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1.ª Edición - Código 24723310

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[REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => 1. Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y sus implicaciones éticas y legales. 2. Analizar y abordar desafíos éticos, como sesgos algorítmicos y toma de decisiones automatizada. 3. Evaluar los marcos legales existentes relacionados con la inteligencia artificial y adaptarlos a los avances tecnológicos. 4. Desarrollar una mentalidad de desarrollo ético, priorizando la responsabilidad social en la creación de tecnologías. 5. Tomar decisiones éticas informadas en el diseño, implementación y uso de sistemas de inteligencia artificial. 6. Fomentar la colaboración entre profesionales de la informática, expertos legales y especialistas en ética. 7. Aplicar conocimientos en proyectos prácticos que integren aspectos técnicos, legales y éticos. 8. Equipar a los estudiantes con habilidades para adaptarse a cambios normativos y contribuir al desarrollo de políticas y regulaciones. 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Analista de Impacto Social: Evaluar y comunicar el impacto social de proyectos de inteligencia artificial. 5. Responsable de Cumplimiento Normativo en IA: Garantizar el cumplimiento de normativas en proyectos de inteligencia artificial. 6. Investigador en Ética de la Inteligencia Artificial: Contribuir a la investigación en ética de la inteligencia artificial. **Perfil de Egreso:** 1. Competencia Técnica: Desarrollar, implementar y evaluar sistemas de inteligencia artificial. 2. Conocimiento Ético: Comprender y aplicar principios éticos relacionados con la inteligencia artificial. 3. Comprensión Legal: Familiaridad con el marco legal de la inteligencia artificial y capacidad para aplicarlo. 4. Pensamiento Crítico: Analizar desafíos éticos y legales, proponiendo soluciones efectivas. 5. Colaboración Interdisciplinaria: Colaborar con profesionales de diversas disciplinas. 6. Toma de Decisiones Éticas: Tomar decisiones éticas informadas en situaciones prácticas. 7. Responsabilidad Social: Actitud de contribución ética al desarrollo de la inteligencia artificial. 8. Adaptabilidad y Actualización Continua: Mentalidad de adaptación y disposición para actualización continua. [CRITERIO_ADMISION] => Se tendrán en cuenta los siguientes items: a) titulación estudiada; b) cursos realizados sobre el tema; c) experiencia profesional y d) entrevista personal. [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => **Conocimientos:** 1. Adquirir conocimientos técnicos en principios y técnicas de inteligencia artificial. 2. Entender a fondo los dilemas éticos asociados con la inteligencia artificial. 3. Familiarizarse con los marcos legales y regulaciones relevantes. **Habilidades:** 1. Desarrollar la capacidad de analizar y evaluar implicaciones éticas de sistemas de inteligencia artificial. 2. Aplicar habilidades técnicas y éticas en proyectos prácticos. 3. Tomar decisiones éticas informadas en contextos de inteligencia artificial. 4. Mejorar habilidades de colaboración interdisciplinaria. **Actitudes:** 1. Cultivar una actitud de responsabilidad social en el desarrollo ético de inteligencia artificial. 2. Desarrollar una mentalidad de adaptabilidad a cambios normativos. 3. Fomentar una ética profesional sólida, destacando la importancia de la integridad y la ética en la práctica de la inteligencia artificial. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curso 2024/2025 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24723310 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => IA: base tecnológica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => IA: base tecnològica [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Datos: tipos. Big Data. Macine Learning. Deep Learning. IA. Modelos Fundacionales. Problemas de la IA. Implementaciones prácticas usando ORANGE. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Dades: tipus. Big data. Macine Learning. Deep Learning. IA. 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Experto Universitario en Inteligencia Artificial, Derecho y Ética

Datos generales
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 Programa
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 Dirección
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 Profesorado
-
 Metodología
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 Acceso y Resultados de Aprendizaje
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Profesorado

Calvo Cabezas, Patrici
Universitat Jaume I
Garcés Iniesta, Juan José
Técnico/a Medio UV. Departamento de Ingeniería Electrónica. Universitat de València
García Imaz, José Antonio
Director jurídico. Seinale.
Gómez Sanchis, Juan
Profesor/a Titular de Universidad. Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València
Laparra Pérez-Muelas, Valero
Contratado/a Doctor/a. Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València
Martínez Martínez, Ricard
Profesor/a Permanente Laboral PPL. Departament de Dret Constitucional, Ciència Política i de l'Administració. Universitat de València
Montalba Ocaña, Carmen
Profesor/a Permanente Laboral PPL. Departament de Treball Social i Serveis Socials. Universitat de València
Sánchez-Montañés Isla, Manuel Antonio
Contratado Doctor - Universidad Autónoma de Madrid
Soria Olivas, Emilio
Catedrático/a de Universidad. Departament d'Enginyeria Electrònica. Universitat de València
Ubiria Díaz de Ilarraza, Marcos
Abogado. Seinale.

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