1a Edició - Codi 24921040

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Adaptación fisiológica muscular. 2. Procesos neuromusculares en el entrenamiento de fuerza. 3. Plasticidad neuromuscular. 4. Activación muscular específica. 5. Respuestas hormonales al ejercicio. 6. Prescripción efectiva del entrenamiento. 7. Desarrollo y función del tejido muscular. 8. Mecanismos de rendimiento muscular. 9. Estímulos y cargas en el entrenamiento de fuerza. 10. Evidencia científica en la optimización de programas de entrenamiento. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24921040 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 3 [NOMBRE_MATERIA] => [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1. Periodización del Entrenamiento: Estudio de métodos para estructurar el entrenamiento a lo largo del tiempo, incluyendo modelos clásicos y contemporáneos. 2. Adaptaciones Fisiológicas: Comprensión de las respuestas del cuerpo al entrenamiento de fuerza, abordando cambios musculares, neuromotores y endocrinos. 3. Variables de Entrenamiento: Análisis detallado de las variables clave en el diseño del entrenamiento, como intensidad, volumen, frecuencia y selección de ejercicios. 4. Planificación del Ejercicio: Desarrollo de estrategias para la creación de programas de entrenamiento equilibrados y específicos, considerando objetivos individuales y necesidades del cliente. 5. Optimización de Fuerza, Potencia y Resistencia: Exploración de técnicas y protocolos para mejorar aspectos específicos del rendimiento muscular. 6. Individualización del Entrenamiento: Consideración de las diferencias individuales en la respuesta al entrenamiento, adaptando programas según la edad, género, nivel de condición física y posibles limitaciones. 7. Enfoques Contemporáneos: Incorporación de métodos modernos, como el uso de tecnologías (sensores, aplicaciones) y evaluaciones avanzadas para la toma de decisiones en la programación. 8. Diseño de Programas Personalizados: Desarrollo de habilidades para crear programas adaptados a objetivos específicos y diferentes poblaciones, como atletas, adultos mayores o personas con condiciones de salud particulares. 9. Evaluación Continua: Implementación de procesos de evaluación regular para ajustar y mejorar los programas de entrenamiento a lo largo del tiempo. 10. Consideraciones Éticas y de Seguridad: Integración de principios éticos y medidas de seguridad en la programación del entrenamiento, asegurando prácticas saludables y responsables. 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Variedad de Resistencias: Estudio de las distintas formas de resistencia ofrecidas por los equipamientos, incluyendo resistencia constante, variable y adaptativa. 5. Integración de Tecnología: Consideración de tecnologías asociadas a ciertos equipamientos, como sensores de carga, para mejorar la monitorización y la precisión en el entrenamiento. 6. Personalización del Entrenamiento: Desarrollo de habilidades para personalizar programas de entrenamiento de fuerza seleccionando los equipamientos más apropiados según las necesidades individuales de los usuarios. 7. Consideraciones para Poblaciones Específicas: Estudio de la adaptabilidad de los diferentes equipamientos para poblaciones específicas con condiciones de salud particulares. 8. Evaluación de Riesgos y Seguridad: Abordaje de las consideraciones relacionadas con la seguridad en el uso de diversos equipamientos, evaluando riesgos potenciales y aplicando prácticas seguras. 9. Tendencias y Avances: Exploración de tendencias actuales y avances en equipamientos para el entrenamiento de fuerza, incorporando innovaciones tecnológicas y científicas. 10. Integración de Equipamientos: Desarrollo de estrategias para integrar de manera efectiva diferentes equipamientos en un programa de entrenamiento coherente y eficiente. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 4 ) [4] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24921040 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1. Fisiología femenina. 2. Adaptaciones al entrenamiento de fuerza. 3. Prevención de lesiones. 4. Composición corporal. 5. Variaciones hormonales y su influencia en el entrenamiento de fuerza para la mujer. 6. Diseño de programas personalizados. 7. Consideraciones específicas de la mujer deportista, RED's, incontinencia urinaria, embarazo. 7. Autonomía y participación activa. 8. Promoción de hábitos de vida saludables. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 5 ) [5] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24921040 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 6 [NOMBRE_MATERIA] => [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1. Conceptualización sobre el entrenamiento de fuerza para poblaciones con necesidades especiales aplicado a la mejora de su calidad de vida. 2. Prescripción del entrenamiento de fuerza para poblaciones con necesidades especiales: 2.1. Alteraciones metabólicas. 2.2. Patologías cardíacas. 2.3. Patologías pulmonares. 2.4. Patologías auto-inmunes. 2.5. Pacientes oncológicos. 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Big Data en el Deporte: Exploración de la recopilación, almacenamiento y análisis de grandes conjuntos de datos relacionados con el rendimiento de la fuerza en atletas. 2. Inteligencia Artificial (IA) Aplicada: Estudio de algoritmos y técnicas de IA para extraer conocimientos, patrones y predicciones a partir de datos de entrenamiento de fuerza. 3. Personalización del Entrenamiento: Aplicación de técnicas de Big Data e IA para personalizar programas de entrenamiento de fuerza según las características individuales de los atletas. 4. Análisis Predictivo: Utilización de herramientas analíticas avanzadas para prever adaptaciones musculares, rendimiento y posibles riesgos de lesiones. 5. Tecnologías Emergentes: Evaluación y aplicación de las últimas tecnologías, sensores y dispositivos para la recopilación de datos de fuerza en tiempo real. 6. Ética en la Recopilación de Datos: Consideración de aspectos éticos relacionados con la privacidad y la seguridad en la recopilación y gestión de grandes cantidades de datos en el contexto deportivo. 7. Visualización de Datos: Desarrollo de habilidades para representar y comunicar eficazmente los resultados de los análisis de Big Data e IA en el ámbito del entrenamiento de fuerza. 8. Optimización del Rendimiento: Aplicación de conocimientos derivados de técnicas avanzadas para optimizar el rendimiento muscular y mejorar los resultados en el deporte. 9. Integración en Programas de Entrenamiento: Incorporación efectiva de los hallazgos de Big Data e IA en la planificación estratégica y la ejecución de programas de entrenamiento de fuerza. 10. Desarrollo Profesional: Fomento del aprendizaje continuo y adaptabilidad a medida que evolucionan las tecnologías, preparando a los profesionales para el futuro del análisis del rendimiento en el deporte. 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Hidratación: Consideración de la hidratación como un elemento clave en el rendimiento y la recuperación muscular, abordando pautas específicas para diferentes situaciones. 5. Interacción Nutrición-Entrenamiento: Comprensión de cómo la alimentación puede ser ajustada para apoyar eficientemente los objetivos de entrenamiento de fuerza, incluyendo períodos pre y post-entrenamiento. 6. Recuperación Post-Entrenamiento: Evaluación de estrategias y técnicas de recuperación efectivas, como la gestión del sueño y otros métodos para acelerar la recuperación muscular. 7. Metabolismo y Energía: Análisis del metabolismo energético en el contexto del entrenamiento de la fuerza, abordando las demandas específicas y las estrategias para optimizar la energía disponible. 8. Adaptaciones Nutricionales a Poblaciones Específicas: Estudio de las consideraciones nutricionales específicas para diferentes poblaciones, como atletas de élite, adultos mayores, y personas con objetivos particulares. 9. Evaluación del Estado Nutricional: Desarrollo de habilidades para evaluar el estado nutricional de los individuos y ajustar las estrategias en consecuencia. 10. Integración de Estrategias: Integración coherente de estrategias nutricionales y de recuperación en la planificación general del entrenamiento de fuerza para optimizar el rendimiento y minimizar el riesgo de lesiones. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 9 ) [9] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24921040 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 9 [NOMBRE_MATERIA] => [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1. Estado del arte y planteamiento del tema. 2. Marco teórico conceptual. 3. Desarrollo propuesta. 4. Resultados. 5. Conclusiones. 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Dades generals

Curs acadèmic: Curs 2024/2025

Tipus de curs: Màster de Formació Permanent

Nombre de crèdits: 60.00 Crèdits ECTS

Preinscripció al curs: Hasta el 16/09/2024

Data inici: Octubre 2024

Data fi: Juliol 2025

Matrícula: 2500 € (importe preu públic pendent d'aprovació pel Consell Social Universitat de València.)

Modalitat: On-line

Lloc d'impartició:

Horari:

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Preinscripciò al curs

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

FAQS
 
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