Inicio > Área de Salud > Experto Universitario en Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud

6.ª Edición - Código 24723250

Array ( [CODIGO] => 24723250 [EDICION] => 6 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Iniciado [MATRICULA] => 520 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 15.00 [FECHA_INICIO] => 28/10/24 [FECHA_FIN] => 10/04/25 [LUGAR] => Aula Virtual [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Facultat de Fisioteràpia [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 18/11/24 [AREA] => 7 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 1 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Título Propio de Pos [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 36 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => estadistica-ciencias-salud [GESTOR_NOMBRE] => Emilio [GESTOR_APELLIDOS] => Hernández Núnez [GESTOR_EMAIL] => emilio.hernandez@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => David [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Siles [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => david.siles@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 1 [URL_AULA_VIRTUAL] => https://aulavirtual.uv.es [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [area_curs] => Área de Salud [NOMBRE_CURSO] => Experto Universitario en Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud [TITULACION] => Experto Universitario [HORARIO] => Online no síncrono [REQUISITOS_TITULACION] => Al curso podrán acceder aquellas personas que posean un título oficial español o extranjero que otorgue acceso a enseñanzas oficiales de postgrado. El perfil del estudiantado es el de profesionales con titulación universitaria de las Ciencias de la Salud y áreas afines. También se pueden matricular estudiantes a los que les quede menos de un 10% para obtener el título de grado, condicionado a la obtención del título en el mismo año académico. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Actualmente, la sociedad demanda profesionales del ámbito de la salud preparados no solo para aplicar los conocimientos recibidos durante su titulación, sino para generar conocimiento nuevo y ser capaces de comprobar con exactitud la repercusión que, sobre el paciente o el usuario, tienen las técnicas diagnósticas o de tratamiento que se aplican. Con este curso se pretende que dichos profesionales sean capaces de: - Conocer las diferentes herramientas estadísticas disponibles. - Seleccionar y aplicar las herramientas estadísticas correctas en función del tipo de estudio de investigación llevado a cabo. - Saber interpretar la información derivada de la utilización de las diferentes herramientas estadísticas. - Adquirir destreza en la elaboración de material científico. - Analizar de forma crítica la calidad de los estudios publicados en el ámbito de las Ciencias de la Salud. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => Curso 2024/2025 [MODALIDAD_EVALUACION] => La metodología será online. Para ello se contará con diversos materiales en formato escrito o vídeo-tutoriales, así como ejercicios para resolver con bases de datos. Secundariamente se podrá realizar alguna clase magistral en directo a distancia. El alumno dispondrá de todo el contenido de la asignatura en formato digital y la evaluación será auto-administrable. También podrán acceder a asistencia tutorial programada, bien presencial o por vídeo-conferencia. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Este curso aporta conocimientos fundamentales para el desempeño óptimo en el campo de la investigación, por lo que facilitará la inserción en centros de investigación y tecnológicos, así como en entornos universitarios. Dado su carácter transversal, permitirá mejorar las destrezas en otros ámbitos profesionales. [CRITERIO_ADMISION] => En caso de existir más demanda que plazas se ofertan se valorará el expediente académico y el orden de preinscripción. [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => Al finalizar este curso el estudiantado deberá ser capaz de: - Conocer la base y el procedimiento de aplicación de las diferentes herramientas estadísticas disponibles en Ciencias de la Salud. - Seleccionar y aplicar las herramientas estadísticas correctas en función del tipo de estudio de investigación llevado a cabo. - Saber interpretar la información derivada de la utilización de las diferentes herramientas estadísticas y redactar adecuadamente los resultados del análisis de datos. - Conocer adecuadamente los procedimientos de análisis de datos para evaluar de forma crítica la calidad de los estudios publicados en el ámbito de las Ciencias de la Salud. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curso 2024/2025 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24723250 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => Introducción a la Estadística e inferencia básica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1 Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud 2 Uso de la Estadística en los distintos estudios de investigación 3 Almacenamiento de datos 4 Estadística descriptiva: descripción numérica y gráfica 5 De la muestra a la población 6 Introducción al contraste de hipótesis 7 Análisis paramétrico y no paramétrico de una y dos poblaciones 8 Análisis paramétrico y no paramétrico de más de dos poblaciones: análisis de varianza y covarianza 9 Análisis de variables cuantitativas: correlaciones 10 Análisis de variables cualitativas: chi cuadrado y test binomiales [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 24723250 [AÑO_CURSO] => 36 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Estadística inferencial avanzada y calidad metodológica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1 Análisis de regresión 2 Otros métodos multivariantes: análisis discriminante 3 Análisis de datos de supervivencia 4 Planificación y calidad de la investigación: Índices psicométricos: fiabilidad y validez 5 Errores frecuentes en los estudios científicos: Planificación de la investigación, replicabilidad y reproducibilidad y errores en la transmisión del conocimiento [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni66855 [NOMBRE_PERSONA] => Anabel [APELLIDOS] => Forte Deltell [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => I6717 [EMAIL_FACULTAD] => fordela@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni79689 [NOMBRE_PERSONA] => Sara [APELLIDOS] => Mollà Casanova [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Fisioteràpia. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => S0025 [EMAIL_FACULTAD] => samoca7@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni59603 [NOMBRE_PERSONA] => Álvaro [APELLIDOS] => Page del Pozo [PDI] => 3 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Catedrático de Universidad. Departament de Física Aplicada. Universitat Politècnica de València. [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [3] => Array ( [DNI] => uni59281 [NOMBRE_PERSONA] => María Pilar [APELLIDOS] => Serra Añó [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Fisioteràpia. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M8680 [EMAIL_FACULTAD] => pilar.serra@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [4] => Array ( [DNI] => uni74641 [NOMBRE_PERSONA] => Manuel [APELLIDOS] => Zarzoso Muñoz [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Fisioteràpia. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M8026 [EMAIL_FACULTAD] => zarmuma@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni59281 [NOMBRE_PERSONA] => María Pilar [APELLIDOS] => Serra Añó [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Fisioteràpia. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M8680 [EMAIL_FACULTAD] => pilar.serra@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Experto Universitario en Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud

Datos generales
+
 Programa
+
 Dirección
+
 Profesorado
-
 Metodología
+
 Acceso y Resultados de Aprendizaje
+

Profesorado

Forte Deltell, Anabel
Profesor/a Titular de Universidad. Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Universitat de València
Mollà Casanova, Sara
Ayudante/a Doctor/a. Departament de Fisioteràpia. Universitat de València
Page del Pozo, Álvaro
Catedrático de Universidad. Departament de Física Aplicada. Universitat Politècnica de València.
Serra Añó, María Pilar
Profesor/a Titular de Universidad. Departament de Fisioteràpia. Universitat de València
Zarzoso Muñoz, Manuel
Profesor/a Titular de Universidad. Departament de Fisioteràpia. Universitat de València
¡Preinscríbete ya!

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegado de Protección de Datos: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalidad: Enviar información relevante de cursos de postgrado.
Se obtienen perfiles al objeto de personalizar el trato conforme a sus características o necesidades y poder así dirigirle las novedades más convenientes.
Legitimación: Para el envío de información acerca de los Títulos Propios de la Universidad de València la base de legitimación es el consentimiento del interesado.
Destinatarios: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia y Universitat de València.
Plazo: Los datos del Usuario serán conservados hasta que solicite su baja, se oponga o revoque su consentimiento.
Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos así como otros derechos como se explica en la información adicional.
Amplíe información: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

 
Descargar folleto informativo en pdf
FAQS
 
Imprimir información