Inicio > Ciència i Tecnologia > Microcredencial universitària en Intel·ligència Artificial i Anàlisi de Dades aplicades al Desenvolupament Local i la Cultura del Vi.

1a Edició - Codi 25817060

Microcredenciales FSE
Array ( [CODIGO] => 25817060 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Suspendido [MATRICULA] => 90 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 3.00 [FECHA_INICIO] => 23/10/2025 [FECHA_FIN] => 12/11/2025 [LUGAR] => Casa de Cultura de Utiel [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => 0 [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 07/10/2025 [AREA] => 8 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => Presencial [TIPO_DOCENCIA_1] => 1 [TIPO_DOCENCIA_2] => Presencial [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Programa de Formació [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 37 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => ia-desarrollo-local-cultura-vino [GESTOR_NOMBRE] => Victoria Silvia [GESTOR_APELLIDOS] => Fernández-Getino Hermano [GESTOR_EMAIL] => victoria.fernandez@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => Jorge [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Bueno [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => jorge.bueno@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => formacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 1 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [PLAN_MICROCREDS] => 0 [area_curs] => Ciència i Tecnologia [NOMBRE_CURSO] => Microcredencial universitària en Intel·ligència Artificial i Anàlisi de Dades aplicades al Desenvolupament Local i la Cultura del Vi. [TITULACION] => Microcredencial Universitari [HORARIO] => [REQUISITOS_TITULACION] => Majors de 24 anys i menors de 65 anys. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Brindar una comprensió bàsica dels conceptes d'anàlisis de dades i intel·ligència artificial. Ensenyar eines i tècniques clau per a recopilar, processar i analitzar dades rellevants per al desenvolupament local vinculats a la cultura del vi. Mostrar aplicacions pràctiques de la IA en sectors com l'agricultura i medi ambient, empreses i màrqueting, administració pública i desenvolupament local. Fomentar la presa de decisions basada en dades per a millorar l'eficiència i sostenibilitat de projectes locals. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => Curs 2025/2026 [MODALIDAD_EVALUACION] => Les classes seran teoricopràctiques. Els alumnes hauran d'acudir a classe preferentment amb el seu ordinador personal per al desenvolupament pràctic de les classes. L'aula situada en els baixos de la Casa de Cultura, seu de la Universitat de València a Utiel, compta amb ordinadors fixos per a qui els requerisca. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Gestor/a de projectes de desenvolupament local basats en dades. Analista de dades en el sector vitivinícola. Consultor/a en transformació digital per a zones rurals o vitivinícoles. Tècnics d'innovació en institucions culturals o turístiques. Divulgador/a científic-cultural especialitzat/a en dades i IA [CRITERIO_ADMISION] => Ordre d'inscripció [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => -Domini d'Eines i Tècniques d'Intel·ligència Artificial. -Capacitat per a Analitzar Dades específiques del Sector Vitivinícola. -Automatització de processos. -Capacitat per a impulsar projectes de Desenvolupament Local, Sostenibilitat i Gestió de Recursos. -Creació de Nous Models de Negoci. -Desenvolupament de noves eines i plataformes digitals. -Revaloració i promoció de la Cultura del Vi. -Col·laboració amb actors i gestors locals. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2025/2026 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25817060 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Comprendre el concepte bàsic d'intel·ligència artificial (IA) i el seu funcionament general. Identificar exemples quotidians de l'ús de la IA en la vida diària. Conèixer els tipus principals d'IA i les seues aplicacions pràctiques. Reflexionar sobre els beneficis, reptes i riscos associats a l'ús de la IA. Desenvolupar una actitud crítica i informada davant les tecnologies intel·ligents. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Comprendre el concepte bàsic d'intel·ligència artificial (IA) i el seu funcionament general. Identificar exemples quotidians de l'ús de la IA en la vida diària. Conèixer els tipus principals d'IA i les seues aplicacions pràctiques. Reflexionar sobre els beneficis, reptes i riscos associats a l'ús de la IA. Desenvolupar una actitud crítica i informada davant les tecnologies intel·ligents. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25817060 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 4 [NOMBRE_MATERIA] => [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Conèixer les funcions principals d'Excel per a l'organització i anàlisi de dades. Aprendre a utilitzar filtres, ordenacions i fórmules bàsiques per a explorar la informació. Crear i interpretar gràfics i taules que faciliten la visualització de dades. Aplicar tècniques senzilles d'anàlisis per a prendre decisions informades. Desenvolupar autonomia en l'ús d'Excel mitjançant exercicis pràctics i casos reals. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Conèixer les funcions principals d'Excel per a l'organització i anàlisi de dades. Aprendre a utilitzar filtres, ordenacions i fórmules bàsiques per a explorar la informació. Crear i interpretar gràfics i taules que faciliten la visualització de dades. Aplicar tècniques senzilles d'anàlisis per a prendre decisions informades. Desenvolupar autonomia en l'ús d'Excel mitjançant exercicis pràctics i casos reals. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) [2] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25817060 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 3 [NOMBRE_MATERIA] => [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Conèixer els conceptes bàsics de Power BI com a eina d'anàlisi i visualització de dades. Aprendre a importar, transformar i organitzar dades des de diferents fonts. Dissenyar gràfics interactius i panells visuals (dashboards) per a facilitar la comprensió de la informació. Interpretar dades i generar conclusions útils per a la presa de decisions. Desenvolupar habilitats pràctiques mitjançant exercicis guiats i exemples reals. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Conèixer els conceptes bàsics de Power BI com a eina d'anàlisi i visualització de dades. Aprendre a importar, transformar i organitzar dades des de diferents fonts. Dissenyar gràfics interactius i panells visuals (dashboards) per a facilitar la comprensió de la informació. Interpretar dades i generar conclusions útils per a la presa de decisions. Desenvolupar habilitats pràctiques mitjançant exercicis guiats i exemples reals. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 3 ) [3] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25817060 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Comprendre què és l'enginyeria del prompt i el seu paper en l'ús de la intel·ligència artificial generativa. Aprendre a formular instruccions clares, precises i efectives per a interactuar amb models de llenguatge com ChatGPT. Identificar diferents tipus de prompts segons la tasca: generació de text, resum, traducció, idees, etc. Desenvolupar habilitats pràctiques mitjançant exemples i exercicis aplicats a la vida quotidiana o professional. Fomentar un ús responsable i ètic de la intel·ligència artificial basada en text. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Comprendre què és l'enginyeria del prompt i el seu paper en l'ús de la intel·ligència artificial generativa. Aprendre a formular instruccions clares, precises i efectives per a interactuar amb models de llenguatge com ChatGPT. Identificar diferents tipus de prompts segons la tasca: generació de text, resum, traducció, idees, etc. Desenvolupar habilitats pràctiques mitjançant exemples i exercicis aplicats a la vida quotidiana o professional. Fomentar un ús responsable i ètic de la intel·ligència artificial basada en text. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 4 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni99148 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => Castello Ferrer [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Economia Aplicada. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Sustituto/a [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => Vicente.Castello-Ferrer@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni80897 [NOMBRE_PERSONA] => Antonio [APELLIDOS] => Martínez González [PDI] => 6 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => W3535 [EMAIL_FACULTAD] => anmarg29@uv.es [CARGO_EMPRESA] => Investigador/a no Doctor/a UV A1. Departamento de Ingeniería Electrónica. Universitat de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni100808 [NOMBRE_PERSONA] => Alberto Adrián [APELLIDOS] => Palomares Chust [PDI] => 3 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Profesor Titular Universitat Politècnica de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [3] => Array ( [DNI] => uni51421 [NOMBRE_PERSONA] => Emilio [APELLIDOS] => Soria Olivas [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => H4268 [EMAIL_FACULTAD] => soriae@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni51421 [NOMBRE_PERSONA] => Emilio [APELLIDOS] => Soria Olivas [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => H4268 [EMAIL_FACULTAD] => soriae@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [1] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni51522 [NOMBRE_PERSONA] => Miguel [APELLIDOS] => Requena Jiménez [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Prehistòria, Arqueologia i Història Antiga. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => H3368 [EMAIL_FACULTAD] => Miquel.Requena@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [2] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni100808 [NOMBRE_PERSONA] => Alberto Adrián [APELLIDOS] => Palomares Chust [PDI] => 3 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Profesor Titular Universitat Politècnica de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Microcredencial universitària en Intel·ligència Artificial i Anàlisi de Dades aplicades al Desenvolupament Local i la Cultura del Vi.

Dades generals
+
 Programa
+
 Direcció
-
 Professorat
+
 Metodologia
+
 Accés i Resultats d'Aprenentatge
+

Direcció

Organitzador: 0

Direcció: Emilio Soria Olivas. Catedrático/a de Universidad. Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València.
Miguel Requena Jiménez. Profesor/a Titular de Universidad. Departament de Prehistòria, Arqueologia i Història Antiga. Universitat de València.
Alberto Adrián Palomares Chust. Profesor Titular Universitat Politècnica de València.

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

FAQS
 
Imprimir la informaciò