2.ª Edición - Código 22127050

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[REQUISITOS_TITULACION] => Investigadores en cualquier área de conocimiento [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Los objetivos del curso son: 1. comprender la lógica de los modelos de mediación, moderación, y mediación moderada, 2. aprender a construirlos, identificando las ecuaciones correspondientes, 3. aprender a estimarlos mediante los programas SPSS y PROCESS, y 4. aprender a interpretar los resultados obtenidos. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => [MODALIDAD_EVALUACION] => La docencia de la asignatura combinará las siguientes estratégicas: 1. Exposiciones y presentaciones por parte de los profesores de los contenidos de la materia. 2. Clases prácticas basadas en la realización de ejercicios, tanto guiados, como autónomos con supervisión. 3. Tutorías programadas, si fuera necesario. 4. Preparación del ejercicio de evaluación, que será entregado al final por los participantes. 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Otros ejemplos y modelos a la carta 3. Modelos de moderación 3.1. Efectos de moderación 3.2. Pendientes condicionales (simple slopes) y regiones de significación 3.3. Representaciones gráficas 3.4. Ejemplos mediante la macro Process (Hayes, 2017) para IBM-SPSS 3.5. Otros ejemplos y modelos a la carta 4. Modelos de mediación moderada 4.1. El índice de mediación moderada 4.2. Efectos indirectos condicionales y regiones de significación 4.3. Representaciones gráficas 4.4. Ejemplos mediante la macro Process (Hayes, 2017) para IBM-SPSS 4.5. Otros ejemplos y modelos a la carta [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1.Introducció 1.1. Conceptes de mediació, moderació, i mediació moderada. 1.2. Utilitat dels models de mediació, moderació, i mediació moderada. 2. Models de mediació 2.1. Mediació simple 2.2. Mediació en paral·lel 2.3. Mediació serial. 2.4. Mètodes per a posar a prova la significació estadística dels efectes indirectes 2.4. Exemples mitjançant la macro Process (Hayes, 2017) per a IBM-SPSS 2.5. Altres exemples i models a la carta 3. Models de moderació 3.1. Efectes de moderació 3.2. Pendents condicionals (simple slopes) i regions de significació 3.3. Representacions gràfiques 3.4. Exemples mitjançant la macro Process (Hayes, 2017) per a IBM-SPSS 3.5. Altres exemples i models a la carta 4. Models de mediació moderada 4.1. L'índex de mediació moderada 4.2. Efectes indirectes condicionals i regions de significació 4.3. Representacions gràfiques 4.4. Exemples mitjançant la macro Process (Hayes, 2017) per a IBM-SPSS 4.5. Altres exemples i models a la carta [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. 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Microcredencial Universitaria en Técnicas Estadísticas para el Análisis de Modelos de Mediación, Moderación, y Mediación Moderada en Ciencias Sociales y de la Salud


Datos generales

Curso académico: Curso 2022/2023

Tipo de curso: Microcredencial Universitario

Número de créditos: 1.50 Créditos ECTS

Preinscripción al curso: Hasta el 07/06/2023

Fecha inicio: Junio 2023

Fecha fin: Junio 2023

Matrícula: 144 € (importe precio público)

Requisitos de acceso: Investigadores en cualquier área de conocimiento

Modalidad: On-line

Lugar de impartición:

Horario: 12.junio.2023 (15.00.19.00); 13.junio.2023 (15.00.19.00); 14.junio.2023 (15.00.19.00).

Más información

Objetivos del curso

Los objetivos del curso son: 1. comprender la lógica de los modelos de mediación, moderación, y mediación moderada, 2. aprender a construirlos, identificando las ecuaciones correspondientes, 3. aprender a estimarlos mediante los programas SPSS y PROCESS, y 4. aprender a interpretar los resultados obtenidos.

Objetivos profesionales

Personal de centros de investigación (investigadores)

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