell: models bàsics i de mediació. 1. Introducció: Per què són necessaris els models multinivell? 2. La lògica dels models multinivell. 3. Tipus d'efectes i paràmetres. 4. Seqüència de models de referència: - Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris - Model 2a: model ANCOVA d'un factor d'efectes aleatoris. - Model 2b: model de coeficients de regressió aleatoris. - Model 3: model de interceptos com a resultats. - Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats. 5. Algunes aplicacions MÒDUL 2. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (1) 1. L'estructura de la base de dades. 2. Instruccions bàsiques 3. Exercicis pràctics guiats. MÒDUL 3. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (2) 1. Exercicis pràctics: realització autònoma amb supervisió. 2. Interpretació de resultats i derivació de conclusions. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => MÒDUL 1. La lògica dels models multinivell: models bàsics i de mediació. 1. Introducció: Per què són necessaris els models multinivell? 2. La lògica dels models multinivell. 3. Tipus d'efectes i paràmetres. 4. Seqüència de models de referència: - Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris - Model 2a: model ANCOVA d'un factor d'efectes aleatoris. - Model 2b: model de coeficients de regressió aleatoris. - Model 3: model de interceptos com a resultats. - Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats. 5. Algunes aplicacions MÒDUL 2. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (1) 1. L'estructura de la base de dades. 2. Instruccions bàsiques 3. Exercicis pràctics guiats. MÒDUL 3. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (2) 1. Exercicis pràctics: realització autònoma amb supervisió. 2. Interpretació de resultats i derivació de conclusions. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni312 [NOMBRE_PERSONA] => Ana María [APELLIDOS] => Hernández Baeza [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => H4342 [EMAIL_FACULTAD] => hbaeza@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni78824 [NOMBRE_PERSONA] => María Inés [APELLIDOS] => Tomás Marco [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => H4312 [EMAIL_FACULTAD] => tomas@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Microcredencial Universitària en Tècniques Estadístiques per a l'Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut

Dades generals
+
 Programa
+
 Direcció
+
 Professorat
-
 Metodologia
+
 Accés i Resultats d'Aprenentatge
+

Professorat

González Romá, Vicente
Catedrático/a de Universidad. Departament de Psicologia Social. Universitat de València
Hernández Baeza, Ana María
Profesor/a Titular de Universidad. Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València
Tomás Marco, María Inés
Catedrático/a de Universidad. Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València
Preinscripciò al curs

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

FAQS
 
Imprimir la informaciò