1.ª Edición - Código 23822090

Array ( [CODIGO] => 23822090 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Suspendido [MATRICULA] => 2000 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 33.00 [FECHA_INICIO] => 20/10/23 [FECHA_FIN] => 29/06/24 [LUGAR] => [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Departament d'Enginyeria Electrònica [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 05/10/23 [AREA] => 8 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Título Propio de Pos [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 35 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => analitica-avanzada-datos-salud [GESTOR_NOMBRE] => Mariam [GESTOR_APELLIDOS] => Conca [GESTOR_EMAIL] => marian.conca@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => Carolina [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Escribano Asensi [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => carolina.escribano@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 0 [area_curs] => Área de Ciencias y Tecnología [NOMBRE_CURSO] => Diploma de Especialización en Analítica Avanzada de Datos aplicada a Ciencias de la Salud [TITULACION] => Diploma de Especialización [HORARIO] => Viernes por la tarde de 16 a 21 y sábado de 9 a 14 [REQUISITOS_TITULACION] => Profesionales de Ciencias de la Salud que tengan interés en analizar conjuntos de datos de salud con la finalidad de extraer conocimiento de dichos conjuntos. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Formar a profesionales sanitarios en técnicas avanzadas en analítica de datos (modelos de aprendizaje máquina y profundo) mediante ejemplos implementados con herramientas de fácil uso y sin necesidad de programación. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => Curso 2023/2024 [MODALIDAD_EVALUACION] => La metodología es la clásica de clase magistral con una orientación muy práctica, planteando casos reales en cada uno de los diferentes temas que tiene el curso. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Este curso puede ayudar a mejorar la inserción laboral de los profesionales sanitarios al proporcionarle una formación avanzada que, actualmente, no se imparte en los centros de formación. 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Aprenentatge Reforçat. IA Explicable. Eines open source. Etapes d'un procés basat en dades. Eines cloud/serveis cognitius. Aplicacions en medicina. Tendències. Exposició d'empreses IA-CS [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 23822090 [AÑO_CURSO] => 35 [CODIGO] => 7 [NOMBRE_MATERIA] => CASO 1: Análisis estadístico. [NOMBRE_MATERIA_VAL] => CAS 1: Anàlisi estadística. [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Descripción de la herramienta a usa. Nociones de probabilidad. Nociones de estadística. Contraste de hipótesis más extendidos. Concepto de correlación. Aplicación a un problema práctico en CS. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Descripció de l'eina a usa. Nocions de probabilitat. Nocions d'estadística. Contrast d'hipòtesis més estesos. Concepte de correlació. Aplicació a un problema pràctic en CS. 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Diploma de Especialización en Analítica Avanzada de Datos aplicada a Ciencias de la Salud


Metodología

La metodología es la clásica de clase magistral con una orientación muy práctica, planteando casos reales en cada uno de los diferentes temas que tiene el curso.

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