Inicio > Ciència i Tecnologia > Expert Universitari en Intel·ligència Artificial: evolució, reptes, oportunitats i enquadrament jurídic

1a Edició - Codi 25223670/25221370

Array ( [CODIGO] => 25223670/25221370 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Pendiente [MATRICULA] => 800 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 18.00 [FECHA_INICIO] => 29/09/2025 [FECHA_FIN] => 17/12/2025 [LUGAR] => Aula Virtual UV-ADEIT [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Departament de Dret Administratiu i Processal [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 19/09/2025 [AREA] => 8 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 1 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Título Propio de Pos [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 37 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => IA, algoritmos, regulación tecnológica, IA, algoritmes, regulació tecnològica, AI, algorithms, technological regulation [DIRECCION_CURSO_CORTO] => ia-retos-oportunidades [GESTOR_NOMBRE] => María [GESTOR_APELLIDOS] => Palau Montoro [GESTOR_EMAIL] => maria.palau@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => Ángeles [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Ferrandiz Santillana [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => angeles.ferrandiz@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => formacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 1 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [area_curs] => Ciència i Tecnologia [NOMBRE_CURSO] => Expert Universitari en Intel·ligència Artificial: evolució, reptes, oportunitats i enquadrament jurídic [TITULACION] => Expert Universitari [HORARIO] => Dimarts a Dijous, de 16 a 21 h (inclòs en este horari el treball autònom i tutories), Classes en línia a través de l'aula virtual de la Universitat [REQUISITOS_TITULACION] => El títol és obert a qualsevol llicenciat o graduat, sense que s'hi exigeixin requisits addicionals. No cal haver cursat un títol de postgrau prèviament. Estudiants a qui els quedi menys d'un 10% per obtenir el títol de grau, condicionats a l'obtenció del títol el mateix any acadèmic. Perfil d'ingrés recomanat: - Formació prèvia: Graduats o llicenciats en Dret, Ciències Polítiques, Administració Pública, Informàtica o àrees relacionades. Professionals amb experiència en sectors relacionats amb la tecnologia o el dret que vulguin adquirir competències específiques sobre IA amb titulació universitària. - Interessos acadèmics i professionals: Interès per la regulació de tecnologies disruptives, especialment en làmbit de lAdministració Pública i la Justícia. Motivació per comprendre els desafiaments ètics, socials i legals de la IA. - Competències requerides: Coneixements bàsics en dret i/o tecnologia. Capacitat analítica, esperit crític i habilitats per a laprenentatge autònom. - Altres requisits valorables: Experiència professional a l'administració pública, el sector legal o el tecnològic. Coneixements d´idiomes, especialment anglès, per treballar amb textos normatius internacionals. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => S'estudien els usos de la IA, se centra en els usos presents i previsibles, per ajudar al desplegament de polítiques públiques ia l'exercici de potestats normatives, i com conciliar-ho amb els drets dels ciutadans. Objectius del títol: - Fomentar un enfocament interdisciplinari: Es busca formar especialistes capaços d'integrar coneixements jurídics, tècnics i ètics, per abordar de manera integral els reptes que planteja la IA a l'Administració i la Justícia. Desenvolupar competències pràctiques i analítiques: Els estudiants adquiriran eines per analitzar casos reals, identificar riscos legals, ètics i tècnics i proposar solucions efectives en el marc normatiu vigent. - Promoure una visió proactiva i reguladora: A més de comprendre la normativa existent, els alumnes seran capacitats per anticipar-se a futures problemàtiques, i participaran en el desenvolupament de polítiques i propostes legislatives relacionades amb la IA. - Abordar limpacte global i la cooperació internacional: El títol inclourà una perspectiva comparada, analitzant com altres sistemes jurídics estan regulant la IA, cosa que resulta clau en un entorn globalitzat. - Capacitar en la supervisió ètica i el compliment normatiu: Una meta essencial és formar experts que puguin supervisar i garantir que les eines d'IA utilitzades per administracions i òrgans judicials compleixin els principis de transparència, proporcionalitat i respecte als drets fonamentals. - Per què és útil professionalment 1) Alta demanda d'especialistes a IA: La incorporació de la IA a l'àmbit públic i judicial està creixent ràpidament, però el coneixement sobre la seva regulació i aplicació ètica és encara limitat Aquest títol prepara professionals per cobrir aquesta bretxa crítica. [ARG_VENTA2] => 2) Capacitació en una matèria pionera: El títol aborda temes que estan a l'avantguarda de la innovació tecnològica i jurídica, posicionant els seus graduats com a experts únics en un camp amb escassa competència professional. 3) Impacte directe en polítiques públiques i justícia: Els egressats podran treballar en la implementació de polítiques públiques basades en IA, el disseny de ferramentes predictives per a la justícia i la protecció de drets ciutadans en un context tecnològic. 4) Adaptació a noves normatives: Amb la imminent entrada en vigor del Reglament de la IA de la UE, les administracions públiques i els òrgans judicials necessitaran professionals capacitats per garantir-ne el compliment i adaptar les pràctiques a les noves exigències legals. 5) Multitud de sortides professionals: Des d'assessorament jurídic en organismes públics, despatxos i empreses tecnològiques, fins a consultoria en projectes internacionals o investigació acadèmica, aquest títol obre un ampli ventall d'oportunitats. 6) Rellevància ètica i social: En un moment en què la confiança en la tecnologia i el seu impacte en els drets fonamentals són temes crucials, aquest títol dota els graduats de les eines necessàries per liderar debats i decisions clau en aquest àmbit. [AÑO_CURSO_DESC] => Curs 2025/2026 [MODALIDAD_EVALUACION] => Metodologia docent: 1) Enfocament teoricopràctic - Classes magistrals: impartides per experts en dret administratiu, IA i ètica, combinant l'anàlisi normativa amb exemples de casos reals. - Estudi de casos pràctics: Resolució de situacions reals o simulades relacionades amb l'ús d'IA a l'administració pública i la justícia, fomentant l'aplicació de coneixements teòrics. 2) Aprenentatge col·laboratiu i participatiu - Debats i simulacions: Discussions sobre problemàtiques ètiques i legals, com ara l'ús d'algorismes en decisions administratives o judicials. - Treball en equip: Desenvolupament de projectes conjunts que integrin aspectes jurídics, tècnics i socials de lús de la IA. - Innovació i ús de ferramentes digitals - Tallers i laboratoris tecnològics: Introducció pràctica a eines dIA, ètica algorísmica i anàlisi dimpacte regulatori. - Simuladors i plataformes judicials digitals: Ús de programari per conèixer el funcionament de ferramentes tecnològiques en la resolució de conflictes legals. 3) Avaluació contínua i tutories personalitzades - Avaluació basada en competències: Mitjançant treballs, presentacions, informes i simulacions pràctiques en a més d'exàmens exclusivament teòrics. - Seguiment individualitzat: Tutories personalitzades per orientar l'estudiant en el desenvolupament del seu aprenentatge i projecte final. 4) Modalitat d'impartició On-line i virtual (possibilitat d'assistencia sincrona i assincrona de les classes): Flexibilitat per combinar sessions virtuals amb aprenentatge en línia mitjançant plataformes interactives. Això permet la participació dels estudiants de diferents contextos geogràfics. Recursos digitals: Accés a materials audiovisuals, bibliografia, bases de dades legislatives i simuladors tecnològics. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Sortides professionals - Jurista especialitzat en IA: Assessorament jurídic sobre regulació, implementació i control de sistemes d'intel·ligència artificial a entitats públiques i privades. - Consultor en govern digital: Disseny i implementació destratègies per a la digitalització i lús de IA en processos administratius i judicials. - Gestor dinnovació pública: Gestió de projectes tecnològics en administracions públiques per optimitzar processos mitjançant IA. - Analista de riscos legals i ètics de la IA: Avaluació dimpactes jurídics, ètics i socials en lús de IA. - Responsable de compliment normatiu (compliance): Assegurament de la conformitat amb normatives sobre IA, dades i privadesa al sector públic. - Investigador o docent: Anàlisi i ensenyament sobre limpacte de la IA en el Dret Administratiu, la Justícia i altres camps afins. - Especialista en resolució de conflictes i ciberseguretat: Suport en processos judicials relacionats amb IA, incloent-hi la resolució de conflictes tecnològics. [CRITERIO_ADMISION] => En cas que el nombre de sol·licituds superi el nombre màxim de places ofertes, l'admissió tindrà en compte els criteris següents, amb el pes indicat i donant prioritat en l'avaluació d'aquests CV segons els criteris següents: - Formació acadèmica prèvia (50%) Prioritat 1: Titulats en Dret, Ciències Polítiques, Administració Pública o Informàtica (per la connexió directa amb la regulació jurídica i tecnològica). Prioritat 2: Graduats en enginyeries, filosofia, sociologia, comunicació o àrees STEM (si justifiquen vinculació amb la IA o ètica tecnològica). Valoració addicional: Cursos previs o formació complementària en ètica, governança tecnològica, dret digital o programació (certificats o diplomes). - Experiència professional (30%) Sectors prioritaris: administració pública (regulació, polítiques tecnològiques), sector legal (despatxos, compliance, protecció de dades), indústria tecnològica (gestió de projectes d'IA, consultoria ètica). Puntuació segons anys d'experiència: +2 anys: Màxima puntuació. 1-2 anys: Puntuació mitjana. Menys d'un any: Puntuació bàsica. - Idiomes (20%) Anglès nivell B2 o superior (certificat oficial o demostració de capacitat per llegir textos normatius en anglès) permet obtenir-ne el màxim en aquest punt. Valor addicional: Altres idiomes rellevants per a contextos internacionals (ex. francès, alemany, xinès). [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => 1. Coneixements adquirits - Identificar els principals riscos jurídics, ètics i socials associats a la implementació de la IA en processos administratius i judicials. - Analitzar els principis rectors de la regulació de la IA, com ara la transparència, la responsabilitat i el respecte als drets fonamentals. - Reconéixer els usos actuals i potencials d'eines d'IA, incloent-hi el seu impacte en l'eficiència i la protecció dels drets dels ciutadans. - Conèixer els aspectes tècnics bàsics que determinen el funcionament de la IA, com ara els algoritmes, l'aprenentatge automàtic i els biaixos tecnològics. 2. Habilitats i destreses - Aplicar criteris jurídics per avaluar el compliment normatiu de ferramentes dIA. - Dissenyar estratègies dimplementació dIA, conciliant la innovació tecnològica amb la protecció de drets fonamentals. - Resoldre problemes complexos vinculats a l'ús d'IA, com ara la discriminació algorítmica, la manca de transparència i els conflictes de responsabilitat jurídica. - Realitzar informes pericials, dictàmens jurídics o anàlisis normatives sobre casos relacionats amb lús de la IA en làmbit públic i judicial. - Manejar eines tecnològiques bàsiques relacionades amb la IA per avaluar-ne la idoneïtat en contextos administratius i judicials. 3. Competències adquirides - Competències conceptuals i metodològiques Capacitat per interpretar i aplicar normativa en constant evolució relacionada amb la intel·ligència artificial, tant a nivell nacional com internacional. Habilitat per integrar coneixements interdisciplinaris (dret, tecnologia i ètica) a la resolució de problemes pràctics. Desenvolupament dun pensament crític per identificar i mitigar riscos ètics, jurídics i socials associats a la IA. - Competències socials i comunicatives Capacitat per treballar en equips multidisciplinaris, col·laborant amb professionals del dret, la tecnologia i lètica. Habilitat per comunicar de manera clara i comprensible els resultats d'anàlisis complexes, tant a audiències especialitzades com a no especialitzades. Competència per liderar iniciatives i projectes relacionats amb la implementació i regulació de la IA al sector públic. - Competències aplicades i professionals Capacitat per supervisar la implantació de sistemes d'IA en entorns administratius i judicials, garantint-ne l'alineació amb principis ètics i legals. Habilitat per participar en el disseny i la millora de polítiques públiques que involucren l'ús de tecnologies basades en IA. Capacitat per anticipar i adaptar-se als canvis legislatius i tecnològics que impactin a l'ús de la IA en el dret i la justícia. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2025/2026 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 3 [NOMBRE_MATERIA] => La IA: Concepte, fonament, antecedents i evolució històrica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La IA: Concepte, fonament, antecedents i evolució històrica [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Definició i característiques fonamentals de la intel·ligència artificial. Fonaments tècnics i filosòfics de la IA: algoritmes, aprenentatge automàtic i processament de dades. Principals fites històriques en el desenvolupament de la IA: des dels primers autòmats fins a les tecnologies actuals. Evolució dels paradigmes de la IA: simbòlica, connexionista i basada en dades. Impactes socials i jurídics del desenvolupament històric de la IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Definició i característiques fonamentals de la intel·ligència artificial. Fonaments tècnics i filosòfics de la IA: algoritmes, aprenentatge automàtic i processament de dades. Principals fites històriques en el desenvolupament de la IA: des dels primers autòmats fins a les tecnologies actuals. Evolució dels paradigmes de la IA: simbòlica, connexionista i basada en dades. Impactes socials i jurídics del desenvolupament històric de la IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 6 [NOMBRE_MATERIA] => Funcionament i tipus de sistema d'IA [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Funcionament i tipus de sistema d'IA [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Fonaments tècnics del funcionament de la intel·ligència artificial. Processament de dades, algorismes i aprenentatge automàtic (machine learning). Tipus de IA: IA feble, IA fort, aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç. Eines tecnològiques associades a l'aprenentatge profund (deep learning). Aplicacions pràctiques i limitacions tècniques dels diferents tipus de IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Fonaments tècnics del funcionament de la intel·ligència artificial. Processament de dades, algorismes i aprenentatge automàtic (machine learning). Tipus de IA: IA feble, IA fort, aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç. Eines tecnològiques associades a l'aprenentatge profund (deep learning). Aplicacions pràctiques i limitacions tècniques dels diferents tipus de IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) [2] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 4 [NOMBRE_MATERIA] => La utilització de la IA a la pràctica: exemples i exigències ètiques, de robustesa i explicabilitat [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La utilització de la IA a la pràctica: exemples i exigències ètiques, de robustesa i explicabilitat [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Exemples pràctics d'ús d'IA a l'administració pública i la justícia. Principis ètics en laplicació dIA: justícia, no discriminació i responsabilitat. Robustesa tècnica i fiabilitat en sistemes de IA. Explicabilitat com a requisit essencial en la implementació de l'IA. Estratègies per garantir la transparència i la confiança en sistemes d'IA aplicats a contextos jurídics i administratius. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Exemples pràctics d'ús d'IA a l'administració pública i la justícia. Principis ètics en laplicació dIA: justícia, no discriminació i responsabilitat. Robustesa tècnica i fiabilitat en sistemes de IA. Explicabilitat com a requisit essencial en la implementació de l'IA. Estratègies per garantir la transparència i la confiança en sistemes d'IA aplicats a contextos jurídics i administratius. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 3 ) [3] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 5 [NOMBRE_MATERIA] => Normativa bàsica per a la regulació de la IA: reglament europeu i normes nacionals [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Normativa bàsica per a la regulació de la IA: reglament europeu i normes nacionals [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Estructura i objectius del Reglament Europeu dIA. Principis clau: transparència, responsabilitat, gestió de riscos i drets fonamentals. Obligacions per a proveïdors i usuaris d'IA a la normativa europea. Normes nacionals espanyoles aplicables a la IA: protecció de dades, responsabilitat civil i penal, i regulació sectorial. Mecanismes de supervisió i sanció en la regulació de la IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Estructura i objectius del Reglament Europeu dIA. Principis clau: transparència, responsabilitat, gestió de riscos i drets fonamentals. Obligacions per a proveïdors i usuaris d'IA a la normativa europea. Normes nacionals espanyoles aplicables a la IA: protecció de dades, responsabilitat civil i penal, i regulació sectorial. Mecanismes de supervisió i sanció en la regulació de la IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 4 ) [4] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => El desplegament de la IA a Espanya, especialment al sector públic [NOMBRE_MATERIA_VAL] => El desplegament de la IA a Espanya, especialment al sector públic [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Introducció al desplegament de la IA al sector públic espanyol. Anàlisi dels principals projectes i estratègies governamentals per a la implementació dIA. El marc normatiu espanyol i europeu sobre l'ús de la IA a l'administració pública. Desafiaments ètics, jurídics i socials a l'adopció d'IA per part de les administracions públiques. Impacte de la IA en l'eficiència, la transparència i l'accessibilitat dels serveis públics. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Introducció al desplegament de la IA al sector públic espanyol. Anàlisi dels principals projectes i estratègies governamentals per a la implementació dIA. El marc normatiu espanyol i europeu sobre l'ús de la IA a l'administració pública. Desafiaments ètics, jurídics i socials a l'adopció d'IA per part de les administracions públiques. Impacte de la IA en l'eficiència, la transparència i l'accessibilitat dels serveis públics. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 5 ) [5] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Oportunitats i riscos plantejats per la introducció de sistemes d'IA [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Oportunitats i riscos plantejats per la introducció de sistemes d'IA [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Oportunitats derivades de la implementació d'IA en àrees com l'administració pública, la salut, l'educació i l'economia. Beneficis de la IA en la millora de l'eficiència operativa, la presa de decisions i la personalització de serveis. Riscos associats amb l'adopció d'IA, com els biaixos algorítmics, la discriminació, i les amenaces a la privadesa i seguretat. Impactes socials i econòmics de l'automatització i la possible pèrdua de llocs de treball. Estratègies per mitigar els riscos de la IA i garantir-ne l'ús ètic i segur. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Oportunitats derivades de la implementació d'IA en àrees com l'administració pública, la salut, l'educació i l'economia. Beneficis de la IA en la millora de l'eficiència operativa, la presa de decisions i la personalització de serveis. Riscos associats amb l'adopció d'IA, com els biaixos algorítmics, la discriminació, i les amenaces a la privadesa i seguretat. Impactes socials i econòmics de l'automatització i la possible pèrdua de llocs de treball. Estratègies per mitigar els riscos de la IA i garantir-ne l'ús ètic i segur. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 6 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => emp496653 [NOMBRE_PERSONA] => Moisés [APELLIDOS] => Barrio Andrés [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Letrado Consejo de Estado [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni13693 [NOMBRE_PERSONA] => Andrés [APELLIDOS] => Boix Palop [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => Professor Titular de Dret Administratiu. Universitat de València [NPI] => I3155 [EMAIL_FACULTAD] => Andres.Boix@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => emp341786 [NOMBRE_PERSONA] => María Concepción [APELLIDOS] => Campos Acuña [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Secretaria de Administración Local. Red Localis. Doctora en Derecho. [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [3] => Array ( [DNI] => emp54967 [NOMBRE_PERSONA] => Joaquín [APELLIDOS] => Cañada González [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Responsable Protección de Datos. Fundació General de la Universitat de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [4] => Array ( [DNI] => emp368940 [NOMBRE_PERSONA] => Raúl Vicente [APELLIDOS] => Casaña Eslava [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Data Scientist / Santa Bárbara [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [5] => Array ( [DNI] => emp496692 [NOMBRE_PERSONA] => Salvador [APELLIDOS] => Estevan Martinez [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Director General IA y Digitalización Gobierno de España [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [6] => Array ( [DNI] => emp496694 [NOMBRE_PERSONA] => Olga [APELLIDOS] => Fernández [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Business Consultant & Project Manager en Babel Group [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [7] => Array ( [DNI] => uni79411 [NOMBRE_PERSONA] => Roberto [APELLIDOS] => Fernández Morán [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => M2377 [EMAIL_FACULTAD] => fermoro@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [8] => Array ( [DNI] => emp496670 [NOMBRE_PERSONA] => Ibán [APELLIDOS] => García del Blanco [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Ponente de la Ley IA, eurodiputado 19-24 y Director Internacional de Lasker [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [9] => Array ( [DNI] => uni80065 [NOMBRE_PERSONA] => Carlos [APELLIDOS] => Hernani Morales [PDI] => 7 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => T1902 [EMAIL_FACULTAD] => hernani@uv.es [CARGO_EMPRESA] => Técnico/a Superior U.V.. Universitat de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [10] => Array ( [DNI] => uni98788 [NOMBRE_PERSONA] => Valero [APELLIDOS] => Laparra Pérez-Muelas [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M7054 [EMAIL_FACULTAD] => valero.laparra@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [11] => Array ( [DNI] => emp496671 [NOMBRE_PERSONA] => Hermelinda [APELLIDOS] => López Bonilla [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Directiva Pública Profesional. Ingeniera Superior Informática. Máster Universitario en Innovación y Transformación Digital [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [12] => Array ( [DNI] => uni25694 [NOMBRE_PERSONA] => José Rafael [APELLIDOS] => Magdalena Benedito [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => H5145 [EMAIL_FACULTAD] => rmagdale@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [13] => Array ( [DNI] => uni58805 [NOMBRE_PERSONA] => José David [APELLIDOS] => Martín Guerrero [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => H9258 [EMAIL_FACULTAD] => jdmg@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [14] => Array ( [DNI] => emp433830 [NOMBRE_PERSONA] => Beatriz [APELLIDOS] => Montes Sebastián [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Interventora delegada adjunta de la viceintervención general de control financiero y auditoría de la Generalitat [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [15] => Array ( [DNI] => emp496652 [NOMBRE_PERSONA] => Carmen [APELLIDOS] => Muñoz García [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Universidad Complutense de Madrid.Profesora de Derecho Civil Universidad Complutense de Madrid, y Codirectora de la Sección de IA, Hub España, del European Law Institute [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [16] => Array ( [DNI] => uni79953 [NOMBRE_PERSONA] => Oscar José [APELLIDOS] => Pellicer Valero [PDI] => 6 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => N8178 [EMAIL_FACULTAD] => ospeva@uv.es [CARGO_EMPRESA] => Investigador/a Doctor/a U.V. Junior. Universitat de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [17] => Array ( [DNI] => emp341806 [NOMBRE_PERSONA] => Carlos [APELLIDOS] => Sáiz Díaz [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Socio. Gómez-Acebo & Pombo Abogados. [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [18] => Array ( [DNI] => emp496650 [NOMBRE_PERSONA] => Antonio [APELLIDOS] => Serrano Acitores [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Universidad Rey Juan Carlos. Abogado y Experto en Transformación Digital e Inteligencia Artificial [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [19] => Array ( [DNI] => emp496690 [NOMBRE_PERSONA] => Gabriele [APELLIDOS] => Vestri [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Universidad de Cádiz. Profesor Titular de Derecho Administrativo [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni13693 [NOMBRE_PERSONA] => Andrés [APELLIDOS] => Boix Palop [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => Professor Titular de Dret Administratiu. Universitat de València [NPI] => I3155 [EMAIL_FACULTAD] => Andres.Boix@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [1] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => emp433830 [NOMBRE_PERSONA] => Beatriz [APELLIDOS] => Montes Sebastián [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Interventora delegada adjunta de la viceintervención general de control financiero y auditoría de la Generalitat [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Expert Universitari en Intel·ligència Artificial: evolució, reptes, oportunitats i enquadrament jurídic

Dades generals
+
 Programa
+
 Direcció
+
 Professorat
+
 Metodologia
+
 Accés i Resultats d'Aprenentatge
-

Requisits d'accés

El títol és obert a qualsevol llicenciat o graduat, sense que s'hi exigeixin requisits addicionals. No cal haver cursat un títol de postgrau prèviament. Estudiants a qui els quedi menys d'un 10% per obtenir el títol de grau, condicionats a l'obtenció del títol el mateix any acadèmic. Perfil d'ingrés recomanat: - Formació prèvia: Graduats o llicenciats en Dret, Ciències Polítiques, Administració Pública, Informàtica o àrees relacionades. Professionals amb experiència en sectors relacionats amb la tecnologia o el dret que vulguin adquirir competències específiques sobre IA amb titulació universitària. - Interessos acadèmics i professionals: Interès per la regulació de tecnologies disruptives, especialment en làmbit de lAdministració Pública i la Justícia. Motivació per comprendre els desafiaments ètics, socials i legals de la IA. - Competències requerides: Coneixements bàsics en dret i/o tecnologia. Capacitat analítica, esperit crític i habilitats per a laprenentatge autònom. - Altres requisits valorables: Experiència professional a l'administració pública, el sector legal o el tecnològic. Coneixements d´idiomes, especialment anglès, per treballar amb textos normatius internacionals.

Criteris d'admissió

En cas que el nombre de sol·licituds superi el nombre màxim de places ofertes, l'admissió tindrà en compte els criteris següents, amb el pes indicat i donant prioritat en l'avaluació d'aquests CV segons els criteris següents: - Formació acadèmica prèvia (50%) Prioritat 1: Titulats en Dret, Ciències Polítiques, Administració Pública o Informàtica (per la connexió directa amb la regulació jurídica i tecnològica). Prioritat 2: Graduats en enginyeries, filosofia, sociologia, comunicació o àrees STEM (si justifiquen vinculació amb la IA o ètica tecnològica). Valoració addicional: Cursos previs o formació complementària en ètica, governança tecnològica, dret digital o programació (certificats o diplomes). - Experiència professional (30%) Sectors prioritaris: administració pública (regulació, polítiques tecnològiques), sector legal (despatxos, compliance, protecció de dades), indústria tecnològica (gestió de projectes d'IA, consultoria ètica). Puntuació segons anys d'experiència: +2 anys: Màxima puntuació. 1-2 anys: Puntuació mitjana. Menys d'un any: Puntuació bàsica. - Idiomes (20%) Anglès nivell B2 o superior (certificat oficial o demostració de capacitat per llegir textos normatius en anglès) permet obtenir-ne el màxim en aquest punt. Valor addicional: Altres idiomes rellevants per a contextos internacionals (ex. francès, alemany, xinès).

Resultats d'aprenentatge

1. Coneixements adquirits - Identificar els principals riscos jurídics, ètics i socials associats a la implementació de la IA en processos administratius i judicials. - Analitzar els principis rectors de la regulació de la IA, com ara la transparència, la responsabilitat i el respecte als drets fonamentals. - Reconéixer els usos actuals i potencials d'eines d'IA, incloent-hi el seu impacte en l'eficiència i la protecció dels drets dels ciutadans. - Conèixer els aspectes tècnics bàsics que determinen el funcionament de la IA, com ara els algoritmes, l'aprenentatge automàtic i els biaixos tecnològics. 2. Habilitats i destreses - Aplicar criteris jurídics per avaluar el compliment normatiu de ferramentes dIA. - Dissenyar estratègies dimplementació dIA, conciliant la innovació tecnològica amb la protecció de drets fonamentals. - Resoldre problemes complexos vinculats a l'ús d'IA, com ara la discriminació algorítmica, la manca de transparència i els conflictes de responsabilitat jurídica. - Realitzar informes pericials, dictàmens jurídics o anàlisis normatives sobre casos relacionats amb lús de la IA en làmbit públic i judicial. - Manejar eines tecnològiques bàsiques relacionades amb la IA per avaluar-ne la idoneïtat en contextos administratius i judicials. 3. Competències adquirides - Competències conceptuals i metodològiques Capacitat per interpretar i aplicar normativa en constant evolució relacionada amb la intel·ligència artificial, tant a nivell nacional com internacional. Habilitat per integrar coneixements interdisciplinaris (dret, tecnologia i ètica) a la resolució de problemes pràctics. Desenvolupament dun pensament crític per identificar i mitigar riscos ètics, jurídics i socials associats a la IA. - Competències socials i comunicatives Capacitat per treballar en equips multidisciplinaris, col·laborant amb professionals del dret, la tecnologia i lètica. Habilitat per comunicar de manera clara i comprensible els resultats d'anàlisis complexes, tant a audiències especialitzades com a no especialitzades. Competència per liderar iniciatives i projectes relacionats amb la implementació i regulació de la IA al sector públic. - Competències aplicades i professionals Capacitat per supervisar la implantació de sistemes d'IA en entorns administratius i judicials, garantint-ne l'alineació amb principis ètics i legals. Habilitat per participar en el disseny i la millora de polítiques públiques que involucren l'ús de tecnologies basades en IA. Capacitat per anticipar i adaptar-se als canvis legislatius i tecnològics que impactin a l'ús de la IA en el dret i la justícia.

Preinscripciò al curs

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

FAQS
 
Imprimir la informaciò