Inicio > Salut > Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut

7a Edició - Codi 25723250

Array ( [CODIGO] => 25723250 [EDICION] => 7 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Pendiente [MATRICULA] => 520 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 15.00 [FECHA_INICIO] => 28/10/2025 [FECHA_FIN] => 10/04/2026 [LUGAR] => Aula Virtual UV-ADEIT [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Facultat de Fisioteràpia [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 14/10/2025 [AREA] => 7 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 1 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Título Propio de Pos [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 37 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => estadistica-ciencias-salud [GESTOR_NOMBRE] => Laura [GESTOR_APELLIDOS] => García Gómez [GESTOR_EMAIL] => laura.garcia-gomez@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => David [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Siles [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => david.siles@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => formacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 1 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 1 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [area_curs] => Salut [NOMBRE_CURSO] => Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut [TITULACION] => Expert Universitari [HORARIO] => En línea [REQUISITOS_TITULACION] => Al curs podran accedir aquelles persones que posseïsquen un títol oficial espanyol o estranger que atorgue accés a ensenyaments oficials de postgrau. El perfil de l'estudiantat és el de professionals amb titulació universitària de les Ciències de la Salut i àrees afins. També es poden matricular estudiants als quals els quede menys d'un 10% per a obtindre el títol de grau, condicionat a l'obtenció del títol en el mateix any acadèmic. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Actualment, la societat demanda professionals de l'àmbit de la salut preparats no sols per a aplicar els coneixements rebuts durant la seua titulació, sinó per a generar coneixement nou i ser capaços de comprovar amb exactitud la repercussió que, sobre el pacient o l'usuari, tenen les tècniques diagnòstiques o de tractament que s'apliquen. Amb aquest curs es pretén que aquests professionals siguen capaços de: -Conéixer les diferents eines estadístiques disponibles. -Seleccionar i aplicar les eines estadístiques correctes en funció de la mena d'estudi d'investigació dut a terme. -Saber interpretar la informació derivada de la utilització de les diferents eines estadístiques. -Adquirir destresa en l'elaboració de material científic. -Analitzar de manera crítica la qualitat dels estudis publicats en l'àmbit de les Ciències de la Salut. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => Curs 2025/2026 [MODALIDAD_EVALUACION] => La metodologia serà en línia. Per a això es comptarà amb diversos materials en format escrit o vídeotutorials, així com exercicis per a resoldre amb bases de dades. Es pretén que amb este curs l'estudiantat siga capaç de resoldre casos pràctics en el context de les Ciències de la Salut. Secundàriament es podrà realitzar alguna classe magistral en directe a distància. L'alumne disposarà de tot el contingut de l'assignatura en format digital i l'avaluació serà autogestionable. També podran accedir a assistència tutorial programada, ben presencial o per videoconferència. L'aplicació utilitzada per a la realització del curs serà SPSS al qual es podrà accedir mitjançant la VPN de la Universitat de València. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Aquest curs aporta coneixements fonamentals per a l'acompliment òptim en el camp de la investigació, per la qual cosa facilitarà la inserció en centres d'investigació i tecnològics, així com en entorns universitaris. Donat el seu caràcter transversal, permetrà millorar les destreses en altres àmbits professionals. [CRITERIO_ADMISION] => En cas d'existir més demanda que places s'ofereixen es valorarà l'expedient acadèmic i l'ordre de preinscripció. [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => En finalitzar aquest curs l'estudiantat haurà de ser capaç de:
-Conéixer la base i el procediment d'aplicació de les diferents eines estadístiques disponibles en Ciències de la Salut.

-Seleccionar i aplicar les eines estadístiques correctes en funció de la mena d'estudi d'investigació dut a terme.

-Saber interpretar la informació derivada de la utilització de les diferents eines estadístiques i redactar adequadament els resultats de l'anàlisi de dades.

-Conéixer adequadament els procediments d'anàlisis de dades per a avaluar de manera crítica la qualitat dels estudis publicats en l'àmbit de les Ciències de la Salut.
[FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2025/2026 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25723250 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Introducció a l'Estadística i inferència bàsica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Introducció a l'Estadística i inferència bàsica [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1- Introducció a l'Estadística en Ciències de la Salut 2- Ús de l'Estadística en els diferents estudis d'investigació 3- Emmagatzematge de dades 4- Estadística descriptiva: descripció numèrica i gràfica 5- De la mostra a la població 6- Introducció al contrast d'hipòtesi 7- Anàlisi paramètrica i no paramètric d'una i dues poblacions 8- Anàlisi paramètrica i no paramètric de més de dues poblacions: anàlisi de variància i covariància 9- Anàlisi de variables quantitatives: correlacions 10- Anàlisis de variables qualitatives: chi quadrat i test binomials [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1- Introducció a l'Estadística en Ciències de la Salut 2- Ús de l'Estadística en els diferents estudis d'investigació 3- Emmagatzematge de dades 4- Estadística descriptiva: descripció numèrica i gràfica 5- De la mostra a la població 6- Introducció al contrast d'hipòtesi 7- Anàlisi paramètrica i no paramètric d'una i dues poblacions 8- Anàlisi paramètrica i no paramètric de més de dues poblacions: anàlisi de variància i covariància 9- Anàlisi de variables quantitatives: correlacions 10- Anàlisis de variables qualitatives: chi quadrat i test binomials [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25723250 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => Estadística inferencial avançada i qualitat metodològica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Estadística inferencial avançada i qualitat metodològica [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1- Anàlisi de regressió 2- Altres mètodes multivariantes: anàlisi discriminant 3- Anàlisi de dades de supervivència 4- Planificació i qualitat de la investigació: Índexs psicomètrics: fiabilitat i validesa 5- Errors freqüents en els estudis científics: Planificació de la investigació, replicabilidad i reproducibilidad i errors en la transmissió del coneixement [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1- Anàlisi de regressió 2- Altres mètodes multivariantes: anàlisi discriminant 3- Anàlisi de dades de supervivència 4- Planificació i qualitat de la investigació: Índexs psicomètrics: fiabilitat i validesa 5- Errors freqüents en els estudis científics: Planificació de la investigació, replicabilidad i reproducibilidad i errors en la transmissió del coneixement [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni66855 [NOMBRE_PERSONA] => Anabel [APELLIDOS] => Forte Deltell [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => I6717 [EMAIL_FACULTAD] => fordela@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni79689 [NOMBRE_PERSONA] => Sara [APELLIDOS] => Mollà Casanova [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Fisioteràpia. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => S0025 [EMAIL_FACULTAD] => samoca7@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni59603 [NOMBRE_PERSONA] => Álvaro [APELLIDOS] => Page del Pozo [PDI] => 3 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Catedrático de Universidad. Departament de Física Aplicada. Universitat Politècnica de València. [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [3] => Array ( [DNI] => uni96629 [NOMBRE_PERSONA] => María Pilar [APELLIDOS] => Serra Añó [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Fisioteràpia. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => M8680 [EMAIL_FACULTAD] => mpisea@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [4] => Array ( [DNI] => uni74641 [NOMBRE_PERSONA] => Manuel [APELLIDOS] => Zarzoso Muñoz [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Fisioteràpia. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M8026 [EMAIL_FACULTAD] => zarmuma@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni96629 [NOMBRE_PERSONA] => María Pilar [APELLIDOS] => Serra Añó [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Fisioteràpia. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => M8680 [EMAIL_FACULTAD] => mpisea@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Expert Universitari en Estadística Aplicada a les Ciències de la Salut

Dades generals
-
 Programa
+
 Direcció
+
 Professorat
+
 Metodologia
+
 Accés i Resultats d'Aprenentatge
+

Dades generals

Curs acadèmic: Curs 2025/2026

Tipus de curs: Expert Universitari

Nombre de crèdits: 15.00 Crèdits ECTS

Preinscripció al curs: Hasta el 14/10/2025

Data inici: Octubre 2025

Data fi: Abril 2026

Matrícula: 520 € (importe preu públic pendent d'aprovació pel Consell Social Universitat de València.)

Modalitat: On-line

Lloc d'impartició: Aula Virtual UV-ADEIT

Horari: En línea

Més informació

Objectius del curs

Actualment, la societat demanda professionals de l'àmbit de la salut preparats no sols per a aplicar els coneixements rebuts durant la seua titulació, sinó per a generar coneixement nou i ser capaços de comprovar amb exactitud la repercussió que, sobre el pacient o l'usuari, tenen les tècniques diagnòstiques o de tractament que s'apliquen.
Amb aquest curs es pretén que aquests professionals siguen capaços de:
-Conéixer les diferents eines estadístiques disponibles.

Leer más

Objectius professionals

Aquest curs aporta coneixements fonamentals per a l'acompliment òptim en el camp de la investigació, per la qual cosa facilitarà la inserció en centres d'investigació i tecnològics, així com en entorns universitaris. Donat el seu caràcter transversal, permetrà millorar les destreses en altres àmbits professionals.

Preinscripciò al curs

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

 
Descarregar fullet informatiu en pdf
FAQS
 
Imprimir la informaciò