6.ª Edición - Código 24723250

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El perfil del estudiantado es el de profesionales con titulación universitaria de las Ciencias de la Salud y áreas afines. También se pueden matricular estudiantes a los que les quede menos de un 10% para obtener el título de grado, condicionado a la obtención del título en el mismo año académico. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Actualmente, la sociedad demanda profesionales del ámbito de la salud preparados no solo para aplicar los conocimientos recibidos durante su titulación, sino para generar conocimiento nuevo y ser capaces de comprobar con exactitud la repercusión que, sobre el paciente o el usuario, tienen las técnicas diagnósticas o de tratamiento que se aplican. Con este curso se pretende que dichos profesionales sean capaces de: - Conocer las diferentes herramientas estadísticas disponibles. - Seleccionar y aplicar las herramientas estadísticas correctas en función del tipo de estudio de investigación llevado a cabo. - Saber interpretar la información derivada de la utilización de las diferentes herramientas estadísticas. - Adquirir destreza en la elaboración de material científico. - Analizar de forma crítica la calidad de los estudios publicados en el ámbito de las Ciencias de la Salud. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => Curso 2024/2025 [MODALIDAD_EVALUACION] => La metodología será online. Para ello se contará con diversos materiales en formato escrito o vídeo-tutoriales, así como ejercicios para resolver con bases de datos. Secundariamente se podrá realizar alguna clase magistral en directo a distancia. El alumno dispondrá de todo el contenido de la asignatura en formato digital y la evaluación será auto-administrable. También podrán acceder a asistencia tutorial programada, bien presencial o por vídeo-conferencia. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Este curso aporta conocimientos fundamentales para el desempeño óptimo en el campo de la investigación, por lo que facilitará la inserción en centros de investigación y tecnológicos, así como en entornos universitarios. Dado su carácter transversal, permitirá mejorar las destrezas en otros ámbitos profesionales. [CRITERIO_ADMISION] => En caso de existir más demanda que plazas se ofertan se valorará el expediente académico y el orden de preinscripción. [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => Al finalizar este curso el estudiantado deberá ser capaz de: - Conocer la base y el procedimiento de aplicación de las diferentes herramientas estadísticas disponibles en Ciencias de la Salud. - Seleccionar y aplicar las herramientas estadísticas correctas en función del tipo de estudio de investigación llevado a cabo. - Saber interpretar la información derivada de la utilización de las diferentes herramientas estadísticas y redactar adecuadamente los resultados del análisis de datos. - Conocer adecuadamente los procedimientos de análisis de datos para evaluar de forma crítica la calidad de los estudios publicados en el ámbito de las Ciencias de la Salud. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curso 2024/2025 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24723250 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => Introducción a la Estadística e inferencia básica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1 Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud 2 Uso de la Estadística en los distintos estudios de investigación 3 Almacenamiento de datos 4 Estadística descriptiva: descripción numérica y gráfica 5 De la muestra a la población 6 Introducción al contraste de hipótesis 7 Análisis paramétrico y no paramétrico de una y dos poblaciones 8 Análisis paramétrico y no paramétrico de más de dos poblaciones: análisis de varianza y covarianza 9 Análisis de variables cuantitativas: correlaciones 10 Análisis de variables cualitativas: chi cuadrado y test binomiales [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24723250 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Estadística inferencial avanzada y calidad metodológica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1 Análisis de regresión 2 Otros métodos multivariantes: análisis discriminante 3 Análisis de datos de supervivencia 4 Planificación y calidad de la investigación: Índices psicométricos: fiabilidad y validez 5 Errores frecuentes en los estudios científicos: Planificación de la investigación, replicabilidad y reproducibilidad y errores en la transmisión del conocimiento [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni66855 [NOMBRE_PERSONA] => Anabel [APELLIDOS] => Forte Deltell [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Estadística i Investigació Operativa. 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Experto Universitario en Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud


Datos generales

Curso académico: Curso 2024/2025

Tipo de curso: Experto Universitario

Número de créditos: 15.00 Créditos ECTS

Preinscripción al curso: Hasta el 18/11/24

Fecha inicio: Octubre 24

Fecha fin: Abril 25

Matrícula: 520 € (importe precio público)

Modalidad: On-line

Lugar de impartición: Aula Virtual

Horario: Online no síncrono

Más información

Objetivos del curso

Actualmente, la sociedad demanda profesionales del ámbito de la salud preparados no solo para aplicar los conocimientos recibidos durante su titulación, sino para generar conocimiento nuevo y ser capaces de comprobar con exactitud la repercusión que, sobre el paciente o el usuario, tienen las técnicas diagnósticas o de tratamiento que se aplican.
Con este curso se pretende que dichos profesionales sean capaces de:
- Conocer las diferentes herramientas estadísticas disponibles.

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Objetivos profesionales

Este curso aporta conocimientos fundamentales para el desempeño óptimo en el campo de la investigación, por lo que facilitará la inserción en centros de investigación y tecnológicos, así como en entornos universitarios. Dado su carácter transversal, permitirá mejorar las destrezas en otros ámbitos profesionales.

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