3a Edició - Codi 22127040

Array ( [CODIGO] => 22127040 [EDICION] => 3 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Suspendido [MATRICULA] => 288 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 3.00 [FECHA_INICIO] => 19/06/2023 [FECHA_FIN] => 22/06/2023 [LUGAR] => [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Institut d'Investigació en Psicologia dels Recursos Humans, del Desenvolupament Organitzacional i de la Qualitat de Vida Laboral. IDOCAL [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 12/06/2023 [AREA] => 1 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Programa de Formació [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 34 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => [GESTOR_NOMBRE] => Mariam [GESTOR_APELLIDOS] => Conca [GESTOR_EMAIL] => marian.conca@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => María [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Buades Asensi [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => maria.buades@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 0 [area_curs] => Àrea de Direcció i Gestió Empresarial [NOMBRE_CURSO] => Microcredencial Universitària en Tècniques Estadístiques per a l'Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut [TITULACION] => Microcredencial Universitari [HORARIO] => Dilluns 19.6.2023 (15.00-19.00). Dimarts 20.6.2023 (15.00-19.00). Dimecres 21.6.2023 (15.00-19.00). Dijous 22.6.2023 (15.00-19.00). Dilluns 26.6.2023 (15.00-19.00). Dimarts 27.6.2023 (15.00-19.00), [REQUISITOS_TITULACION] => Perfil: Investigadors en Ciències Socials i de la Salut. Requisits: Tindre coneixements bàsics d'estadística. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Els objectius del curs són: 1. comprendre la lògica dels models multinivell bàsic i de mediació, 2. aprendre a construir-los, 3. aprendre a estimar-los mitjançant el programa SPSS, i 4. aprendre a interpretar els resultats obtinguts. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => [MODALIDAD_EVALUACION] => La docència de l'assignatura combinarà les següents estratègiques: 1. Exposicions i presentacions (classes magistrals) dels continguts de la matèria. 2. Classes pràctiques basades en la realització d'exercicis, tant guiats, com autònoms amb supervisió. 3. Tutories programades, si fora necessari. 4. Preparació de l'exercici d'avaluació, que serà entregat al final pels participants. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Personal que desenvolupa tasques d'investigació. [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2022/2023 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 22127040 [AÑO_CURSO] => 34 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => MÒDUL 1. La lògica dels models multinivell: models bàsics i de mediació. 1. Introducció: Per què són necessaris els models multinivell? 2. La lògica dels models multinivell. 3. Tipus d'efectes i paràmetres. 4. Seqüència de models de referència. Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris Model 2a: model ANCOVA d'un factor d'efectes aleatoris. Model 2b: model de coeficients de regressió aleatoris. Model 3: model de interceptos com a resultats. Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats. Models multinivell de mediació 5. Algunes aplicacions. 6. Models de mediació multinivell Model 2-1-1 Model 2-2-1 Model 1-1-1 MÒDUL 2. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (1) 1. L'estructura de la base de dades. 2. Instruccions bàsiques 3. Exercicis pràctics guiats. MÒDUL 3. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (2) 1. Exercicis pràctics: realització autònoma amb supervisió. 2. Interpretació de resultats i derivació de conclusions. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => MÒDUL 1. La lògica dels models multinivell: models bàsics i de mediació. 1. Introducció: Per què són necessaris els models multinivell? 2. La lògica dels models multinivell. 3. Tipus d'efectes i paràmetres. 4. Seqüència de models de referència. Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris Model 2a: model ANCOVA d'un factor d'efectes aleatoris. Model 2b: model de coeficients de regressió aleatoris. Model 3: model de interceptos com a resultats. Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats. Models multinivell de mediació 5. Algunes aplicacions. 6. Models de mediació multinivell Model 2-1-1 Model 2-2-1 Model 1-1-1 MÒDUL 2. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (1) 1. L'estructura de la base de dades. 2. Instruccions bàsiques 3. Exercicis pràctics guiats. MÒDUL 3. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (2) 1. Exercicis pràctics: realització autònoma amb supervisió. 2. Interpretació de resultats i derivació de conclusions. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni312 [NOMBRE_PERSONA] => Ana María [APELLIDOS] => Hernández Baeza [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => H4342 [EMAIL_FACULTAD] => hbaeza@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni289 [NOMBRE_PERSONA] => María Inés [APELLIDOS] => Tomás Marco [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Microcredencial Universitària en Tècniques Estadístiques per a l'Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut


Dades generals

Curs acadèmic: Curs 2022/2023

Tipus de curs: Microcredencial Universitari

Nombre de crèdits: 3.00 Crèdits ECTS

Preinscripció al curs: Hasta el 12/06/2023

Data inici: Juny 2023

Data fi: Juny 2023

Matrícula: 288 € (import preu públic)

Requisits d'accés: Perfil: Investigadors en Ciències Socials i de la Salut. Requisits: Tindre coneixements bàsics d'estadística.

Modalitat: On-line

Lloc d'impartició:

Horari: Dilluns 19.6.2023 (15.00-19.00). Dimarts 20.6.2023 (15.00-19.00). Dimecres 21.6.2023 (15.00-19.00). Dijous 22.6.2023 (15.00-19.00). Dilluns 26.6.2023 (15.00-19.00). Dimarts 27.6.2023 (15.00-19.00),

Més informació

Objectius del curs

Els objectius del curs són: 1. comprendre la lògica dels models multinivell bàsic i de mediació, 2. aprendre a construir-los, 3. aprendre a estimar-los mitjançant el programa SPSS, i 4. aprendre a interpretar els resultats obtinguts.

Objectius professionals

Personal que desenvolupa tasques d'investigació.

Solicita información

He llegit i accepto la informació proporcionada sobre protecció de dades i Política de Privacitat de ADEIT.

Consento rebre informació sobre els títols propis de la Universitat de València.

Todos los campos son obligatorios

El formato de teléfono es incorrecto

El formato de correo electrónico es incorrecto

Mensaje recibido correctamente. Nos pondremos en contacto con usted lo antes posible

Error en el envío. Póngase en contacto con nosotros mediante correo electrónico

Debe aceptar la política de privacidad de ADEIT.

Per favor, verifica que no eres un robot.

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.


SI, ENVIA
FAQS
 
Imprimir la informaciò