1a Edició - Codi 20114740

Array ( [CODIGO] => 20114740 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Finalizado [MATRICULA] => 270 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 3.00 [FECHA_INICIO] => 21/06/2021 [FECHA_FIN] => 23/06/2021 [LUGAR] => [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Institut d'Investigaci en Psicologia dels Recursos Humans, del Desenvolupament Organitzacional i de la Qualitat de Vida Laboral. IDOCAL [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 04/06/2021 [AREA] => 1 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Postgrado [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 32 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => estadistica-modelos-multinivel [GESTOR_NOMBRE] => Laura [GESTOR_APELLIDOS] => Ramírez Girbés [GESTOR_EMAIL] => laura.ramirez@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => María [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Buades Asensi [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => maria.buades@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 0 [area_curs] => Àrea de Direcció i Gestió Empresarial [NOMBRE_CURSO] => Certificat Universitari en Tècniques Estadístiques per a l'Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut [TITULACION] => Certificat Universitari [HORARIO] => On line Dilluns 21 (9.30-13.30; 15.00-17.00). Dimarts 22 (9.30-13.30; 15.00- 17.00). Dimecres 23 (9.30-13.30; 15.00-17.00), [REQUISITOS_TITULACION] => [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Els objectius del curs sn: 1. comprendre la lgica dels models multinivell bsics i de mediaci, 2. aprendre a construir-los, 3. aprendre a estimar-los mitjanant el programa *SPSS, i 4. aprendre a interpretar els resultats obtinguts. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => Curs 2020/2021 [MODALIDAD_EVALUACION] => La docncia del curs combinar les segents estratgies: 1. Exposicions i presentacions (classes magistrals) dels continguts de la matria. 2. Classes prctiques basades en la realitzaci d'exercicis, tant guiats, com a autnoms amb supervisi. 3. Tutories programades, si fora necessari. 4. Preparaci de l'exercici d'avaluaci, que ser entregat al final pels participants. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Investigadors en Ciències Socials i de la Salut [CRITERIO_ADMISION] => [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2020/2021 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 20114740 [AÑO_CURSO] => 32 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1. Introducció Per què són necessaris els models multinivell? 2. La lògica dels models multinivell. 3. Tipus d'efectes i paràmetres. 4. Seqüència de models de referència: Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris. Model 2a: Model ANCOVA d'un factor d'efectes aleatoris Model 2b: Model de coeficients de regressió aleatoris. Model 3: model de interceptos com a resultats. Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats 5.Algunes aplicacions. 6.Models de mediació multinivell Model 2-1-1 Model 2-2-1 Model 1-1-1 7.Estimació mitjançant SPSS. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1. Introducció Per què són necessaris els models multinivell? 2. La lògica dels models multinivell. 3. Tipus d'efectes i paràmetres. 4. Seqüència de models de referència: Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris. Model 2a: Model ANCOVA d'un factor d'efectes aleatoris Model 2b: Model de coeficients de regressió aleatoris. Model 3: model de interceptos com a resultats. Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats 5.Algunes aplicacions. 6.Models de mediació multinivell Model 2-1-1 Model 2-2-1 Model 1-1-1 7.Estimació mitjançant SPSS. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni312 [NOMBRE_PERSONA] => Ana María [APELLIDOS] => Hernández Baeza [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => H4342 [EMAIL_FACULTAD] => hbaeza@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni289 [NOMBRE_PERSONA] => María Inés [APELLIDOS] => Tomás Marco [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Certificat Universitari en Tècniques Estadístiques per a l'Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut


Programa

Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut
+

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

FAQS
 
Imprimir la informaciò