Inicio > Àrea de Ciències i Tecnologia > Master Propio Intel·ligència Artificial Avançada i Aplicada: IA

1a Edició - Codi 20811230

Array ( [CODIGO] => 20811230 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Finalizado [MATRICULA] => 3000 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 60.00 [FECHA_INICIO] => 18/09/2020 [FECHA_FIN] => 24/07/2021 [LUGAR] => [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Departament d'Enginyeria Electrnica [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 30/08/2020 [AREA] => 8 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => Analog Devices, S.L.U / BIGML Labs, S.A.U. / Balearia Euroilneas Martimas, S.A. / Caixa Popular-Caixa Rural Coop. C.V. / Capgemini Espaa, S.L. / Consum S. Coop. V. / Devstat. Servicios de Consultora Estadstica, S.L. / Egevasa, Empresa General Valenciana de Agua, S.A. / GFT IT Consulting S.L.U. / Generalitat Valenciana / Gestiweb Integracin de Soluciones Web, SL / Global Tech Strategies, S.L. / Hospivalenica 2008, S.L. / INNOVALL Clster Territorial de Innovacin y Sostenibilidad / Lidem Construcciones Mecnicas, S.L. / NTT Data Spain.S.L.U / Proseleccin, S.L. / Protectel Gestin de Seguridad, S.A. / Reciclatges Guerola, S.L. / Servicios y Aplicaciones Inel, S.L. / Textil Casa Moda, S.L. / Visdeltex, S.L. [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Postgrado [DIRECCION_URL] => https://idal.uv.es/master_ia3/ [AÑO_CURSO] => 32 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => [GESTOR_NOMBRE] => Mariam [GESTOR_APELLIDOS] => Conca [GESTOR_EMAIL] => marian.conca@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => Carolina [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Escribano Asensi [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => carolina.escribano@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 0 [area_curs] => Àrea de Ciències i Tecnologia [NOMBRE_CURSO] => Master Propio Intel·ligència Artificial Avançada i Aplicada: IA [TITULACION] => Màster Propi [HORARIO] => , [REQUISITOS_TITULACION] => [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Existeix en l'actualitat un increment en la potncia computacional dels dispositius, a ms d'un baix preu d'emmagatzematge de dades aix com un augment exponencial en la quantitat de dades generades actualment. Aix, sumat al cloud computing, ha suposat la consolidaci del que podrem cridar com IA avanzaday aplicada. Cada dia apareixen nous algorismes de IA que milloren als anteriors, que a ms s'apliquen a diferents branques del coneixement. s per aix que comptar amb una formaci slida i actual en aquest sector fa necessari el Mster Propi d'Intelligncia Artificial Avanada i Aplicada: IA3. El Mster Propi d'Intelligncia Artificial Avanada i Aplicada: IA3 t com a objectiu respondre a la demanda contnua i creixent de les empreses de professionals especialitzats en el desenvolupament de sistemes basats en IA. Existeixen estudis que assenyalen que, de cada 15 treballs sollicitats per empreses en les xarxes socials, 6 d'ells estan relacionats amb la IA, la qual cosa es tradueix en qu la IA copa el 50% dels treballs sollicitats en totes les rees de coneixement. Avantatges de cursar el Mster Propi d'Intelligncia Artificial Avanada i Aplicada: IA: 1. Adquirir una alta especialitzaci i garantir-se una eixida laboral en excellents condicions donada la demanda de professionals especialitzats en IA. 2. Conixer empreses en diferents mbits tecnolgics que apliquen aquest tipus de tecnologies. 3. Desenvolupar tasques de responsabilitat en empreses o iniciar activitats d'investigaci tant terica com prctica en IA. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => Curs 2020/2021 [MODALIDAD_EVALUACION] => Donat el carcter del Mster usarem una metodologia definida com 'learning by doing: se li plantejaran a l'alumne diferents problemes que haur d'anar resolent amb les eines/coneixements que se li aniran proporcionant. L'alumne estar monitorat en tot moment pels professors del Mster. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Actualment existeixen llocs de treball que queden sense cobrir per la falta de professionals qualificats. Dins d'aquesta problemàtica es troba l'àrea de la Intel·ligència Artificial. En tot just 5 anys el nombre d'aplicacions pràctiques, nous tipus de negocis, start-ups i totes les tecnologies relacionades amb aquest camp han crescut de manera exponencial. Aquest fet ha tingut un impacte clar en l'ocupació: es busca un gran nombre de professionals dins d'aquest àmbit i aquesta demanda ha provocat que es manegen grans salaris i excel·lents condicions de treball. Per això, la Universitat de València, atesa aquesta actual, creixent i important demanda, ofereix el seu Màster Propi d'Intel·ligència Artificial Avançada i Aplicada: IA. Es tracta d'un dels àmbits que ofereix una major projecció en l'àmbit laboral actual, que abasta tecnologies emergents i que ofereix les destreses, coneixements i eines necessàries per a traure el major profit que la IA ofereix, la qual cosa converteix al Màster Propi d'Intel·ligència Artificial Avançada i Aplicada: IA en un màster d'avantguarda en l'àmbit tecnològic. A més, aquest màster compta amb el suport d'una vintena d'empreses interessades en l'aplicació d'aquestes tecnologies; aquestes empreses tindran un paper important en el desenvolupament del màster en forma de ponències, propostes de treballs fi de màster, etc. Gràcies al Màster Propi d'Intel·ligència Artificial Avançada i Aplicada: IA, els professionals que ho cursen adquiriran les següents destreses i habilitats: - Conéixer les eines de programari que es manegen per a la implementació de sistemes de IA. - Implementar sistemes de Deep Learning (Aprenentatge Profund) en tota mena d'aplicacions. - Manejar diferents tipus de dades (estructurats i no estructurats) amb tota mena de grandàries (small, medium, big) en diferents aplicacions pràctiques. - Comptar amb coneixements adequats, amb eines tecnològiques i llibreries de programari utilitzades en la indústria, així com d'aplicacions innovadores i actuals. - Adquirir el domini de tècniques avançades en Deep Learning, així com pràctiques adequades i actualitzades. -Desenvolupar i defensar un projecte industrial usant dades reals basat en IA [CRITERIO_ADMISION] => [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2020/2021 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 20811230 [AÑO_CURSO] => 32 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Eines per a l'ús de IA [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Eines per a l'ús de IA [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => - Introducción al máster: Machine/Deep Learning/IA. - Principales programas para IA. - R Python/Tensorflow/Keras/Pytorch. - Ejemplos de programación en dichas herramientas. 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Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M8537 [EMAIL_FACULTAD] => juango3@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [16] => Array ( [DNI] => emp368944 [NOMBRE_PERSONA] => Mykola [APELLIDOS] => Harvat [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Data Scientist / Autónomo [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [17] => Array ( [DNI] => emp380233 [NOMBRE_PERSONA] => Ana María [APELLIDOS] => Jiménez Pastor [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [18] => Array ( [DNI] => uni62469 [NOMBRE_PERSONA] => Valero [APELLIDOS] => Laparra Pérez-Muelas [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. 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Ingeniería Técnica de Telecomunicación, especialidad en Sistemas Electrónicos [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => Data Scientist / Santa Bárbara ) [24] => Array ( [DNI] => uni62696 [NOMBRE_PERSONA] => José María [APELLIDOS] => Martínez Martínez [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Asociado de Universidad [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [25] => Array ( [DNI] => uni62742 [NOMBRE_PERSONA] => Fernando [APELLIDOS] => Mateo Jimenez [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. 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Master Propio Intel·ligència Artificial Avançada i Aplicada: IA

Dades generals
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 Programa
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 Direcció
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 Professorat
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 Metodologia
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 Accés i Resultats d'Aprenentatge
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Direcció

Organitzador: Departament d'Enginyeria Electrnica

Direcció: Emilio Soria Olivas. Catedrático/a de Universidad. Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València.
Rafael Plá Micó. Presidente de Innovall Cluster.

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