Inicio > Ciencia y Tecnología > Experto Universitario en Inteligencia Artificial: evolución, retos, oportunidades y encuadre jurídico

1.ª Edición - Código 25223670/25221370

Array ( [CODIGO] => 25223670/25221370 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Pendiente [MATRICULA] => 800 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 18.00 [FECHA_INICIO] => 29/09/2025 [FECHA_FIN] => 17/12/2025 [LUGAR] => Aula Virtual UV-ADEIT [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Departament de Dret Administratiu i Processal [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 19/09/2025 [AREA] => 8 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 1 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Título Propio de Pos [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 37 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => IA, algoritmos, regulación tecnológica, IA, algoritmes, regulació tecnològica, AI, algorithms, technological regulation [DIRECCION_CURSO_CORTO] => ia-retos-oportunidades [GESTOR_NOMBRE] => María [GESTOR_APELLIDOS] => Palau Montoro [GESTOR_EMAIL] => maria.palau@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => Ángeles [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Ferrandiz Santillana [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => angeles.ferrandiz@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => formacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 1 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [area_curs] => Ciencia y Tecnología [NOMBRE_CURSO] => Experto Universitario en Inteligencia Artificial: evolución, retos, oportunidades y encuadre jurídico [TITULACION] => Experto Universitario [HORARIO] => Martes a jueves, de 16 a 21 h (incluido en dicho horario trabajo autónomo y tutorías), Clases online a través del aula virtual de la Universitat [REQUISITOS_TITULACION] => El título está abierto a cualquier licenciado o graduado, sin que se exigan requisitos adicionales. No es necesario haber cursado un título de posgrado previamente. Estudiantes a los que les quede menos de un 10% para obtener su título de grado, condicionados a la obtención del título en el mismo año académico. Perfil de ingreso recomendado: - Formación previa: Graduados o licenciados en Derecho, Ciencias Políticas, Administración Pública, Informática o áreas relacionadas. Profesionales con experiencia en sectores relacionados con la tecnología o el derecho que deseen adquirir competencias específicas sobre IA con titulación universitaria. - Intereses académicos y profesionales: Interés por la regulación de tecnologías disruptivas, especialmente en el ámbito de la Administración Pública y la Justicia. Motivación por comprender los desafíos éticos, sociales y legales de la IA. - Competencias requeridas: Conocimientos básicos en Derecho y/o tecnología. Capacidad analítica, espíritu crítico y habilidades para el aprendizaje autónomo. - Otros requisitos valorables: Experiencia profesional en la administración pública, el sector legal o el tecnológico. Conocimientos de idiomas, especialmente inglés, para trabajar con textos normativos internacionales. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Se estudian los usos de la IA, se centra en los usos presentes y previsibles, para ayudar al despliegue de políticas públicas y al ejercicio de potestades normativas, y cómo conciliarlo con los derechos de los ciudadanos. Se estudian las generalidades del régimen jurídico de la IA, tanto a nivel europeo (Reglamento UE de IA) como español, así como diversos ejemplos de empleo sectorial. Objetivos del título: - Fomentar un enfoque interdisciplinar: Se busca formar especialistas capaces de integrar conocimientos jurídicos, técnicos y éticos, para abordar de manera integral los retos que plantea la IA en la Administración y la Justicia. Desarrollar competencias prácticas y analíticas: Los estudiantes adquirirán herramientas para analizar casos reales, identificar riesgos legales, éticos y técnicos, y proponer soluciones efectivas en el marco normativo vigente. - Promover una visión proactiva y reguladora: Además de comprender la normativa existente, los alumnos serán capacitados para anticiparse a futuras problemáticas, participando en el desarrollo de políticas y propuestas legislativas relacionadas con la IA. - Abordar el impacto global y la cooperación internacional: El título incluirá una perspectiva comparada, analizando cómo otros sistemas jurídicos están regulando la IA, lo que resulta clave en un entorno globalizado. - Capacitar en la supervisión ética y el cumplimiento normativo: Una meta esencial es formar expertos que puedan supervisar y garantizar que las herramientas de IA utilizadas por Administraciones y órganos judiciales cumplan con los principios de transparencia, proporcionalidad y respeto a los derechos fundamentales. - Por qué es útil profesionalmente 1) Alta demanda de especialistas en IA: La incorporación de la IA en el ámbito público y judicial está creciendo rápidamente, pero el conocimiento sobre su regulación y aplicación ética es aún limitado. Este título prepara a profesionales para cubrir esta brecha crítica. [ARG_VENTA2] => 2) Capacitación en una materia pionera: El título aborda temas que están en la vanguardia de la innovación tecnológica y jurídica, posicionando a sus graduados como expertos únicos en un campo con escasa competencia profesional. 3) Impacto directo en políticas públicas y justicia: Los egresados podrán trabajar en la implementación de políticas públicas basadas en IA, el diseño de herramientas predictivas para la justicia y la protección de derechos ciudadanos en un contexto tecnológico. 4) Adaptación a nuevas normativas: Con la inminente entrada en vigor del Reglamento de la IA de la UE, las administraciones públicas y los órganos judiciales necesitarán profesionales capacitados para garantizar su cumplimiento y adaptar sus prácticas a las nuevas exigencias legales. 5) Multitud de salidas profesionales: Desde asesoramiento jurídico en organismos públicos, despachos y empresas tecnológicas, hasta consultoría en proyectos internacionales o investigación académica, este título abre un amplio abanico de oportunidades. 6) Relevancia ética y social: En un momento en el que la confianza en la tecnología y su impacto en los derechos fundamentales son temas cruciales, este título dota a los graduados de las herramientas necesarias para liderar debates y decisiones clave en este ámbito. [AÑO_CURSO_DESC] => Curso 2025/2026 [MODALIDAD_EVALUACION] => Metodología docente: 1) Enfoque teórico-práctico - Clases magistrales: Impartidas por expertos en Derecho Administrativo, IA y ética, combinando el análisis normativo con ejemplos de casos reales. - Estudio de casos prácticos: Resolución de situaciones reales o simuladas relacionadas con el uso de IA en la administración pública y la justicia, fomentando la aplicación de conocimientos teóricos. 2) Aprendizaje colaborativo y participativo - Debates y simulaciones: Discusiones sobre problemáticas éticas y legales, como el uso de algoritmos en decisiones administrativas o judiciales. - Trabajo en equipo: Desarrollo de proyectos conjuntos que integren aspectos jurídicos, técnicos y sociales del uso de la IA. - Innovación y uso de herramientas digitales - Talleres y laboratorios tecnológicos: Introducción práctica a herramientas de IA, ética algorítmica y análisis de impacto regulatorio. - Simuladores y plataformas judiciales digitales: Uso de software para conocer el funcionamiento de herramientas tecnológicas en la resolución de conflictos legales. 3) Evaluación continua y tutorías personalizadas - Evaluación basada en competencias: Mediante trabajos, presentaciones, informes y simulaciones prácticas además, en su caso, de exámenes teóricos. - Seguimiento individualizado: Tutorías personalizadas para orientar al estudiante en el desarrollo de su aprendizaje y proyecto final. 4) Modalidad de impartición On-line y virtual (con posibilidad de asistencia síncrona y asíncrona a las clases): Flexibilidad para combinar sesiones virtuales con aprendizaje online mediante plataformas interactivas. Esto permite la participación de estudiantes de distintos contextos geográficos. Recursos digitales: Acceso a materiales audiovisuales, bibliografía, bases de datos legislativas y simuladores tecnológicos. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Salidas profesionales - Jurista especializado en IA: Asesoramiento jurídico sobre regulación, implementación y control de sistemas de inteligencia artificial en entidades públicas y privadas. - Consultor en gobierno digital: Diseño e implementación de estrategias para la digitalización y el uso de IA en procesos administrativos y judiciales. - Gestor de innovación pública: Gestión de proyectos tecnológicos en administraciones públicas para optimizar procesos mediante IA. - Analista de riesgos legales y éticos de la IA: Evaluación de impactos jurídicos, éticos y sociales en el uso de IA. - Responsable de cumplimiento normativo (compliance): Aseguramiento de la conformidad con normativas sobre IA, datos y privacidad en el sector público. - Investigador o docente: Análisis y enseñanza sobre el impacto de la IA en el Derecho Administrativo, la Justicia y otros campos afines. - Especialista en resolución de conflictos y ciberseguridad: Apoyo en procesos judiciales relacionados con IA, incluyendo la resolución de conflictos tecnológicos. [CRITERIO_ADMISION] => En caso de que el número de solicitudes supere el número máximo de plazas ofertadas, la admisión tendrá en cuenta los siguientes criterios, con el peso indicado y dando prioridad en la evaluación de esos CV según los siguientes criterios: - Formación académica previa (50%) Prioridad 1: Titulados en Derecho, Ciencias Políticas, Administración Pública o Informática (por su conexión directa con la regulación jurídica y tecnológica). Prioridad 2: Graduados en ingenierías, filosofía, sociología, comunicación, o áreas STEM (si justifican vinculación con la IA o ética tecnológica). Valoración adicional: Cursos previos o formación complementaria en ética, gobernanza tecnológica, derecho digital o programación (certificados o diplomas). - Experiencia profesional (30%) Sectores prioritarios: Administración pública (regulación, políticas tecnológicas), Sector legal (despachos, compliance, protección de datos), Industria tecnológica (gestión de proyectos de IA, consultoría ética). Puntuación según años de experiencia: +2 años: Máxima puntuación. 1-2 años: Puntuación media. Menos de 1 año: Puntuación básica. - Idiomas (20%) Inglés nivel B2 o superior (certificado oficial o demostración de capacidad para leer textos normativos en inglés) permite obtener el máximo en este punto. Valor adicional: Otros idiomas relevantes para contextos internacionales (ej. francés, alemán, chino). [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => 1. Conocimientos adquiridos - Identificar los principales riesgos jurídicos, éticos y sociales asociados a la implementación de la IA en procesos administrativos y judiciales. - Analizar los principios rectores de la regulación de la IA, como la transparencia, la responsabilidad y el respeto a los derechos fundamentales. - Reconocer los usos actuales y potenciales de herramientas de IA, incluyendo su impacto en la eficiencia y en la protección de los derechos de los ciudadanos. - Conocer los aspectos técnicos básicos que determinan el funcionamiento de la IA, como los algoritmos, el aprendizaje automático y los sesgos tecnológicos. 2. Habilidades y destrezas - Aplicar criterios jurídicos para evaluar el cumplimiento normativo de herramientas de IA. - Diseñar estrategias de implementación de IA, conciliando la innovación tecnológica con la protección de derechos fundamentales. - Resolver problemas complejos vinculados al uso de IA, como la discriminación algorítmica, la falta de transparencia y los conflictos de responsabilidad jurídica. - Realizar informes periciales, dictámenes jurídicos o análisis normativos sobre casos relacionados con el uso de la IA en el ámbito público y judicial. - Manejar herramientas tecnológicas básicas relacionadas con la IA para evaluar su idoneidad en contextos administrativos y judiciales. 3. Competencias adquiridas - Competencias conceptuales y metodológicas Capacidad para interpretar y aplicar normativa en constante evolución relacionada con la inteligencia artificial, tanto en el ámbito nacional como internacional. Habilidad para integrar conocimientos interdisciplinares (derecho, tecnología y ética) en la resolución de problemas prácticos. Desarrollo de un pensamiento crítico para identificar y mitigar riesgos éticos, jurídicos y sociales asociados a la IA. - Competencias sociales y comunicativas Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares, colaborando con profesionales del derecho, la tecnología y la ética. Habilidad para comunicar de manera clara y comprensible los resultados de análisis complejos, tanto a audiencias especializadas como a no especializadas. Competencia para liderar iniciativas y proyectos relacionados con la implementación y regulación de la IA en el sector público. - Competencias aplicadas y profesionales Capacidad para supervisar la implantación de sistemas de IA en entornos administrativos y judiciales, garantizando su alineación con principios éticos y legales. Habilidad para participar en el diseño y mejora de políticas públicas que involucren el uso de tecnologías basadas en IA. Capacidad para anticipar y adaptarse a los cambios legislativos y tecnológicos que impacten en el uso de la IA en el derecho y la justicia. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curso 2025/2026 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 3 [NOMBRE_MATERIA] => La IA: Concepto, fundamento, antecedentes y evolución histórica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La IA: Concepte, fonament, antecedents i evolució històrica [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Definición y características fundamentales de la inteligencia artificial. Fundamentos técnicos y filosóficos de la IA: algoritmos, aprendizaje automático y procesamiento de datos. Principales hitos históricos en el desarrollo de la IA: desde los primeros autómatas hasta las tecnologías actuales. Evolución de los paradigmas de la IA: simbólica, conexionista y basada en datos. Impactos sociales y jurídicos del desarrollo histórico de la IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Definició i característiques fonamentals de la intel·ligència artificial. Fonaments tècnics i filosòfics de la IA: algoritmes, aprenentatge automàtic i processament de dades. Principals fites històriques en el desenvolupament de la IA: des dels primers autòmats fins a les tecnologies actuals. Evolució dels paradigmes de la IA: simbòlica, connexionista i basada en dades. Impactes socials i jurídics del desenvolupament històric de la IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 6 [NOMBRE_MATERIA] => Funcionamiento y tipos de sistema de IA [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Funcionament i tipus de sistema d'IA [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Fundamentos técnicos del funcionamiento de la inteligencia artificial. Procesamiento de datos, algoritmos y aprendizaje automático (machine learning). Tipos de IA: IA débil, IA fuerte, aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Herramientas tecnológicas asociadas al aprendizaje profundo (deep learning). Aplicaciones prácticas y limitaciones técnicas de los diferentes tipos de IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Fonaments tècnics del funcionament de la intel·ligència artificial. Processament de dades, algorismes i aprenentatge automàtic (machine learning). Tipus de IA: IA feble, IA fort, aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç. Eines tecnològiques associades a l'aprenentatge profund (deep learning). Aplicacions pràctiques i limitacions tècniques dels diferents tipus de IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) [2] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 4 [NOMBRE_MATERIA] => La utilización de la IA en la práctica: ejemplos y exigencias éticas, de robustez y explicabilidad [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La utilització de la IA a la pràctica: exemples i exigències ètiques, de robustesa i explicabilitat [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Ejemplos prácticos de uso de IA en la administración pública y la justicia. Principios éticos en la aplicación de IA: justicia, no discriminación y responsabilidad. Robustez técnica y fiabilidad en sistemas de IA. Explicabilidad como requisito esencial en la implementación de IA. Estrategias para garantizar la transparencia y confianza en sistemas de IA aplicados a contextos jurídicos y administrativos. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Exemples pràctics d'ús d'IA a l'administració pública i la justícia. Principis ètics en laplicació dIA: justícia, no discriminació i responsabilitat. Robustesa tècnica i fiabilitat en sistemes de IA. Explicabilitat com a requisit essencial en la implementació de l'IA. Estratègies per garantir la transparència i la confiança en sistemes d'IA aplicats a contextos jurídics i administratius. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 3 ) [3] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 5 [NOMBRE_MATERIA] => Normativa básica para la regulación de la IA: reglamento europeo y normas nacionales [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Normativa bàsica per a la regulació de la IA: reglament europeu i normes nacionals [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Estructura y objetivos del Reglamento Europeo de IA. Principios clave: transparencia, responsabilidad, gestión de riesgos y derechos fundamentales. Obligaciones para proveedores y usuarios de IA en la normativa europea. Normas nacionales españolas aplicables a la IA: protección de datos, responsabilidad civil y penal, y regulación sectorial. Mecanismos de supervisión y sanción en la regulación de la IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Estructura i objectius del Reglament Europeu dIA. Principis clau: transparència, responsabilitat, gestió de riscos i drets fonamentals. Obligacions per a proveïdors i usuaris d'IA a la normativa europea. Normes nacionals espanyoles aplicables a la IA: protecció de dades, responsabilitat civil i penal, i regulació sectorial. Mecanismes de supervisió i sanció en la regulació de la IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 4 ) [4] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => El despliegue de la IA en España, especialmente en el sector público [NOMBRE_MATERIA_VAL] => El desplegament de la IA a Espanya, especialment al sector públic [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Introducción al despliegue de la IA en el sector público español. Análisis de los principales proyectos y estrategias gubernamentales para la implementación de IA. El marco normativo español y europeo sobre el uso de la IA en la administración pública. Desafíos éticos, jurídicos y sociales en la adopción de IA por parte de las administraciones públicas. Impacto de la IA en la eficiencia, la transparencia y la accesibilidad de los servicios públicos. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Introducció al desplegament de la IA al sector públic espanyol. Anàlisi dels principals projectes i estratègies governamentals per a la implementació dIA. El marc normatiu espanyol i europeu sobre l'ús de la IA a l'administració pública. Desafiaments ètics, jurídics i socials a l'adopció d'IA per part de les administracions públiques. Impacte de la IA en l'eficiència, la transparència i l'accessibilitat dels serveis públics. 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[DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Oportunitats derivades de la implementació d'IA en àrees com l'administració pública, la salut, l'educació i l'economia. Beneficis de la IA en la millora de l'eficiència operativa, la presa de decisions i la personalització de serveis. Riscos associats amb l'adopció d'IA, com els biaixos algorítmics, la discriminació, i les amenaces a la privadesa i seguretat. Impactes socials i econòmics de l'automatització i la possible pèrdua de llocs de treball. Estratègies per mitigar els riscos de la IA i garantir-ne l'ús ètic i segur. 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Experto Universitario en Inteligencia Artificial: evolución, retos, oportunidades y encuadre jurídico

Datos generales
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 Acceso y Resultados de Aprendizaje
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Requisitos de acceso

El título está abierto a cualquier licenciado o graduado, sin que se exigan requisitos adicionales. No es necesario haber cursado un título de posgrado previamente. Estudiantes a los que les quede menos de un 10% para obtener su título de grado, condicionados a la obtención del título en el mismo año académico. Perfil de ingreso recomendado: - Formación previa: Graduados o licenciados en Derecho, Ciencias Políticas, Administración Pública, Informática o áreas relacionadas. Profesionales con experiencia en sectores relacionados con la tecnología o el derecho que deseen adquirir competencias específicas sobre IA con titulación universitaria. - Intereses académicos y profesionales: Interés por la regulación de tecnologías disruptivas, especialmente en el ámbito de la Administración Pública y la Justicia. Motivación por comprender los desafíos éticos, sociales y legales de la IA. - Competencias requeridas: Conocimientos básicos en Derecho y/o tecnología. Capacidad analítica, espíritu crítico y habilidades para el aprendizaje autónomo. - Otros requisitos valorables: Experiencia profesional en la administración pública, el sector legal o el tecnológico. Conocimientos de idiomas, especialmente inglés, para trabajar con textos normativos internacionales.

Criterios de admisión

En caso de que el número de solicitudes supere el número máximo de plazas ofertadas, la admisión tendrá en cuenta los siguientes criterios, con el peso indicado y dando prioridad en la evaluación de esos CV según los siguientes criterios: - Formación académica previa (50%) Prioridad 1: Titulados en Derecho, Ciencias Políticas, Administración Pública o Informática (por su conexión directa con la regulación jurídica y tecnológica). Prioridad 2: Graduados en ingenierías, filosofía, sociología, comunicación, o áreas STEM (si justifican vinculación con la IA o ética tecnológica). Valoración adicional: Cursos previos o formación complementaria en ética, gobernanza tecnológica, derecho digital o programación (certificados o diplomas). - Experiencia profesional (30%) Sectores prioritarios: Administración pública (regulación, políticas tecnológicas), Sector legal (despachos, compliance, protección de datos), Industria tecnológica (gestión de proyectos de IA, consultoría ética). Puntuación según años de experiencia: +2 años: Máxima puntuación. 1-2 años: Puntuación media. Menos de 1 año: Puntuación básica. - Idiomas (20%) Inglés nivel B2 o superior (certificado oficial o demostración de capacidad para leer textos normativos en inglés) permite obtener el máximo en este punto. Valor adicional: Otros idiomas relevantes para contextos internacionales (ej. francés, alemán, chino).

Resultados de aprendizaje

1. Conocimientos adquiridos - Identificar los principales riesgos jurídicos, éticos y sociales asociados a la implementación de la IA en procesos administrativos y judiciales. - Analizar los principios rectores de la regulación de la IA, como la transparencia, la responsabilidad y el respeto a los derechos fundamentales. - Reconocer los usos actuales y potenciales de herramientas de IA, incluyendo su impacto en la eficiencia y en la protección de los derechos de los ciudadanos. - Conocer los aspectos técnicos básicos que determinan el funcionamiento de la IA, como los algoritmos, el aprendizaje automático y los sesgos tecnológicos. 2. Habilidades y destrezas - Aplicar criterios jurídicos para evaluar el cumplimiento normativo de herramientas de IA. - Diseñar estrategias de implementación de IA, conciliando la innovación tecnológica con la protección de derechos fundamentales. - Resolver problemas complejos vinculados al uso de IA, como la discriminación algorítmica, la falta de transparencia y los conflictos de responsabilidad jurídica. - Realizar informes periciales, dictámenes jurídicos o análisis normativos sobre casos relacionados con el uso de la IA en el ámbito público y judicial. - Manejar herramientas tecnológicas básicas relacionadas con la IA para evaluar su idoneidad en contextos administrativos y judiciales. 3. Competencias adquiridas - Competencias conceptuales y metodológicas Capacidad para interpretar y aplicar normativa en constante evolución relacionada con la inteligencia artificial, tanto en el ámbito nacional como internacional. Habilidad para integrar conocimientos interdisciplinares (derecho, tecnología y ética) en la resolución de problemas prácticos. Desarrollo de un pensamiento crítico para identificar y mitigar riesgos éticos, jurídicos y sociales asociados a la IA. - Competencias sociales y comunicativas Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares, colaborando con profesionales del derecho, la tecnología y la ética. Habilidad para comunicar de manera clara y comprensible los resultados de análisis complejos, tanto a audiencias especializadas como a no especializadas. Competencia para liderar iniciativas y proyectos relacionados con la implementación y regulación de la IA en el sector público. - Competencias aplicadas y profesionales Capacidad para supervisar la implantación de sistemas de IA en entornos administrativos y judiciales, garantizando su alineación con principios éticos y legales. Habilidad para participar en el diseño y mejora de políticas públicas que involucren el uso de tecnologías basadas en IA. Capacidad para anticipar y adaptarse a los cambios legislativos y tecnológicos que impacten en el uso de la IA en el derecho y la justicia.

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