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1.ª Edición - Código 23117050

Microcredenciales FSE
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[REQUISITOS_TITULACION] => Si bien es cierto que el curso no tiene propiamente ningún requerimiento previo, se asume que el estudiante posee cierto manejo del programa estadístico R. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Este curso tiene un doble objetivo. Por un lado, profundizar en la creación y optimización de funciones en R, con un enfoque en técnicas avanzadas y buenas prácticas. Por otro lado, desarrollar habilidades para construir cuadros de mando (dashboards) interactivos y efectivos usando Shiny, integrando diversas fuentes de datos y visualizaciones. Esta formación permitirá a los participantes aplicar sus conocimientos al análisis de datos y toma de decisiones en contextos reales. 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Este enfoque garantiza que los conceptos teóricos se entiendan a través de su aplicación práctica, permitiendo a los estudiantes ver el impacto de su código de manera inmediata y comprender mejor las funcionalidades de R y Shiny. La evaluación del curso será cualitativa, con una calificación final de APTO o NO APTO. Dicha evaluación se basará en la creación individual de un cuadro de mandos utilizando Shiny R, el cual deberá demostrar la competencia del estudiante en la aplicación de los conocimientos y habilidades adquiridos durante el curso. Este proyecto final permitirá a los estudiantes aplicar de manera integral lo aprendido, desde el análisis de datos hasta la presentación de los resultados de manera interactiva y visualmente atractiva, evaluando así su capacidad para desarrollar soluciones prácticas e innovadoras en contextos reales. 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Esto se debe a que el contenido del curso está especialmente diseñado para complementar y enriquecer los estudios en estas áreas, proporcionando herramientas prácticas y avanzadas que pueden ser directamente aplicadas en entornos empresariales y económicos. [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => Los resultados esperados del aprendizaje de esta microcredencial universitaria son los siguientes: - Saber usar software específico para resumir, explorar y analizar datos. - Capacidad para sintetizar conjuntos de datos. - Desarrollo de habilidades avanzadas para crear visualizaciones de datos impactantes y comunicativas. - Competencia en la programación de funciones personalizadas en R para automatizar y optimizar procesos de análisis de datos. - Habilidad para diseñar y desplegar aplicaciones interactivas y dashboards utilizando Shiny R, permitiendo la visualización en tiempo real y la interacción con los datos analizados. - Preparación para aplicar metodologías estadísticas avanzadas en contextos empresariales, mejorando la toma de decisiones y la estrategia de negocio. - Fomento de un enfoque crítico y analítico para la resolución de problemas y la toma de decisiones basadas en evidencia dentro de la industria. 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Microcredencial Universitaria en R: herramientas avanzadas para negocios

Datos generales
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 Programa
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 Dirección
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 Profesorado
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 Metodología
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 Acceso y Resultados de Aprendizaje
+

Datos generales

Curso académico: Curso 2023/2024

Tipo de curso: Microcredencial Universitario

Número de créditos: 3.00 Créditos ECTS

Preinscripción al curso: Hasta el 04/06/24

Fecha inicio: Junio 24

Fecha fin: Julio 24

Matrícula: 99 € (importe precio público) Precio general

Modalidad: Presencial

Lugar de impartición: Campus dels Tarongers, Valencia

Horario: 20, 25, 26 y 27 de junio y 1 y 2 de julio, de 9 a 14 h.

Más información

Objetivos del curso

Este curso tiene un doble objetivo. Por un lado, profundizar en la creación y optimización de funciones en R, con un enfoque en técnicas avanzadas y buenas prácticas. Por otro lado, desarrollar habilidades para construir cuadros de mando (dashboards) interactivos y efectivos usando Shiny, integrando diversas fuentes de datos y visualizaciones. Esta formación permitirá a los participantes aplicar sus conocimientos al análisis de datos y toma de decisiones en contextos reales.

Objetivos profesionales

El personal egresado de este plan formativo estará capacitado para desempeñar sus labores en áreas como análisis de negocios, consultoría estratégica y gestión de datos, entre otras. Estas competencias les permitirán no solo mejorar los procesos internos de las organizaciones, sino también tomar decisiones basadas en datos, proyectar tendencias de mercado y optimizar la visualización de los resultados económicos y/o empresariales.

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