Inicio > Àrea de Direcció i Gestió Empresarial > Microcredencial Universitaria en Tècniques Estadístiques Universitária per a l'Anàlisi de Models d'Equacions Estructurals -Nivell Bàsic

2a Edició - Codi 23127020

Array ( [CODIGO] => 23127020 [EDICION] => 2 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Finalizado [MATRICULA] => 144 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 1.50 [FECHA_INICIO] => 15/01/2024 [FECHA_FIN] => 17/01/2024 [LUGAR] => [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => 0 [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 31/12/2023 [AREA] => 1 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Programa de Formació [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 35 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => estadistica-ecuaciones-estructurales [GESTOR_NOMBRE] => Mariam [GESTOR_APELLIDOS] => Conca [GESTOR_EMAIL] => marian.conca@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => María [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Buades Asensi [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => maria.buades@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 0 [area_curs] => Àrea de Direcció i Gestió Empresarial [NOMBRE_CURSO] => Microcredencial Universitaria en Tècniques Estadístiques Universitária per a l'Anàlisi de Models d'Equacions Estructurals -Nivell Bàsic [TITULACION] => Microcredencial Universitari [HORARIO] => Dilluns 15.gener.2024 (15.00-19.00). Dimarts 16.gener.2024 (15.00-19.00). Dimecres 17.gener.2024 (15.00-19.00). [REQUISITOS_TITULACION] => Investigadors i professionals amb coneixements bàsics d'estadística. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Els objectius del curs són: 1. comprendre la lògica dels models d'equacions estructurals, 2. aprendre a definir-los, identificant les relacions rellevants, 3. aprendre a estimar-los mitjançant el programa Mplus, i 4. aprendre a interpretar els resultats obtinguts. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => [MODALIDAD_EVALUACION] => [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Investigadors en diverses disciplines científiques i professionals en empreses i consultores. [CRITERIO_ADMISION] => [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2023/2024 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 23127020 [AÑO_CURSO] => 35 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1. Introducció als models d'equacions estructurals. 1.1. Introducció. 1.2. Components del model. 1.3. Hipòtesi bàsica i models. 1.4. Identificació del model. 1.5. Estimació de paràmetres. 1.6. Avaluació de l'ajust i interpretació. 1.7. Comparació de models niats. 1.8. Re-especificació del model. 2. Anàlisi Factorial Confirmatòria (AFC). 2.1. Introducció al AFC . 2.2. Models unifactoriales: Ajust i interpretació. 2.3. Models multifactorials:Ajust i interpretació. 2.4. Models de 2n ordre. 3. Models causals. 3.1. Introducció. 3.2. Models causals amb variables observades (Path Analysis): estimació, ajust i interpretació. 3.3. Models causals amb variables latents: estimació, ajust i interpretació. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1. Introducció als models d'equacions estructurals. 1.1. Introducció. 1.2. Components del model. 1.3. Hipòtesi bàsica i models. 1.4. Identificació del model. 1.5. Estimació de paràmetres. 1.6. Avaluació de l'ajust i interpretació. 1.7. Comparació de models niats. 1.8. Re-especificació del model. 2. Anàlisi Factorial Confirmatòria (AFC). 2.1. Introducció al AFC . 2.2. Models unifactoriales: Ajust i interpretació. 2.3. Models multifactorials:Ajust i interpretació. 2.4. Models de 2n ordre. 3. Models causals. 3.1. Introducció. 3.2. Models causals amb variables observades (Path Analysis): estimació, ajust i interpretació. 3.3. Models causals amb variables latents: estimació, ajust i interpretació. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni312 [NOMBRE_PERSONA] => Ana María [APELLIDOS] => Hernández Baeza [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => H4342 [EMAIL_FACULTAD] => hbaeza@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni78824 [NOMBRE_PERSONA] => María Inés [APELLIDOS] => Tomás Marco [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => H4312 [EMAIL_FACULTAD] => tomas@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Microcredencial Universitaria en Tècniques Estadístiques Universitária per a l'Anàlisi de Models d'Equacions Estructurals -Nivell Bàsic

Dades generals
-
 Programa
+
 Direcció
+
 Professorat
+
 Metodologia
+
 Accés i Resultats d'Aprenentatge
+

Dades generals

Curs acadèmic: Curs 2023/2024

Tipus de curs: Microcredencial Universitari

Nombre de crèdits: 1.50 Crèdits ECTS

Preinscripció al curs: Hasta el 31/12/2023

Data inici: Gener 2024

Data fi: Gener 2024

Matrícula: 144 € (import preu públic)

Modalitat: On-line

Lloc d'impartició:

Horari: Dilluns 15.gener.2024 (15.00-19.00). Dimarts 16.gener.2024 (15.00-19.00). Dimecres 17.gener.2024 (15.00-19.00).

Més informació

Objectius del curs

Els objectius del curs són: 1. comprendre la lògica dels models d'equacions estructurals, 2. aprendre a definir-los, identificant les relacions rellevants, 3. aprendre a estimar-los mitjançant el programa Mplus, i 4. aprendre a interpretar els resultats obtinguts.

Objectius professionals

Investigadors en diverses disciplines científiques i professionals en empreses i consultores.

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

FAQS
 
Imprimir la informaciò