1a Edició - Codi 25223670/25221370

Array ( [CODIGO] => 25223670/25221370 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Pendiente [MATRICULA] => 800 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 18.00 [FECHA_INICIO] => 29/09/2025 [FECHA_FIN] => 17/12/2025 [LUGAR] => Aula Virtual UV-ADEIT [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Departament de Dret Administratiu i Processal [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 19/09/2025 [AREA] => 8 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 1 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Título Propio de Pos [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 37 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => IA, algoritmos, regulación tecnológica, IA, algoritmes, regulació tecnològica, AI, algorithms, technological regulation [DIRECCION_CURSO_CORTO] => ia-retos-oportunidades [GESTOR_NOMBRE] => María [GESTOR_APELLIDOS] => Palau Montoro [GESTOR_EMAIL] => maria.palau@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => Ángeles [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Ferrandiz Santillana [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => angeles.ferrandiz@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => formacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 1 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [area_curs] => Ciència i Tecnologia [NOMBRE_CURSO] => Expert Universitari en Intel·ligència Artificial: evolució, reptes, oportunitats i enquadrament jurídic [TITULACION] => Expert Universitari [HORARIO] => Dimarts a Dijous, de 16 a 21 h (inclòs en este horari el treball autònom i tutories), Classes en línia a través de l'aula virtual de la Universitat [REQUISITOS_TITULACION] => El títol és obert a qualsevol llicenciat o graduat, sense que s'hi exigeixin requisits addicionals. No cal haver cursat un títol de postgrau prèviament. Estudiants a qui els quedi menys d'un 10% per obtenir el títol de grau, condicionats a l'obtenció del títol el mateix any acadèmic. Perfil d'ingrés recomanat: - Formació prèvia: Graduats o llicenciats en Dret, Ciències Polítiques, Administració Pública, Informàtica o àrees relacionades. Professionals amb experiència en sectors relacionats amb la tecnologia o el dret que vulguin adquirir competències específiques sobre IA amb titulació universitària. - Interessos acadèmics i professionals: Interès per la regulació de tecnologies disruptives, especialment en làmbit de lAdministració Pública i la Justícia. Motivació per comprendre els desafiaments ètics, socials i legals de la IA. - Competències requerides: Coneixements bàsics en dret i/o tecnologia. Capacitat analítica, esperit crític i habilitats per a laprenentatge autònom. - Altres requisits valorables: Experiència professional a l'administració pública, el sector legal o el tecnològic. Coneixements d´idiomes, especialment anglès, per treballar amb textos normatius internacionals. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => S'estudien els usos de la IA, se centra en els usos presents i previsibles, per ajudar al desplegament de polítiques públiques ia l'exercici de potestats normatives, i com conciliar-ho amb els drets dels ciutadans. Objectius del títol: - Fomentar un enfocament interdisciplinari: Es busca formar especialistes capaços d'integrar coneixements jurídics, tècnics i ètics, per abordar de manera integral els reptes que planteja la IA a l'Administració i la Justícia. Desenvolupar competències pràctiques i analítiques: Els estudiants adquiriran eines per analitzar casos reals, identificar riscos legals, ètics i tècnics i proposar solucions efectives en el marc normatiu vigent. - Promoure una visió proactiva i reguladora: A més de comprendre la normativa existent, els alumnes seran capacitats per anticipar-se a futures problemàtiques, i participaran en el desenvolupament de polítiques i propostes legislatives relacionades amb la IA. - Abordar limpacte global i la cooperació internacional: El títol inclourà una perspectiva comparada, analitzant com altres sistemes jurídics estan regulant la IA, cosa que resulta clau en un entorn globalitzat. - Capacitar en la supervisió ètica i el compliment normatiu: Una meta essencial és formar experts que puguin supervisar i garantir que les eines d'IA utilitzades per administracions i òrgans judicials compleixin els principis de transparència, proporcionalitat i respecte als drets fonamentals. - Per què és útil professionalment 1) Alta demanda d'especialistes a IA: La incorporació de la IA a l'àmbit públic i judicial està creixent ràpidament, però el coneixement sobre la seva regulació i aplicació ètica és encara limitat Aquest títol prepara professionals per cobrir aquesta bretxa crítica. [ARG_VENTA2] => 2) Capacitació en una matèria pionera: El títol aborda temes que estan a l'avantguarda de la innovació tecnològica i jurídica, posicionant els seus graduats com a experts únics en un camp amb escassa competència professional. 3) Impacte directe en polítiques públiques i justícia: Els egressats podran treballar en la implementació de polítiques públiques basades en IA, el disseny de ferramentes predictives per a la justícia i la protecció de drets ciutadans en un context tecnològic. 4) Adaptació a noves normatives: Amb la imminent entrada en vigor del Reglament de la IA de la UE, les administracions públiques i els òrgans judicials necessitaran professionals capacitats per garantir-ne el compliment i adaptar les pràctiques a les noves exigències legals. 5) Multitud de sortides professionals: Des d'assessorament jurídic en organismes públics, despatxos i empreses tecnològiques, fins a consultoria en projectes internacionals o investigació acadèmica, aquest títol obre un ampli ventall d'oportunitats. 6) Rellevància ètica i social: En un moment en què la confiança en la tecnologia i el seu impacte en els drets fonamentals són temes crucials, aquest títol dota els graduats de les eines necessàries per liderar debats i decisions clau en aquest àmbit. [AÑO_CURSO_DESC] => Curs 2025/2026 [MODALIDAD_EVALUACION] => Metodologia docent: 1) Enfocament teoricopràctic - Classes magistrals: impartides per experts en dret administratiu, IA i ètica, combinant l'anàlisi normativa amb exemples de casos reals. - Estudi de casos pràctics: Resolució de situacions reals o simulades relacionades amb l'ús d'IA a l'administració pública i la justícia, fomentant l'aplicació de coneixements teòrics. 2) Aprenentatge col·laboratiu i participatiu - Debats i simulacions: Discussions sobre problemàtiques ètiques i legals, com ara l'ús d'algorismes en decisions administratives o judicials. - Treball en equip: Desenvolupament de projectes conjunts que integrin aspectes jurídics, tècnics i socials de lús de la IA. - Innovació i ús de ferramentes digitals - Tallers i laboratoris tecnològics: Introducció pràctica a eines dIA, ètica algorísmica i anàlisi dimpacte regulatori. - Simuladors i plataformes judicials digitals: Ús de programari per conèixer el funcionament de ferramentes tecnològiques en la resolució de conflictes legals. 3) Avaluació contínua i tutories personalitzades - Avaluació basada en competències: Mitjançant treballs, presentacions, informes i simulacions pràctiques en a més d'exàmens exclusivament teòrics. - Seguiment individualitzat: Tutories personalitzades per orientar l'estudiant en el desenvolupament del seu aprenentatge i projecte final. 4) Modalitat d'impartició On-line i virtual (possibilitat d'assistencia sincrona i assincrona de les classes): Flexibilitat per combinar sessions virtuals amb aprenentatge en línia mitjançant plataformes interactives. Això permet la participació dels estudiants de diferents contextos geogràfics. Recursos digitals: Accés a materials audiovisuals, bibliografia, bases de dades legislatives i simuladors tecnològics. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Sortides professionals - Jurista especialitzat en IA: Assessorament jurídic sobre regulació, implementació i control de sistemes d'intel·ligència artificial a entitats públiques i privades. - Consultor en govern digital: Disseny i implementació destratègies per a la digitalització i lús de IA en processos administratius i judicials. - Gestor dinnovació pública: Gestió de projectes tecnològics en administracions públiques per optimitzar processos mitjançant IA. - Analista de riscos legals i ètics de la IA: Avaluació dimpactes jurídics, ètics i socials en lús de IA. - Responsable de compliment normatiu (compliance): Assegurament de la conformitat amb normatives sobre IA, dades i privadesa al sector públic. - Investigador o docent: Anàlisi i ensenyament sobre limpacte de la IA en el Dret Administratiu, la Justícia i altres camps afins. - Especialista en resolució de conflictes i ciberseguretat: Suport en processos judicials relacionats amb IA, incloent-hi la resolució de conflictes tecnològics. [CRITERIO_ADMISION] => En cas que el nombre de sol·licituds superi el nombre màxim de places ofertes, l'admissió tindrà en compte els criteris següents, amb el pes indicat i donant prioritat en l'avaluació d'aquests CV segons els criteris següents: - Formació acadèmica prèvia (50%) Prioritat 1: Titulats en Dret, Ciències Polítiques, Administració Pública o Informàtica (per la connexió directa amb la regulació jurídica i tecnològica). Prioritat 2: Graduats en enginyeries, filosofia, sociologia, comunicació o àrees STEM (si justifiquen vinculació amb la IA o ètica tecnològica). Valoració addicional: Cursos previs o formació complementària en ètica, governança tecnològica, dret digital o programació (certificats o diplomes). - Experiència professional (30%) Sectors prioritaris: administració pública (regulació, polítiques tecnològiques), sector legal (despatxos, compliance, protecció de dades), indústria tecnològica (gestió de projectes d'IA, consultoria ètica). Puntuació segons anys d'experiència: +2 anys: Màxima puntuació. 1-2 anys: Puntuació mitjana. Menys d'un any: Puntuació bàsica. - Idiomes (20%) Anglès nivell B2 o superior (certificat oficial o demostració de capacitat per llegir textos normatius en anglès) permet obtenir-ne el màxim en aquest punt. Valor addicional: Altres idiomes rellevants per a contextos internacionals (ex. francès, alemany, xinès). [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => 1. Coneixements adquirits - Identificar els principals riscos jurídics, ètics i socials associats a la implementació de la IA en processos administratius i judicials. - Analitzar els principis rectors de la regulació de la IA, com ara la transparència, la responsabilitat i el respecte als drets fonamentals. - Reconéixer els usos actuals i potencials d'eines d'IA, incloent-hi el seu impacte en l'eficiència i la protecció dels drets dels ciutadans. - Conèixer els aspectes tècnics bàsics que determinen el funcionament de la IA, com ara els algoritmes, l'aprenentatge automàtic i els biaixos tecnològics. 2. Habilitats i destreses - Aplicar criteris jurídics per avaluar el compliment normatiu de ferramentes dIA. - Dissenyar estratègies dimplementació dIA, conciliant la innovació tecnològica amb la protecció de drets fonamentals. - Resoldre problemes complexos vinculats a l'ús d'IA, com ara la discriminació algorítmica, la manca de transparència i els conflictes de responsabilitat jurídica. - Realitzar informes pericials, dictàmens jurídics o anàlisis normatives sobre casos relacionats amb lús de la IA en làmbit públic i judicial. - Manejar eines tecnològiques bàsiques relacionades amb la IA per avaluar-ne la idoneïtat en contextos administratius i judicials. 3. Competències adquirides - Competències conceptuals i metodològiques Capacitat per interpretar i aplicar normativa en constant evolució relacionada amb la intel·ligència artificial, tant a nivell nacional com internacional. Habilitat per integrar coneixements interdisciplinaris (dret, tecnologia i ètica) a la resolució de problemes pràctics. Desenvolupament dun pensament crític per identificar i mitigar riscos ètics, jurídics i socials associats a la IA. - Competències socials i comunicatives Capacitat per treballar en equips multidisciplinaris, col·laborant amb professionals del dret, la tecnologia i lètica. Habilitat per comunicar de manera clara i comprensible els resultats d'anàlisis complexes, tant a audiències especialitzades com a no especialitzades. Competència per liderar iniciatives i projectes relacionats amb la implementació i regulació de la IA al sector públic. - Competències aplicades i professionals Capacitat per supervisar la implantació de sistemes d'IA en entorns administratius i judicials, garantint-ne l'alineació amb principis ètics i legals. Habilitat per participar en el disseny i la millora de polítiques públiques que involucren l'ús de tecnologies basades en IA. Capacitat per anticipar i adaptar-se als canvis legislatius i tecnològics que impactin a l'ús de la IA en el dret i la justícia. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2025/2026 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 3 [NOMBRE_MATERIA] => La IA: Concepte, fonament, antecedents i evolució històrica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La IA: Concepte, fonament, antecedents i evolució històrica [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Definició i característiques fonamentals de la intel·ligència artificial. Fonaments tècnics i filosòfics de la IA: algoritmes, aprenentatge automàtic i processament de dades. Principals fites històriques en el desenvolupament de la IA: des dels primers autòmats fins a les tecnologies actuals. Evolució dels paradigmes de la IA: simbòlica, connexionista i basada en dades. Impactes socials i jurídics del desenvolupament històric de la IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Definició i característiques fonamentals de la intel·ligència artificial. Fonaments tècnics i filosòfics de la IA: algoritmes, aprenentatge automàtic i processament de dades. Principals fites històriques en el desenvolupament de la IA: des dels primers autòmats fins a les tecnologies actuals. Evolució dels paradigmes de la IA: simbòlica, connexionista i basada en dades. Impactes socials i jurídics del desenvolupament històric de la IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 6 [NOMBRE_MATERIA] => Funcionament i tipus de sistema d'IA [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Funcionament i tipus de sistema d'IA [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Fonaments tècnics del funcionament de la intel·ligència artificial. Processament de dades, algorismes i aprenentatge automàtic (machine learning). Tipus de IA: IA feble, IA fort, aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç. Eines tecnològiques associades a l'aprenentatge profund (deep learning). Aplicacions pràctiques i limitacions tècniques dels diferents tipus de IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Fonaments tècnics del funcionament de la intel·ligència artificial. Processament de dades, algorismes i aprenentatge automàtic (machine learning). Tipus de IA: IA feble, IA fort, aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç. Eines tecnològiques associades a l'aprenentatge profund (deep learning). Aplicacions pràctiques i limitacions tècniques dels diferents tipus de IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) [2] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 4 [NOMBRE_MATERIA] => La utilització de la IA a la pràctica: exemples i exigències ètiques, de robustesa i explicabilitat [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La utilització de la IA a la pràctica: exemples i exigències ètiques, de robustesa i explicabilitat [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Exemples pràctics d'ús d'IA a l'administració pública i la justícia. Principis ètics en laplicació dIA: justícia, no discriminació i responsabilitat. Robustesa tècnica i fiabilitat en sistemes de IA. Explicabilitat com a requisit essencial en la implementació de l'IA. Estratègies per garantir la transparència i la confiança en sistemes d'IA aplicats a contextos jurídics i administratius. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Exemples pràctics d'ús d'IA a l'administració pública i la justícia. Principis ètics en laplicació dIA: justícia, no discriminació i responsabilitat. Robustesa tècnica i fiabilitat en sistemes de IA. Explicabilitat com a requisit essencial en la implementació de l'IA. Estratègies per garantir la transparència i la confiança en sistemes d'IA aplicats a contextos jurídics i administratius. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 3 ) [3] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 5 [NOMBRE_MATERIA] => Normativa bàsica per a la regulació de la IA: reglament europeu i normes nacionals [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Normativa bàsica per a la regulació de la IA: reglament europeu i normes nacionals [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Estructura i objectius del Reglament Europeu dIA. Principis clau: transparència, responsabilitat, gestió de riscos i drets fonamentals. Obligacions per a proveïdors i usuaris d'IA a la normativa europea. Normes nacionals espanyoles aplicables a la IA: protecció de dades, responsabilitat civil i penal, i regulació sectorial. Mecanismes de supervisió i sanció en la regulació de la IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Estructura i objectius del Reglament Europeu dIA. Principis clau: transparència, responsabilitat, gestió de riscos i drets fonamentals. Obligacions per a proveïdors i usuaris d'IA a la normativa europea. Normes nacionals espanyoles aplicables a la IA: protecció de dades, responsabilitat civil i penal, i regulació sectorial. Mecanismes de supervisió i sanció en la regulació de la IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 4 ) [4] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => El desplegament de la IA a Espanya, especialment al sector públic [NOMBRE_MATERIA_VAL] => El desplegament de la IA a Espanya, especialment al sector públic [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Introducció al desplegament de la IA al sector públic espanyol. Anàlisi dels principals projectes i estratègies governamentals per a la implementació dIA. El marc normatiu espanyol i europeu sobre l'ús de la IA a l'administració pública. Desafiaments ètics, jurídics i socials a l'adopció d'IA per part de les administracions públiques. Impacte de la IA en l'eficiència, la transparència i l'accessibilitat dels serveis públics. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Introducció al desplegament de la IA al sector públic espanyol. Anàlisi dels principals projectes i estratègies governamentals per a la implementació dIA. El marc normatiu espanyol i europeu sobre l'ús de la IA a l'administració pública. Desafiaments ètics, jurídics i socials a l'adopció d'IA per part de les administracions públiques. Impacte de la IA en l'eficiència, la transparència i l'accessibilitat dels serveis públics. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 5 ) [5] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Oportunitats i riscos plantejats per la introducció de sistemes d'IA [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Oportunitats i riscos plantejats per la introducció de sistemes d'IA [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Oportunitats derivades de la implementació d'IA en àrees com l'administració pública, la salut, l'educació i l'economia. Beneficis de la IA en la millora de l'eficiència operativa, la presa de decisions i la personalització de serveis. Riscos associats amb l'adopció d'IA, com els biaixos algorítmics, la discriminació, i les amenaces a la privadesa i seguretat. Impactes socials i econòmics de l'automatització i la possible pèrdua de llocs de treball. Estratègies per mitigar els riscos de la IA i garantir-ne l'ús ètic i segur. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Oportunitats derivades de la implementació d'IA en àrees com l'administració pública, la salut, l'educació i l'economia. Beneficis de la IA en la millora de l'eficiència operativa, la presa de decisions i la personalització de serveis. Riscos associats amb l'adopció d'IA, com els biaixos algorítmics, la discriminació, i les amenaces a la privadesa i seguretat. Impactes socials i econòmics de l'automatització i la possible pèrdua de llocs de treball. Estratègies per mitigar els riscos de la IA i garantir-ne l'ús ètic i segur. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 6 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => emp496653 [NOMBRE_PERSONA] => Moisés [APELLIDOS] => Barrio Andrés [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Letrado Consejo de Estado [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni13693 [NOMBRE_PERSONA] => Andrés [APELLIDOS] => Boix Palop [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => Professor Titular de Dret Administratiu. Universitat de València [NPI] => I3155 [EMAIL_FACULTAD] => Andres.Boix@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => emp341786 [NOMBRE_PERSONA] => María Concepción [APELLIDOS] => Campos Acuña [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Secretaria de Administración Local. Red Localis. Doctora en Derecho. [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [3] => Array ( [DNI] => emp54967 [NOMBRE_PERSONA] => Joaquín [APELLIDOS] => Cañada González [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Responsable Protección de Datos. Fundació General de la Universitat de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [4] => Array ( [DNI] => emp368940 [NOMBRE_PERSONA] => Raúl Vicente [APELLIDOS] => Casaña Eslava [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Data Scientist / Santa Bárbara [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [5] => Array ( [DNI] => emp496692 [NOMBRE_PERSONA] => Salvador [APELLIDOS] => Estevan Martinez [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Director General IA y Digitalización Gobierno de España [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [6] => Array ( [DNI] => emp496694 [NOMBRE_PERSONA] => Olga [APELLIDOS] => Fernández [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Business Consultant & Project Manager en Babel Group [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [7] => Array ( [DNI] => uni79411 [NOMBRE_PERSONA] => Roberto [APELLIDOS] => Fernández Morán [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => M2377 [EMAIL_FACULTAD] => fermoro@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [8] => Array ( [DNI] => emp496670 [NOMBRE_PERSONA] => Ibán [APELLIDOS] => García del Blanco [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Ponente de la Ley IA, eurodiputado 19-24 y Director Internacional de Lasker [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [9] => Array ( [DNI] => uni80065 [NOMBRE_PERSONA] => Carlos [APELLIDOS] => Hernani Morales [PDI] => 7 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => T1902 [EMAIL_FACULTAD] => hernani@uv.es [CARGO_EMPRESA] => Técnico/a Superior U.V.. Universitat de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [10] => Array ( [DNI] => uni98788 [NOMBRE_PERSONA] => Valero [APELLIDOS] => Laparra Pérez-Muelas [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M7054 [EMAIL_FACULTAD] => valero.laparra@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [11] => Array ( [DNI] => emp496671 [NOMBRE_PERSONA] => Hermelinda [APELLIDOS] => López Bonilla [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Directiva Pública Profesional. Ingeniera Superior Informática. Máster Universitario en Innovación y Transformación Digital [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [12] => Array ( [DNI] => uni25694 [NOMBRE_PERSONA] => José Rafael [APELLIDOS] => Magdalena Benedito [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => H5145 [EMAIL_FACULTAD] => rmagdale@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [13] => Array ( [DNI] => uni58805 [NOMBRE_PERSONA] => José David [APELLIDOS] => Martín Guerrero [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => H9258 [EMAIL_FACULTAD] => jdmg@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [14] => Array ( [DNI] => emp433830 [NOMBRE_PERSONA] => Beatriz [APELLIDOS] => Montes Sebastián [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Interventora delegada adjunta de la viceintervención general de control financiero y auditoría de la Generalitat [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [15] => Array ( [DNI] => emp496652 [NOMBRE_PERSONA] => Carmen [APELLIDOS] => Muñoz García [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Universidad Complutense de Madrid.Profesora de Derecho Civil Universidad Complutense de Madrid, y Codirectora de la Sección de IA, Hub España, del European Law Institute [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [16] => Array ( [DNI] => uni79953 [NOMBRE_PERSONA] => Oscar José [APELLIDOS] => Pellicer Valero [PDI] => 6 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => N8178 [EMAIL_FACULTAD] => ospeva@uv.es [CARGO_EMPRESA] => Investigador/a Doctor/a U.V. Junior. Universitat de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [17] => Array ( [DNI] => emp341806 [NOMBRE_PERSONA] => Carlos [APELLIDOS] => Sáiz Díaz [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Socio. Gómez-Acebo & Pombo Abogados. [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [18] => Array ( [DNI] => emp496650 [NOMBRE_PERSONA] => Antonio [APELLIDOS] => Serrano Acitores [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Universidad Rey Juan Carlos. Abogado y Experto en Transformación Digital e Inteligencia Artificial [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [19] => Array ( [DNI] => emp496690 [NOMBRE_PERSONA] => Gabriele [APELLIDOS] => Vestri [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Universidad de Cádiz. Profesor Titular de Derecho Administrativo [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni13693 [NOMBRE_PERSONA] => Andrés [APELLIDOS] => Boix Palop [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => Professor Titular de Dret Administratiu. Universitat de València [NPI] => I3155 [EMAIL_FACULTAD] => Andres.Boix@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [1] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => emp433830 [NOMBRE_PERSONA] => Beatriz [APELLIDOS] => Montes Sebastián [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Interventora delegada adjunta de la viceintervención general de control financiero y auditoría de la Generalitat [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Expert Universitari en Intel·ligència Artificial: evolució, reptes, oportunitats i enquadrament jurídic


Direcció

Organitzador: Departament de Dret Administratiu i Processal

Direcció: Andrés Boix Palop. Professor Titular de Dret Administratiu. Universitat de València. .
Beatriz Montes Sebastián. Interventora delegada adjunta de la viceintervención general de control financiero y auditoría de la Generalitat.

Preinscripciò al curs

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

FAQS
 
Imprimir la informaciò