5a Edició - Codi 23723250

Array ( [CODIGO] => 23723250 [EDICION] => 5 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Iniciado [MATRICULA] => 520 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 15.00 [FECHA_INICIO] => 31/10/2023 [FECHA_FIN] => 10/04/2024 [LUGAR] => [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Facultat de Fisioteràpia [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 20/10/2023 [AREA] => 7 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 1 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Título Propio de Pos [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 35 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => estadistica-ciencias-salud [GESTOR_NOMBRE] => Emilio [GESTOR_APELLIDOS] => Hernández Núnez [GESTOR_EMAIL] => emilio.hernandez@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => David [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Siles [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => david.siles@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => https://aulavirtual.uv.es [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [area_curs] => Àrea de Salut [NOMBRE_CURSO] => Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut [TITULACION] => Expert Universitari [HORARIO] => On-line, [REQUISITOS_TITULACION] => El perfil de l'estudiantat és el de professionals de les Ciències de la Salut i àrees afins. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => El curs d'Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut està dirigit no sols a professionals de la salut, sinó també per a aquells professionals i investigadors que utilitzen aquesta eina en el seu treball o estudis. La societat requereix de professionals que, a més d'estar preparats en l'aplicació dels coneixements rebuts durant la seua titulació, també generen coneixements nous i siguen capaços de comprovar amb exactitud la repercussió que tenen sobre el pacient les tècniques diagnòstiques o de tractament aplicades. El programa del curs d'Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut inclou coneixements sobre estadística i inferència bàsica, així com estadística inferencial avançada i qualitat metodològica aplicada a les Ciències de la Salut. Avantatges de cursar l'especialitat com a Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut: 1. Comptar amb una competència metodològica perquè l'estudiant forme part de centres d'investigació aplicada, tant en l'àmbit sanitari com formant part de grups d'investigació en l'àmbit universitari. 2. Les destreses i competències en estadística aplicada a Ciències de la Salut adquirides en el curs són altament valorades en la indústria farmacèutica, a més d'altres empreses relacionades amb el sector sanitari. 3. Gràcies a la metodologia online, aquest curs és totalment compatible amb l'activitat professional. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => [MODALIDAD_EVALUACION] => La metodologia serà en línia. Per a això es comptarà amb diversos materials en format escrit o vídeotutorials, així com exercicis per a resoldre amb bases de dades. Secundàriament es podrà realitzar alguna classe magistral en directe a distància. L'alumne disposarà de tot el contingut de l'assignatura en format digital i l'avaluació serà acteadministrable. També podran accedir a assistència tutorial programada, ben presencial o per vídeoconferència. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => L'àrea de Ciències de la Salut no sols és àmplia sinó multidisciplinària, i a més es troba en constant evolució. Cada dia apareixen nous coneixements i eines, tant de diagnòstic com de tractament, que permeten als professionals de la salut realitzar una optimització en els protocols emprats en la prevenció, així com els plans específics de tractament. En atenció a aquesta necessitat, la Universitat de València ofereix el curs d'Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut. És essencial que els professionals de la salut interessats disposen d'una especialitat que els oferisca el coneixement correcte sobre les eines estadístiques bàsiques. Aquestes eines permetran analitzar l'efecte de les seues actuacions i comprovar la seua eficàcia, en diferents pacients, esportistes o uns altres. Comptar amb coneixements ampliats del coneixement estadístic és part prioritària dels objectius del curs com a Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut. Gràcies a l'obtenció del grau com a Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut, els professionals que ho cursen adquiriran les següents destreses i habilitats: - Conéixer les diferents eines estadístiques disponibles. - Dur a terme una selecció i aplicació de les eines estadístiques correctes en funció de la mena d'estudi d'investigació realitzat. - Saber interpretar la informació derivada de l'ús de diferents eines estadístiques. - Adquirir destreses i habilitats en l'elaboració de material científic. - Analitzar de manera crítica la qualitat dels estudis que es publiquen en relació a l'àrea de Ciències de la Salut. [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2023/2024 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 23723250 [AÑO_CURSO] => 35 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => Introducció a l'Estadística i inferència bàsica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Introducció a l'Estadística i inferència bàsica [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1 Introducció a l'Estadística en Ciències de la Salut 2 Ús de l'Estadística en els diferents estudis d'investigació 3 Emmagatzematge de dades 4 Estadística descriptiva: descripció numèrica i gràfica 5 De la mostra a la població 6 Introducció al contrast d'hipòtesi 7 Anàlisi paramètrica i no paramètric d'una i dues poblacions 8 Anàlisi paramètrica i no paramètric de més de dues poblacions: anàlisi de variància i covariància 9 Anàlisi de variables quantitatives: correlacions 10 Anàlisi de variables qualitatives: **chi quadrat i test binomials [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1 Introducció a l'Estadística en Ciències de la Salut 2 Ús de l'Estadística en els diferents estudis d'investigació 3 Emmagatzematge de dades 4 Estadística descriptiva: descripció numèrica i gràfica 5 De la mostra a la població 6 Introducció al contrast d'hipòtesi 7 Anàlisi paramètrica i no paramètric d'una i dues poblacions 8 Anàlisi paramètrica i no paramètric de més de dues poblacions: anàlisi de variància i covariància 9 Anàlisi de variables quantitatives: correlacions 10 Anàlisi de variables qualitatives: **chi quadrat i test binomials [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 23723250 [AÑO_CURSO] => 35 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Estadística inferencial avançada i qualitat metodològica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Estadística inferencial avançada i qualitat metodològica [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1 Anàlisi de regressió 2 Altres mètodes multivariants: anàlisi discriminant 3 Anàlisi de dades de supervivència 4 Planificació i qualitat de la investigació: Índexs psicomètrics: fiabilitat i validesa 5 Errors freqüents en els estudis científics: Planificació de la investigació, **replicabilidad i **reproducibilidad i errors en la transmissió del coneixement [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1 Anàlisi de regressió 2 Altres mètodes multivariants: anàlisi discriminant 3 Anàlisi de dades de supervivència 4 Planificació i qualitat de la investigació: Índexs psicomètrics: fiabilitat i validesa 5 Errors freqüents en els estudis científics: Planificació de la investigació, **replicabilidad i **reproducibilidad i errors en la transmissió del coneixement [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni66855 [NOMBRE_PERSONA] => Anabel [APELLIDOS] => Forte Deltell [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => I6717 [EMAIL_FACULTAD] => fordela@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni65489 [NOMBRE_PERSONA] => Sara [APELLIDOS] => Mollà Casanova [PDI] => 6 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Investigador/a en Formación. Departamento de Educación Física y Deportiva. Universitat de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni59603 [NOMBRE_PERSONA] => Álvaro [APELLIDOS] => Page del Pozo [PDI] => 3 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Catedrático de Universidad. Departament de Física Aplicada. Universitat Politècnica de València. [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [3] => Array ( [DNI] => uni59281 [NOMBRE_PERSONA] => María Pilar [APELLIDOS] => Serra Añó [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Fisioteràpia. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M8680 [EMAIL_FACULTAD] => pilar.serra@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [4] => Array ( [DNI] => uni74641 [NOMBRE_PERSONA] => Manuel [APELLIDOS] => Zarzoso Muñoz [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Fisioteràpia. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M8026 [EMAIL_FACULTAD] => zarmuma@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni59281 [NOMBRE_PERSONA] => María Pilar [APELLIDOS] => Serra Añó [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Fisioteràpia. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M8680 [EMAIL_FACULTAD] => pilar.serra@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut


Dades generals

Curs acadèmic: Curs 2023/2024

Tipus de curs: Expert Universitari

Nombre de crèdits: 15.00 Crèdits ECTS

Preinscripció al curs: Hasta el 20/10/2023

Data inici: Octubre 2023

Data fi: Abril 2024

Matrícula: 520 € (import preu públic)

Requisits d'accés: El perfil de l'estudiantat és el de professionals de les Ciències de la Salut i àrees afins.

Modalitat: On-line

Lloc d'impartició:

Horari: On-line,

Més informació

Objectius del curs

El curs d'Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut està dirigit no sols a professionals de la salut, sinó també per a aquells professionals i investigadors que utilitzen aquesta eina en el seu treball o estudis. La societat requereix de professionals que, a més d'estar preparats en l'aplicació dels coneixements rebuts durant la seua titulació, també generen coneixements nous i siguen capaços de comprovar amb exactitud la repercussió que tenen sobre el pacient les tècniques diagnòstiques o de tractament aplicades.

El programa del curs d'Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut inclou coneixements sobre estadística i inferència bàsica, així com estadística inferencial avançada i qualitat metodològica aplicada a les Ciències de la Salut.

Leer más

Objectius professionals

L'àrea de Ciències de la Salut no sols és àmplia sinó multidisciplinària, i a més es troba en constant evolució. Cada dia apareixen nous coneixements i eines, tant de diagnòstic com de tractament, que permeten als professionals de la salut realitzar una optimització en els protocols emprats en la prevenció, així com els plans específics de tractament. En atenció a aquesta necessitat, la Universitat de València ofereix el curs d'Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut.

És essencial que els professionals de la salut interessats disposen d'una especialitat que els oferisca el coneixement correcte sobre les eines estadístiques bàsiques. Aquestes eines permetran analitzar l'efecte de les seues actuacions i comprovar la seua eficàcia, en diferents pacients, esportistes o uns altres. Comptar amb coneixements ampliats del coneixement estadístic és part prioritària dels objectius del curs com a Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut.

Leer más

Solicita información

He llegit i accepto la informació proporcionada sobre protecció de dades i Política de Privacitat de ADEIT.

Consento rebre informació sobre els títols propis de la Universitat de València.

Todos los campos son obligatorios

El formato de teléfono es incorrecto

El formato de correo electrónico es incorrecto

Mensaje recibido correctamente. Nos pondremos en contacto con usted lo antes posible

Error en el envío. Póngase en contacto con nosotros mediante correo electrónico

Debe aceptar la política de privacidad de ADEIT.

Per favor, verifica que no eres un robot.

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.


SI, ENVIA
FAQS
 
Imprimir la informaciò