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3.ª Edición - Código 23127050

Microcredenciales FSE
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[REQUISITOS_TITULACION] => Investigadores en cualquier área de conocimiento [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Los objetivos del curso son: 1. comprender la lógica de los modelos de mediación, moderación, y mediación moderada, 2. aprender a construirlos, identificando las ecuaciones correspondientes, 3. aprender a estimarlos mediante los programas SPSS y PROCESS, y 4. aprender a interpretar los resultados obtenidos. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => Curso 2023/2024 [MODALIDAD_EVALUACION] => La docencia de la asignatura combinará las siguientes estratégicas: 1. Exposiciones y presentaciones (clases magistrales) de los contenidos de la materia. 2. Clases prácticas basadas en la realización de ejercicios, tanto guiados, como autónomos con supervisión. 3. Tutorías programadas, si fuera necesario. 4. Preparación del ejercicio de evaluación, que será entregado al final por los participantes. 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Métodos para poner a prueba la significación estadística de los efectos indirectos 2.4. Ejemplos mediante la macro Process (Hayes, 2017) para IBM-SPSS 2.5. Otros ejemplos y modelos a la carta 3. Modelos de moderación 3.1. Efectos de moderación 3.2. Pendientes condicionales (simple slopes) y regiones de significación 3.3. Representaciones gráficas 3.4. Ejemplos mediante la macro Process (Hayes, 2017) para IBM-SPSS 3.5. Otros ejemplos y modelos a la carta 4. Modelos de mediación moderada 4.1. El índice de mediación moderada 4.2. Efectos indirectos condicionales y regiones de significación 4.3. Representaciones gráficas 4.4. Ejemplos mediante la macro Process (Hayes, 2017) para IBM-SPSS 4.5. Otros ejemplos y modelos a la carta [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => [DESCRIPCION2_VAL] => 1.Introducció 1.1. Conceptes de mediació, moderació, i mediació moderada. 1.2. Utilitat dels models de mediació, moderació, i mediació moderada. 2. Models de mediació 2.1. Mediació simple 2.2. Mediació en paral·lel 2.3. Mediació serial. 2.4. Mètodes per a posar a prova la significació estadística dels efectes indirectes 2.4. Exemples mitjançant la macro Process (Hayes, 2017) per a IBM-SPSS 2.5. Altres exemples i models a la carta 3. Models de moderació 3.1. Efectes de moderació 3.2. Pendents condicionals (simple slopes) i regions de significació 3.3. Representacions gràfiques 3.4. Exemples mitjançant la macro Process (Hayes, 2017) per a IBM-SPSS 3.5. Altres exemples i models a la carta 4. Models de mediació moderada 4.1. L'índex de mediació moderada 4.2. Efectes indirectes condicionals i regions de significació 4.3. Representacions gràfiques 4.4. Exemples mitjançant la macro Process (Hayes, 2017) per a IBM-SPSS 4.5. 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Microcredencial Universitaria en Técnicas Estadísticas para el Análisis de Modelos de Mediación, Moderación, y Mediación Moderada en Ciencias Sociales y de la Salud

Datos generales
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 Programa
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 Dirección
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 Profesorado
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 Metodología
-
 Acceso y Resultados de Aprendizaje
+

Metodología

La docencia de la asignatura combinará las siguientes estratégicas:

1. Exposiciones y presentaciones (clases magistrales) de los contenidos de la materia.

2. Clases prácticas basadas en la realización de ejercicios, tanto guiados, como autónomos con supervisión.

3. Tutorías programadas, si fuera necesario.

4. Preparación del ejercicio de evaluación, que será entregado al final por los participantes.

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