1a Edició - Codi 23117050

Array ( [CODIGO] => 23117050 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Suspendido [MATRICULA] => 99 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 3.00 [FECHA_INICIO] => 20/06/2024 [FECHA_FIN] => 02/07/2024 [LUGAR] => Campus dels Tarongers, Valencia [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => 0 [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 04/06/2024 [AREA] => 1 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => Presencial [TIPO_DOCENCIA_1] => 1 [TIPO_DOCENCIA_2] => Presencial [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Programa de Formació [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 35 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => r_herramientas_negocios [GESTOR_NOMBRE] => Nanda [GESTOR_APELLIDOS] => Requena Ortiz [GESTOR_EMAIL] => nanda.requena@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => Natalia [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Molada Peréz [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => natalia.molada@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [area_curs] => Àrea de Direcció i Gestió Empresarial [NOMBRE_CURSO] => Microcredencial Universitaria en R: ferramentes avançades per a negocis [TITULACION] => Microcredencial Universitari [HORARIO] => 20, 25, 26 i 27 de juny i 1 i 2 de juliol de 9 a 14h. [REQUISITOS_TITULACION] => Si bé és cert que el curs no té pròpiament cap requeriment previ, s'assumeix que l'estudiant posseeix cert maneig del programa estadístic R. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Aquest curs té un doble objectiu. D'una banda, aprofundir en la creació i optimització de funcions en R, amb un enfocament en tècniques avançades i bones pràctiques. D'altra banda, desenvolupar habilitats per a construir quadres de comandament (dashboards) interactius i efectius usant Shiny, integrant diverses fonts de dades i visualitzacions. Aquesta formació permetrà als participants aplicar els seus coneixements a l'anàlisi de dades i presa de decisions en contextos reals. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => [MODALIDAD_EVALUACION] => [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => El personal diplomat d'aquest pla formatiu estarà capacitat per a exercir la feina de casa en àrees com a anàlisis de negocis, consultoria estratègica i gestió de dades, entre altres. Aquestes competències els permetran no sols millorar els processos interns de les organitzacions, sinó també prendre decisions basades en dades, projectar tendències de mercat i optimitzar la visualització dels resultats econòmics i/o empresarials. [CRITERIO_ADMISION] => La microcredencial en "R: Eines Avançades per a Negocis" no presenta limitacions específiques quant a l'admissió. No obstant això, es prioritzarà l'admissió a aquells estudiants universitaris que estiguen cursant graus relacionats amb negocis, empresa o economia. Això es deu al fet que el contingut del curs està especialment dissenyat per a complementar i enriquir els estudis en aquestes àrees, proporcionant eines pràctiques i avançades que poden ser directament aplicades en entorns empresarials i econòmics [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => Els resultats esperats de l'aprenentatge d'aquesta microcredencial universitària són els següents: - Saber usar programari específic per a resumir, explorar i analitzar dades. - Capacitat per a sintetitzar conjunts de dades. - Desenvolupament d'habilitats avançades per a crear visualitzacions de dades impactants i comunicatives. - Competència en la programació de funcions personalitzades en R per a automatitzar i optimitzar processos d'anàlisis de dades. - Habilitat per a dissenyar i desplegar aplicacions interactives i dashboards utilitzant Shiny R, permetent la visualització en temps real i la interacció amb les dades analitzades. - Preparació per a aplicar metodologies estadístiques avançades en contextos empresarials, millorant la presa de decisions i l'estratègia de negoci. - Foment d'un enfocament crític i analític per a la resolució de problemes i la presa de decisions basades en evidència dins de la indústria. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2023/2024 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 23117050 [AÑO_CURSO] => 35 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => Funcions avançades de R [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Funcions avançades de R [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1. Fonaments de R 1.1. Entorn de R i RStudio. Instal·lació i maneig de paquets. 1.2. Manipulació de dades amb dplyr 1.3. Visualització de dades amb ggplot2 2. Funcions en R 2.1. Sintaxi i estructura d'una funció 2.2. Funcions d'alt nivell 2.3. Creació de funcions ad hoc [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1. Fonaments de R 1.1. Entorn de R i RStudio. Instal·lació i maneig de paquets. 1.2. Manipulació de dades amb dplyr 1.3. Visualització de dades amb ggplot2 2. Funcions en R 2.1. Sintaxi i estructura d'una funció 2.2. Funcions d'alt nivell 2.3. Creació de funcions ad hoc [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 23117050 [AÑO_CURSO] => 35 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Creació de dashboards amb Shiny R [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Creació de dashboards amb Shiny R [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1. Shiny R 1.1. Fonaments de Shiny R 1.2. Ginys i reactivitat 1.3. Personalització de la UI 1.4. Creació de dashboards 1.5. Monitoratge d'aplicacions 1.6. Desplegament d'aplicacions Shiny [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1. Shiny R 1.1. Fonaments de Shiny R 1.2. Ginys i reactivitat 1.3. Personalització de la UI 1.4. Creació de dashboards 1.5. Monitoratge d'aplicacions 1.6. Desplegament d'aplicacions Shiny [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni70233 [NOMBRE_PERSONA] => Josep [APELLIDOS] => Lledó Benito [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Economia Aplicada. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => T0120 [EMAIL_FACULTAD] => jollebe@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni79929 [NOMBRE_PERSONA] => Virgilio [APELLIDOS] => Pérez Giménez [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Economia Aplicada. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => Q9786 [EMAIL_FACULTAD] => pegivir@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni70233 [NOMBRE_PERSONA] => Josep [APELLIDOS] => Lledó Benito [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Economia Aplicada. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => T0120 [EMAIL_FACULTAD] => jollebe@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [1] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni79929 [NOMBRE_PERSONA] => Virgilio [APELLIDOS] => Pérez Giménez [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Economia Aplicada. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => Q9786 [EMAIL_FACULTAD] => pegivir@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Microcredencial Universitaria en R: ferramentes avançades per a negocis


Requisits d'accés

Si bé és cert que el curs no té pròpiament cap requeriment previ, s'assumeix que l'estudiant posseeix cert maneig del programa estadístic R.

Criteris d'admissió

La microcredencial en "R: Eines Avançades per a Negocis" no presenta limitacions específiques quant a l'admissió. No obstant això, es prioritzarà l'admissió a aquells estudiants universitaris que estiguen cursant graus relacionats amb negocis, empresa o economia. Això es deu al fet que el contingut del curs està especialment dissenyat per a complementar i enriquir els estudis en aquestes àrees, proporcionant eines pràctiques i avançades que poden ser directament aplicades en entorns empresarials i econòmics

Resultats d'aprenentatge

Els resultats esperats de l'aprenentatge d'aquesta microcredencial universitària són els següents: - Saber usar programari específic per a resumir, explorar i analitzar dades. - Capacitat per a sintetitzar conjunts de dades. - Desenvolupament d'habilitats avançades per a crear visualitzacions de dades impactants i comunicatives. - Competència en la programació de funcions personalitzades en R per a automatitzar i optimitzar processos d'anàlisis de dades. - Habilitat per a dissenyar i desplegar aplicacions interactives i dashboards utilitzant Shiny R, permetent la visualització en temps real i la interacció amb les dades analitzades. - Preparació per a aplicar metodologies estadístiques avançades en contextos empresarials, millorant la presa de decisions i l'estratègia de negoci. - Foment d'un enfocament crític i analític per a la resolució de problemes i la presa de decisions basades en evidència dins de la indústria.

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

FAQS
 
Imprimir la informaciò