Inicio > Psicología > Máster de Formación Permanente en régimen jurídico del uso de la IA en la Administración y la Justicia

1.ª Edición - Código 25221370

Array ( [CODIGO] => 25221370 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Pendiente [MATRICULA] => 2500 [MATRICULA_2] => 2000 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 60.00 [FECHA_INICIO] => 29/09/2025 [FECHA_FIN] => 29/07/2026 [LUGAR] => Aula Virtual UV-ADEIT [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Departament de Dret Administratiu i Processal [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 19/09/2025 [AREA] => 2 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 1 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Título Propio de Pos [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 37 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => ia-administracion-justicia [GESTOR_NOMBRE] => Paula [GESTOR_APELLIDOS] => Pérez Lacruz [GESTOR_EMAIL] => paula.perez-lacruz@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => Ángeles [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Ferrandiz Santillana [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => angeles.ferrandiz@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => formacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 1 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 1 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [area_curs] => Psicología [NOMBRE_CURSO] => Máster de Formación Permanente en régimen jurídico del uso de la IA en la Administración y la Justicia [TITULACION] => Máster de Formación Permanente [HORARIO] => Martes a jueves, de 16 a 21 h (incluido trabajo autónomo y tutorías), Clases online a través del aula virtual de la Universitat [REQUISITOS_TITULACION] => El título está abierto a cualquier licenciado o graduado, sin que se exigan requisitos adicionales. No es necesario haber cursado un título de posgrado previamente. Estudiantes a los que les quede menos de un 10% para obtener su título de grado, condicionados a la obtención del título en el mismo año académico. Perfil de ingreso recomendado: - Formación previa: Graduados o licenciados en Derecho, Ciencias Políticas, Administración Pública, Informática u otras áreas profesionales relacionadas directa o indirectamente con la temática del máster. Profesionales del ámbito público o privado con experiencia en sectores profesionales que requieran adquirir competencias específicas sobre IA.con titulación universitaria - Intereses académicos y profesionales: Interés por la regulación de tecnologías disruptivas, especialmente en el ámbito de la Administración Pública y la Justicia. Motivación por comprender los desafíos éticos, sociales y legales de la IA. - Competencias requeridas: Conocimientos básicos en Derecho y/o tecnología. Capacidad analítica, espíritu crítico y habilidades para el aprendizaje autónomo. - Otros requisitos valorables: Experiencia profesional en la administración pública, el sector legal o el tecnológico. Conocimientos de idiomas, especialmente inglés, para trabajar con textos normativos internacionales. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => El Máster de formación permanente en régimen jurídico del uso de la IA en la Administración y la Justicia aspira a dar una formación integral sobre la actual regulación jurídica vigente en la Unión Europea y en España sobre los usos que tanto las Administraciones Públicas como los órganos judiciales están realizando ya, y realizarán en si cabe mayor medida en el futuro, de la Inteligencia Artificial como una herramienta de ayuda y apoyo a sus actuaciones. El Máster se compone de tres grandes áreas, que se desarrollan en cada uno de los trimestres del curso académico. La primera área es un estudio general y profundo del fenómeno de la Inteligencia Artificial, su encuadre social y jurídico, los riesgos que plantea para los derechos de loc ciudadanos y las ventajas de eficiencia que puede generar, con un especial hincapié en sus implicaciones éticas y normativas. El segundo bloque, dedicado al estudio de los usos que hacen las Administraciones públicas de la IA, se centra en los usos presentes y previsibles, para ayudar al despliegue de políticas públicas y al ejercicio de potestades normativas, y cómo conciliarlo con los derechos de los ciudadanos. Se estudia en profundidad el actual régimen jurídico de la IA, tanto a nivel europeo (Reglamento UE de IA) como español, así como diversos ejemplos de empleo sectorial. El tercer bloque, centrado en el uso de la IA en la Justicia penal, estudia las herramientas predictivas que emplean IA para determinar la peligrosidad de ciertos individuos o prever la probabilidad de reincidencias, con especial énfasis en el estudio y explicación del funcionamiento de estas herramientas y cómo están reguladas en nuestro Derecho. Se estudian también en este bloque los posibles usos de la IA que pueden tener afección penal, la comisión de delitos empleando estas herramientas, sus problemas y la respuesta de nuestro sistema penal. [ARG_VENTA2] => Objetivos del título: - Fomentar un enfoque interdisciplinar: El Máster busca formar especialistas capaces de integrar conocimientos jurídicos, técnicos y éticos, para abordar de manera integral los retos que plantea la IA en la Administración y la Justicia. Desarrollar competencias prácticas y analíticas: Los estudiantes adquirirán herramientas para analizar casos reales, identificar riesgos legales, éticos y técnicos, y proponer soluciones efectivas en el marco normativo vigente. - Promover una visión proactiva y reguladora: Además de comprender la normativa existente, los alumnos serán capacitados para anticiparse a futuras problemáticas, participando en el desarrollo de políticas y propuestas legislativas relacionadas con la IA. - Abordar el impacto global y la cooperación internacional: El Máster incluirá una perspectiva comparada, analizando cómo otros sistemas jurídicos están regulando la IA, lo que resulta clave en un entorno globalizado. - Capacitar en la supervisión ética y el cumplimiento normativo: Una meta esencial es formar expertos que puedan supervisar y garantizar que las herramientas de IA utilizadas por Administraciones y órganos judiciales cumplan con los principios de transparencia, proporcionalidad y respeto a los derechos fundamentales. - Por qué este Máster es útil profesionalmente 1) Alta demanda de especialistas en IA: La incorporación de la IA en el ámbito público y judicial está creciendo rápidamente, pero el conocimiento sobre su regulación y aplicación ética es aún limitado. Este Máster prepara a profesionales para cubrir esta brecha crítica. 2) Capacitación en una materia pionera: El Máster aborda temas que están en la vanguardia de la innovación tecnológica y jurídica, posicionando a sus graduados como expertos únicos en un campo con escasa competencia profesional. 3) Impacto directo en políticas públicas y justicia: Los egresados podrán trabajar en la implementación de políticas públicas basadas en IA, el diseño de herramientas predictivas para la justicia y la protección de derechos ciudadanos en un contexto tecnológico. 4) Adaptación a nuevas normativas: Con la inminente entrada en vigor del Reglamento de la IA de la UE, las administraciones públicas y los órganos judiciales necesitarán profesionales capacitados para garantizar su cumplimiento y adaptar sus prácticas a las nuevas exigencias legales. 5) Multitud de salidas profesionales: Desde asesoramiento jurídico en organismos públicos, despachos y empresas tecnológicas, hasta consultoría en proyectos internacionales o investigación académica, este Máster abre un amplio abanico de oportunidades. 6) Relevancia ética y social: En un momento en el que la confianza en la tecnología y su impacto en los derechos fundamentales son temas cruciales, este Máster dota a los graduados de las herramientas necesarias para liderar debates y decisiones clave en este ámbito. [AÑO_CURSO_DESC] => Curso 2025/2026 [MODALIDAD_EVALUACION] => Metodología docente: 1) Enfoque teórico-práctico - Clases magistrales: Impartidas por expertos en Derecho Administrativo, IA y ética, combinando el análisis normativo con ejemplos de casos reales. - Estudio de casos prácticos: Resolución de situaciones reales o simuladas relacionadas con el uso de IA en la administración pública y la justicia, fomentando la aplicación de conocimientos teóricos. 2) Aprendizaje colaborativo y participativo - Debates y simulaciones: Discusiones sobre problemáticas éticas y legales, como el uso de algoritmos en decisiones administrativas o judiciales. - Trabajo en equipo: Desarrollo de proyectos conjuntos que integren aspectos jurídicos, técnicos y sociales del uso de la IA. - Innovación y uso de herramientas digitales - Talleres y laboratorios tecnológicos: Introducción práctica a herramientas de IA, ética algorítmica y análisis de impacto regulatorio. - Simuladores y plataformas judiciales digitales: Uso de software para conocer el funcionamiento de herramientas tecnológicas en la resolución de conflictos legales. 3) Evaluación continua y tutorías personalizadas - Evaluación basada en competencias: Mediante trabajos, presentaciones, informes y simulaciones prácticas,además, en su caso, de exámenes teóricos. - Seguimiento individualizado: Tutorías personalizadas para orientar al estudiante en el desarrollo de su aprendizaje y proyecto final. 4) Trabajo de Fin de Máster - Trabajo de Fin de Máser diseñado como Proyecto aplicado o de investigación: Elaboración de un trabajo final que combine aspectos jurídicos y tecnológicos, por ejemplo, un análisis sobre la regulación de un caso concreto de IA en la administración. 5) Modalidad de impartición On-line y virtual (con posibilidad de asistencia síncrona y asíncrona a las clases): Flexibilidad para combinar sesiones virtuales con aprendizaje online mediante plataformas interactivas. Esto permite la participación de estudiantes de distintos contextos geográficos. [MODALIDAD_EVALUACION2] => Recursos digitales: Acceso a materiales audiovisuales, bibliografía, bases de datos legislativas y simuladores tecnológicos. [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => Estudiantes de Doctorado UV [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Salidas profesionales - Jurista especializado en IA: Asesoramiento jurídico sobre regulación, implementación y control de sistemas de inteligencia artificial en entidades públicas y privadas. - Consultor en gobierno digital: Diseño e implementación de estrategias para la digitalización y el uso de IA en procesos administrativos y judiciales. - Gestor de innovación pública: Gestión de proyectos tecnológicos en administraciones públicas para optimizar procesos mediante IA. - Analista de riesgos legales y éticos de la IA: Evaluación de impactos jurídicos, éticos y sociales en el uso de IA. - Responsable de cumplimiento normativo (compliance): Aseguramiento de la conformidad con normativas sobre IA, datos y privacidad en el sector público. - Investigador o docente: Análisis y enseñanza sobre el impacto de la IA en el Derecho Administrativo, la Justicia y otros campos afines. - Especialista en resolución de conflictos y ciberseguridad: Apoyo en procesos judiciales relacionados con IA, incluyendo la resolución de conflictos tecnológicos. [CRITERIO_ADMISION] => En caso de que el número de solicitudes supere el número máximo de plazas ofertadas, la admisión tendrá en cuenta los siguientes criterios, con el peso indicado y dando prioridad en la evaluación de esos CV según los siguientes criterios: - Formación académica previa (50%) Prioridad 1: Titulados en Derecho, Ciencias Políticas, Administración Pública o Informática (por su conexión directa con la regulación jurídica y tecnológica). Prioridad 2: Graduados en ingenierías, filosofía, sociología, comunicación, o áreas STEM (si justifican vinculación con la IA o ética tecnológica). Valoración adicional: Cursos previos o formación complementaria en ética, gobernanza tecnológica, derecho digital o programación (certificados o diplomas). - Experiencia profesional (30%) Sectores prioritarios: Administración pública (regulación, políticas tecnológicas), Sector legal (despachos, compliance, protección de datos), Industria tecnológica (gestión de proyectos de IA, consultoría ética). Puntuación según años de experiencia: +2 años: Máxima puntuación. 1-2 años: Puntuación media. Menos de 1 año: Puntuación básica. - Idiomas (20%) Inglés nivel B2 o superior (certificado oficial o demostración de capacidad para leer textos normativos en inglés) permite obtener el máximo en este punto. Valor adicional: Otros idiomas relevantes para contextos internacionales (ej. francés, alemán, chino). [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => 1. Conocimientos adquiridos - Comprender el marco normativo europeo y español aplicable al uso de la inteligencia artificial en la administración pública y la justicia. - Identificar los principales riesgos jurídicos, éticos y sociales asociados a la implementación de la IA en procesos administrativos y judiciales. - Analizar los principios rectores de la regulación de la IA, como la transparencia, la responsabilidad y el respeto a los derechos fundamentales. - Reconocer los usos actuales y potenciales de herramientas de IA en el sector público, incluyendo su impacto en la eficiencia y en la protección de los derechos de los ciudadanos. - Conocer los aspectos técnicos básicos que determinan el funcionamiento de la IA, como los algoritmos, el aprendizaje automático y los sesgos tecnológicos. 2. Habilidades y destrezas - Aplicar criterios jurídicos para evaluar el cumplimiento normativo de herramientas de IA en la administración pública y la justicia. - Diseñar estrategias de implementación de IA en organismos públicos, conciliando la innovación tecnológica con la protección de derechos fundamentales. - Resolver problemas complejos vinculados al uso de IA, como la discriminación algorítmica, la falta de transparencia y los conflictos de responsabilidad jurídica. - Realizar informes periciales, dictámenes jurídicos o análisis normativos sobre casos relacionados con el uso de la IA en el ámbito público y judicial. - Manejar herramientas tecnológicas básicas relacionadas con la IA para evaluar su idoneidad en contextos administrativos y judiciales. 3. Competencias adquiridas - Competencias conceptuales y metodológicas Capacidad para interpretar y aplicar normativa en constante evolución relacionada con la inteligencia artificial, tanto en el ámbito nacional como internacional. Habilidad para integrar conocimientos interdisciplinares (derecho, tecnología y ética) en la resolución de problemas prácticos. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => Desarrollo de un pensamiento crítico para identificar y mitigar riesgos éticos, jurídicos y sociales asociados a la IA. æ Competencias sociales y comunicativas Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares, colaborando con profesionales del derecho, la tecnología y la ética. Habilidad para comunicar de manera clara y comprensible los resultados de análisis complejos, tanto a audiencias especializadas como a no especializadas. Competencia para liderar iniciativas y proyectos relacionados con la implementación y regulación de la IA en el sector público. æ Competencias aplicadas y profesionales Capacidad para supervisar la implantación de sistemas de IA en entornos administrativos y judiciales, garantizando su alineación con principios éticos y legales. Habilidad para participar en el diseño y mejora de políticas públicas que involucren el uso de tecnologías basadas en IA. Capacidad para anticipar y adaptarse a los cambios legislativos y tecnológicos que impacten en el uso de la IA en el derecho y la justicia. Los resultados de aprendizaje son declaraciones de lo que se espera que un estudiante conozca, comprenda y/o sea capaz de hacer al final de un proceso de formación y aprendizaje. Se concretan en: " Conocimientos o contenidos que han sido comprendidos, mediante la asimilación de teorías, información, datos, etc.: " Habilidades o destrezas, actitudes y valores para aplicar conocimientos y utilizar técnicas a fin de completar tareas y resolver problemas. " Competencias o Capacidades demostradas para utilizar conocimientos, destrezas y habilidades personales, sociales y metodológicas en situaciones de trabajo o estudio y en el desarrollo profesional y personal [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curso 2025/2026 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 11 [NOMBRE_MATERIA] => La IA: Concepto, fundamento, antecedentes y evolución histórica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La IA: Concepte, fonament, antecedents i evolució històrica [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Definición y características fundamentales de la inteligencia artificial. Fundamentos técnicos y filosóficos de la IA: algoritmos, aprendizaje automático y procesamiento de datos. Principales hitos históricos en el desarrollo de la IA: desde los primeros autómatas hasta las tecnologías actuales. Evolución de los paradigmas de la IA: simbólica, conexionista y basada en datos. Impactos sociales y jurídicos del desarrollo histórico de la IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Definició i característiques fonamentals de la intel·ligència artificial. Fonaments tècnics i filosòfics de la IA: algoritmes, aprenentatge automàtic i processament de dades. Principals fites històriques en el desenvolupament de la IA: des dels primers autòmats fins a les tecnologies actuals. Evolució dels paradigmes de la IA: simbòlica, connexionista i basada en dades. Impactes socials i jurídics del desenvolupament històric de la IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 17 [NOMBRE_MATERIA] => Funcionamiento y tipos de sistema de IA [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Funcionament i tipus de sistema d'IA [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Fundamentos técnicos del funcionamiento de la inteligencia artificial. Procesamiento de datos, algoritmos y aprendizaje automático (machine learning). Tipos de IA: IA débil, IA fuerte, aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Herramientas tecnológicas asociadas al aprendizaje profundo (deep learning). Aplicaciones prácticas y limitaciones técnicas de los diferentes tipos de IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Fonaments tècnics del funcionament de la intel·ligència artificial. Processament de dades, algorismes i aprenentatge automàtic (machine learning). Tipus de IA: IA feble, IA fort, aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç. Eines tecnològiques associades a l'aprenentatge profund (deep learning). Aplicacions pràctiques i limitacions tècniques dels diferents tipus de IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) [2] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 12 [NOMBRE_MATERIA] => La utilización de la IA en la práctica: ejemplos y exigencias éticas, de robustez y explicabilidad [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La utilització de la IA a la pràctica: exemples i exigències ètiques, de robustesa i explicabilitat [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Ejemplos prácticos de uso de IA en la administración pública y la justicia. Principios éticos en la aplicación de IA: justicia, no discriminación y responsabilidad. Robustez técnica y fiabilidad en sistemas de IA. Explicabilidad como requisito esencial en la implementación de IA. Estrategias para garantizar la transparencia y confianza en sistemas de IA aplicados a contextos jurídicos y administrativos. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Exemples pràctics d'ús d'IA a l'administració pública i la justícia. Principis ètics en laplicació dIA: justícia, no discriminació i responsabilitat. Robustesa tècnica i fiabilitat en sistemes de IA. Explicabilitat com a requisit essencial en la implementació de l'IA. Estratègies per garantir la transparència i la confiança en sistemes d'IA aplicats a contextos jurídics i administratius. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 3 ) [3] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 13 [NOMBRE_MATERIA] => Normativa básica para la regulación de la IA: reglamento europeo y normas nacionales [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Normativa bàsica per a la regulació de la IA: reglament europeu i normes nacionals [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Estructura y objetivos del Reglamento Europeo de IA. Principios clave: transparencia, responsabilidad, gestión de riesgos y derechos fundamentales. Obligaciones para proveedores y usuarios de IA en la normativa europea. Normas nacionales españolas aplicables a la IA: protección de datos, responsabilidad civil y penal, y regulación sectorial. Mecanismos de supervisión y sanción en la regulación de la IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Estructura i objectius del Reglament Europeu dIA. Principis clau: transparència, responsabilitat, gestió de riscos i drets fonamentals. Obligacions per a proveïdors i usuaris d'IA a la normativa europea. Normes nacionals espanyoles aplicables a la IA: protecció de dades, responsabilitat civil i penal, i regulació sectorial. Mecanismes de supervisió i sanció en la regulació de la IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 4 ) [4] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 7 [NOMBRE_MATERIA] => El despliegue de la IA en España, especialmente en el sector público [NOMBRE_MATERIA_VAL] => El desplegament de la IA a Espanya, especialment al sector públic [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Introducción al despliegue de la IA en el sector público español. Análisis de los principales proyectos y estrategias gubernamentales para la implementación de IA. El marco normativo español y europeo sobre el uso de la IA en la administración pública. Desafíos éticos, jurídicos y sociales en la adopción de IA por parte de las administraciones públicas. Impacto de la IA en la eficiencia, la transparencia y la accesibilidad de los servicios públicos. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Introducció al desplegament de la IA al sector públic espanyol. Anàlisi dels principals projectes i estratègies governamentals per a la implementació dIA. El marc normatiu espanyol i europeu sobre l'ús de la IA a l'administració pública. Desafiaments ètics, jurídics i socials a l'adopció d'IA per part de les administracions públiques. Impacte de la IA en l'eficiència, la transparència i l'accessibilitat dels serveis públics. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 5 ) [5] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => Oportunidades y riesgos planteadas por la introducción de sistemas de IA [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Oportunitats i riscos plantejats per la introducció de sistemes d'IA [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Oportunidades derivadas de la implementación de IA en áreas como la administración pública, salud, educación y economía. Beneficios de la IA en la mejora de la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la personalización de servicios. Riesgos asociados con la adopción de IA, como los sesgos algorítmicos, la discriminación, y las amenazas a la privacidad y seguridad. Impactos sociales y económicos de la automatización y la posible pérdida de empleos. Estrategias para mitigar los riesgos de la IA y garantizar su uso ético y seguro. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Oportunitats derivades de la implementació d'IA en àrees com l'administració pública, la salut, l'educació i l'economia. Beneficis de la IA en la millora de l'eficiència operativa, la presa de decisions i la personalització de serveis. Riscos associats amb l'adopció d'IA, com els biaixos algorítmics, la discriminació, i les amenaces a la privadesa i seguretat. Impactes socials i econòmics de l'automatització i la possible pèrdua de llocs de treball. Estratègies per mitigar els riscos de la IA i garantir-ne l'ús ètic i segur. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 6 ) [6] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 6 [NOMBRE_MATERIA] => El uso de IA por las Administraciones públicas españolas [NOMBRE_MATERIA_VAL] => L'ús d'IA per les administracions públiques espanyoles [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Introducción a la adopción de IA en el sector público español. Principales áreas de aplicación de la IA en las administraciones públicas: salud, justicia, administración electrónica, gestión de datos y servicios sociales. Marco normativo y regulador sobre el uso de IA en la administración pública: legislación española y europea. Desafíos operativos y éticos de la implementación de IA en el sector público: transparencia, rendición de cuentas, protección de datos. Análisis de proyectos e iniciativas destacadas de IA impulsadas por el gobierno español y su impacto en la eficiencia pública. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Introducció a l'adopció d'IA al sector públic espanyol. Principals àrees d'aplicació de la IA a les administracions públiques: salut, justícia, administració electrònica, gestió de dades i serveis socials. Marc normatiu i regulador sobre l'ús d'IA a l'administració pública: legislació espanyola i europea. Desafiaments operatius i ètics de la implementació d'IA al sector públic: transparència, rendició de comptes, protecció de dades. Anàlisi de projectes i iniciatives destacades d'IA impulsades pel govern espanyol i el seu impacte a l'eficiència pública. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 7 ) [7] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 3 [NOMBRE_MATERIA] => El Reglamento de IA de la UE y las normas europeas en materia de protección de datos en su aplicación a las AAPP [NOMBRE_MATERIA_VAL] => El Reglament d'IA de la UE i les normes europees en matèria de protecció de dades en la seva aplicació a les AAP [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Análisis del Reglamento Europeo de IA: principios, objetivos, categorías de riesgo y obligaciones para los proveedores y usuarios de IA. El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): su impacto en la implementación de IA en las AAPP, especialmente en lo que respecta a la protección de datos personales. Relación entre el Reglamento de IA y el RGPD en el contexto de las AAPP: el tratamiento de datos personales en sistemas de IA. Principios clave de protección de datos en IA: minimización de datos, transparencia, consentimientos informados y derechos de los ciudadanos. Casos prácticos de aplicación del Reglamento de IA y el RGPD en las AAPP: ejemplos de implementación de IA respetuosa con la privacidad y los derechos fundamentales. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Anàlisi del Reglament Europeu d'IA: principis, objectius, categories de risc i obligacions per als proveïdors i els usuaris d'IA. El Reglament General de Protecció de Dades (RGPD): el seu impacte en la implementació d'IA a les AAPP, especialment pel que fa a la protecció de dades personals. Relació entre el Reglament dIA i el RGPD en el context de les AAPP: el tractament de dades personals en sistemes dIA. Principis clau de protecció de dades a IA: minimització de dades, transparència, consentiments informats i drets dels ciutadans. Casos pràctics d'aplicació del Reglament d'IA i el RGPD a les AAPP: exemples d'implementació d'IA respectuosa amb la privadesa i els drets fonamentals. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 8 ) [8] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 4 [NOMBRE_MATERIA] => Garantía de los derechos de los ciudadanos y medidas para evitar la discriminación en el empleo de IA por parte de las AAPP [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Garantia dels drets dels ciutadans i mesures per evitar la discriminació a l'ocupació d'IA per part de les AAPP [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Principios fundamentales de no discriminación y equidad en el uso de IA en las AAPP. Análisis de la Legislación Europea y Española sobre los derechos de los ciudadanos y la protección frente a la discriminación en el uso de la IA. Herramientas y estrategias para garantizar la transparencia y la rendición de cuentas en el empleo de IA en el sector público. Métodos de auditoría algorítmica y control de sesgos en los sistemas de IA utilizados por las AAPP. Casos prácticos de aplicación de IA sin discriminación en la contratación pública, acceso a servicios y toma de decisiones administrativas. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Principis fonamentals de no discriminació i equitat en l'ús d'IA a les AAPP. Anàlisi de la Legislació Europea i Espanyola sobre els drets dels ciutadans i la protecció davant de la discriminació en l'ús de la IA. Eines i estratègies per garantir la transparència i el retiment de comptes en l'ocupació d'IA al sector públic. Mètodes d'auditoria algorísmica i control de biaixos als sistemes d'IA utilitzats per les AAPP. Casos pràctics daplicació dIA sense discriminació en la contractació pública, accés a serveis i presa de decisions administratives. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 9 ) [9] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 8 [NOMBRE_MATERIA] => Procedimientos y contratación de la IA por parte de las AAPP. Garantías y responsabilidad por usos defectuosos. [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Procediments i contractació de la IA per part de les AAPP. Garanties i responsabilitat per usos defectuosos. [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Marco normativo y procedimiento de contratación pública: leyes y regulaciones que afectan la compra de sistemas de IA por parte de las AAPP. Contratación de servicios de IA: tipos de contratos, requisitos específicos para la contratación de soluciones tecnológicas avanzadas y criterios de selección de proveedores. Garantías del proveedor: requisitos técnicos y legales que los proveedores deben cumplir para asegurar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de IA. Responsabilidad por usos defectuosos de IA: análisis de las responsabilidades en caso de fallos o resultados incorrectos generados por IA en las AAPP, incluidas las implicaciones jurídicas y económicas. Ejemplos prácticos: análisis de casos reales de contratación de IA en el sector público, y medidas adoptadas ante el uso defectuoso de estos sistemas. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Marc normatiu i procediment de contractació pública: lleis i regulacions que afecten la compra de sistemes de IA per part de les AAPP. Contractació de serveis de IA: tipus de contractes, requisits específics per a la contractació de solucions tecnològiques avançades i criteris de selecció de proveïdors. Garanties del proveïdor: requisits tècnics i legals que els proveïdors han de complir per assegurar la fiabilitat i el rendiment dels sistemes de IA. Responsabilitat per usos defectuosos d'IA: anàlisi de les responsabilitats en cas de fallades o resultats incorrectes generats per IA a les AAPP, incloses les implicacions jurídiques i econòmiques. Exemples pràctics: anàlisi de casos reals de contractació d'IA al sector públic, i mesures adoptades davant de l'ús defectuós d'aquests sistemes. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 10 ) [10] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 5 [NOMBRE_MATERIA] => El uso de la IA por parte de las AAPP en las actividades de inspección y sancionatorias y en la resolución de procedimientos administrativos [NOMBRE_MATERIA_VAL] => L'ús de la IA per part de les AAPP en les activitats d'inspecció i sancionatòries i en la resolució de procediments administratius [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => IA en actividades de inspección y sanción: uso de IA para detectar infracciones, evaluar comportamientos irregulares y aplicar sanciones automáticas o semi-automáticas. IA en la resolución de procedimientos administrativos: automatización en la toma de decisiones, gestión de expedientes y resolución de conflictos administrativos. Beneficios de la IA: mejora de la eficiencia, reducción de errores humanos, y optimización de recursos en las AAPP. Retos éticos y legales: análisis de los riesgos de discriminación, falta de transparencia y sesgos algorítmicos en las decisiones tomadas por IA en estos ámbitos. Marcos regulatorios y normativos: legislación aplicable en el uso de IA en la administración pública española, y cómo garantizar la protección de los derechos de los ciudadanos. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => IA en activitats d'inspecció i sanció: ús d'IA per detectar infraccions, avaluar comportaments irregulars i aplicar sancions automàtiques o semiautomàtiques. IA a la resolució de procediments administratius: automatització en la presa de decisions, gestió d'expedients i resolució de conflictes administratius. Beneficis de la IA: millora de l'eficiència, reducció d'errors humans i optimització de recursos a les AAPP. Reptes ètics i legals: anàlisi dels riscos de discriminació, manca de transparència i biaixos algorítmics en les decisions preses per IA en aquests àmbits. Marcs reguladors i normatius: legislació aplicable a l'ús d'IA a l'administració pública espanyola, i com garantir la protecció dels drets dels ciutadans. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 11 ) [11] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 10 [NOMBRE_MATERIA] => El uso de IA por parte de las AAPP para el mejor despliegue de políticas y servicios públicos: sanidad, educación, servicios sociales. Smart cities e IA [NOMBRE_MATERIA_VAL] => L'ús d'IA per part de les AAPP per al desplegament millor de polítiques i serveis públics: sanitat, educació, serveis socials. Smart cities i IA [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => IA en sanidad: aplicaciones de la IA en diagnóstico, tratamiento y gestión sanitaria, optimización de recursos médicos y mejora de la atención al paciente. IA en educación: personalización del aprendizaje, análisis de datos educativos y la automatización de procesos administrativos en el ámbito educativo. IA en servicios sociales: detección temprana de necesidades sociales, optimización en la distribución de ayudas y recursos, y apoyo a la gestión de políticas sociales. Smart Cities: integración de IA en la gestión de infraestructuras urbanas, transporte, seguridad, medio ambiente y servicios públicos para mejorar la calidad de vida urbana. Desafíos éticos y legales: consideraciones sobre privacidad, seguridad de datos, no discriminación y transparencia en el uso de IA en los servicios públicos. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => IA en sanitat: aplicacions de la IA en diagnòstic, tractament i gestió sanitària, optimització de recursos mèdics i millora de latenció al pacient. IA en educació: personalització de l'aprenentatge, anàlisi de dades educatives i l'automatització de processos administratius a l'àmbit educatiu. IA en serveis socials: detecció primerenca de necessitats socials, optimització en la distribució dajuts i recursos, i suport a la gestió de polítiques socials. Smart Cities: integració d'IA a la gestió d'infraestructures urbanes, transport, seguretat, medi ambient i serveis públics per millorar la qualitat de vida urbana. Desafiaments ètics i legals: consideracions sobre privadesa, seguretat de dades, no discriminació i transparència en l'ús d'IA als serveis públics. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 12 ) [12] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Delincuencia e IA (1) [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Delinqüència i IA (1) [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Usurpación de identidad digital: Conceptos fundamentales sobre qué es la suplantación de identidad digital y las formas en que la IA facilita este delito. Técnicas de IA en la usurpación de identidad: Herramientas como la generación de deepfakes, el uso de algoritmos para falsificar información y la manipulación de perfiles digitales. Delitos penales asociados: Análisis de los delitos que involucran la usurpación de identidad digital, como el fraude, el robo de información personal, y el daño a la reputación o el patrimonio. Marco normativo y respuesta judicial: Estudio de la legislación actual sobre protección de datos, ciberseguridad y las respuestas penales a estos delitos, tanto a nivel nacional como europeo. Prevención y detección de la usurpación de identidad digital: Estrategias y tecnologías emergentes para prevenir y detectar la suplantación de identidad mediante IA, incluyendo el uso de IA en la investigación de delitos cibernéticos. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Usurpació didentitat digital: Conceptes fonamentals sobre què és la suplantació didentitat digital i les formes en què la IA facilita aquest delicte. Tècniques d'IA a la usurpació d'identitat: Eines com la generació de deepfakes, l'ús d'algorismes per falsificar informació i la manipulació de perfils digitals. Delictes penals associats: Anàlisi dels delictes que involucren la usurpació didentitat digital, com el frau, el robatori dinformació personal, i el dany a la reputació o el patrimoni. Marc normatiu i resposta judicial: Estudi de la legislació actual sobre protecció de dades, ciberseguretat i respostes penals a aquests delictes, tant a nivell nacional com europeu. Prevenció i detecció de la usurpació d'identitat digital: Estratègies i tecnologies emergents per prevenir i detectar la suplantació d'identitat mitjançant IA, incloent-hi l'ús d'IA en la investigació de delictes cibernètics. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 13 ) [13] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 16 [NOMBRE_MATERIA] => Delincuencia e IA (2) [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Delinqüència i IA (2) [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Cibercrimen y IA: El uso de IA en la comisión de delitos cibernéticos, incluyendo fraude, robo de información y ataques a sistemas informáticos. Violencia de género e IA: El uso de IA en la perpetración de violencia de género digital, incluyendo el acoso en línea y la distribución de contenidos explícitos sin consentimiento. Afección a menores de edad: Cómo la IA es utilizada para manipular, explotar o acosar a menores de edad, y los mecanismos para prevenir y detectar estos delitos. Fake news y desinformación: Técnicas de IA como deepfakes, bots y algoritmos para la creación y diseminación de noticias falsas, su impacto social y político. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Cibercrim i IA: L'ús d'IA a la comissió de delictes cibernètics, incloent-hi frau, robatori d'informació i atacs a sistemes informàtics. Violència de gènere i AI: L'ús d'IA en la perpetració de violència de gènere digital, incloent-hi l'assetjament en línia i la distribució de continguts explícits sense consentiment. Afecció a menors d'edat: Com la IA és utilitzada per manipular, explotar o assetjar menors d'edat, i els mecanismes per prevenir i detectar aquests delictes. Fake news i desinformació: Tècniques d'IA com deepfakes, bots i algorismes per a la creació i disseminació de notícies falses, el seu impacte social i polític. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 14 ) [14] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 18 [NOMBRE_MATERIA] => Aplicación de algoritmos e inteligencia artificial en la valoración del riesgo de delincuencia. Análisis de los sistemas VioGén, RisCanvi y Veripol [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Aplicació d'algorismes i intel·ligència artificial a la valoració del risc de delinqüència. Anàlisi dels sistemes VioGén, RisCanvi i Veripol [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Introducción de la IA en la valoración del riesgo: Fundamentos de la aplicación de algoritmos y modelos predictivos en la evaluación de riesgos criminológicos. Sistema VioGén:Análisis del sistema VioGén para la valoración del riesgo de violencia de género. Cómo utilizar la IA para predecir el riesgo de reincidencia y su impacto en la protección de las víctimas. Sistema RisCanvi: Estudio del sistema RisCanvi en Cataluña para la valoración del riesgo de reincidencia delictiva, basado en el análisis de datos y patrones de comportamiento criminal. Sistema Veripol: Evaluación del sistema Veripol, que utiliza IA para detectar la falsificación de denuncias, especialmente en casos de violencia de género. Implicaciones éticas y legales: Reflexión sobre los riesgos de sesgo algorítmico, la transparencia en la toma de decisiones y la protección de los derechos humanos en la implementación de estos sistemas. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Introducció de la IA a la valoració del risc: Fonaments de l'aplicació d'algorismes i models predictius en l'avaluació de riscos criminològics. Sistema VioGén: Anàlisi del sistema VioGén per a la valoració del risc de violència de gènere. Com utilitzar IA per predir el risc de reincidència i el seu impacte en la protecció de les víctimes. Sistema RisCanvi: Estudi del sistema RisCanvi a Catalunya per a la valoració del risc de reincidència delictiva, basat en l'anàlisi de dades i els patrons de comportament criminal. Sistema Veripol: Avaluació del sistema Veripol, que utilitza IA per detectar la falsificació de denúncies, especialment en casos de violència de gènere. Implicacions ètiques i legals: Reflexió sobre els riscos de biaix algorísmic, la transparència en la presa de decisions i la protecció dels drets humans en la implementació daquests sistemes. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 15 ) [15] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 14 [NOMBRE_MATERIA] => Sistemas de inteligencia artificial de carácter policial e IA utilizada en el marco del procedimiento penal a nivel europeo y español [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Sistemes d'intel·ligència artificial de caràcter policial i IA utilitzada en el marc del procediment penal a nivell europeu i espanyol [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Introducción de la IA en la policía y la justicia penal: fundamentos de la inteligencia artificial aplicada en las fuerzas de seguridad y en el procedimiento penal. Su utilidad en la resolución de casos y en la prevención de delitos Sistemas policiales basados en IA: Análisis de las aplicaciones de IA utilizadas por las fuerzas de seguridad, como sistemas de reconocimiento facial, análisis predictivo de delitos, y la detección de patrones delictivos en grandes volúmenes de datos. Aplicación de IA en el procedimiento penal: Estudio de cómo se utiliza la IA en el contexto judicial, desde la gestión de pruebas hasta la predicción de sentencias, pasando por la asistencia en la toma de decisiones en el ámbito penal. Regulación y legislación: Marco normativo que regula el uso de IA en la policía y el procedimiento penal, tanto a nivel nacional como europeo, y las implicaciones de la protección de derechos fundamentales, privacidad y control judicial. Ética y derechos fundamentales: Reflexión sobre los riesgos y desafíos éticos en la utilización de IA en la policía y la justicia penal, incluyendo la discriminación algorítmica, la transparencia en las decisiones y el impacto sobre las libertades individuales. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Introducció a la IA a la policia i la justícia penal: Fonaments de la intel·ligència artificial aplicada a les forces de seguretat i al procediment penal. La seua utilitat en la resolució de casos i prevenció de delictes. Sistemes policials basats en IA: Anàlisi de les aplicacions de IA utilitzades per les forces de seguretat, com a sistemes de reconeixement facial, anàlisi predictiva de delictes, i la detecció de patrons delictius en grans volums de dades. Aplicació d'IA al procediment penal: Estudi de com s'utilitza la IA en el context judicial, des de la gestió de proves fins a la predicció de sentències, passant per l'assistència a la presa de decisions a l'àmbit penal. Regulació i legislació: Marc normatiu que regula l'ús d'IA a la policia i el procediment penal, tant a nivell nacional com europeu, i les implicacions de la protecció de drets fonamentals, privadesa i control judicial. Ètica i drets fonamentals: Reflexió sobre els riscos i desafiaments ètics en la utilització d'IA a la policia i la justícia penal, incloent-hi la discriminació algorítmica, la transparència en les decisions i l'impacte sobre les llibertats individuals. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 16 ) [16] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 15 [NOMBRE_MATERIA] => La utilización de la IA en la administración de Justicia (especialmente en el ámbito penal) [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La utilització de la IA a l'administració de Justícia (especialment en l'àmbit penal) [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Introducción a la IA en la administración de Justicia: Fundamentos y aplicaciones de la IA en la mejora de la eficiencia judicial, la reducción de cargas de trabajo y la automatización de decisiones en el ámbito penal. Aplicaciones específicas de la IA en el ámbito penal: Uso de la IA en la predicción de delitos, la evaluación de riesgos de reincidencia, la toma de decisiones sobre libertad condicional y el análisis de pruebas. Automatización de procesos judiciales: Estudio de los sistemas que utilizan IA para la automatización de tareas en la administración de justicia, como la clasificación de casos, la elaboración de informes y la programación de audiencias. Implicaciones éticas y legales: Análisis de los dilemas éticos en la toma de decisiones algorítmicas, los riesgos de discriminación y la protección de los derechos humanos en el uso de IA en el ámbito penal. Desafíos regulatorios y normativos: Revisión de las normativas nacionales y europeas que regulan el uso de IA en la administración de justicia, y el papel del control judicial para evitar abusos. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Introducció a la IA a l'administració de Justícia: Fonaments i aplicacions de la IA en la millora de l'eficiència judicial, la reducció de càrregues de treball i l'automatització de decisions a l'àmbit penal. Aplicacions específiques de la IA a l'àmbit penal: Ús de la IA en la predicció de delictes, l'avaluació de riscos de reincidència, la presa de decisions sobre llibertat condicional i l'anàlisi de proves. Automatització de processos judicials: Estudi dels sistemes que utilitzen IA per a l'automatització de tasques a l'administració de justícia, com la classificació de casos, l'elaboració d'informes i la programació d'audiències. Implicacions ètiques i legals: Anàlisi dels dilemes ètics en la presa de decisions algorítmiques, els riscos de discriminació i la protecció dels drets humans a l'ús d'IA en l'àmbit penal. Desafiaments regulatoris i normatius: Revisió de les normatives nacionals i europees que regulen l'ús d'IA a l'administració de justícia, i el paper del control judicial per evitar abusos. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 17 ) [17] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 9 [NOMBRE_MATERIA] => La IA para combatir el crimen: problemas éticos y posibles lesiones de derechos fundamentales [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La IA per combatre el crim: problemes ètics i possibles lesions de drets fonamentals [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Fundamentos de la IA en la lucha contra el crimen: Introducción al uso de IA en la detección y prevención de delitos, así como las aplicaciones tecnológicas más relevantes, como el análisis predictivo, el reconocimiento facial y la vigilancia masiva. Problemas éticos en el uso de IA: Estudio de los dilemas éticos relacionados con la utilización de IA en la lucha contra el crimen, incluyendo la toma de decisiones autónoma, el sesgo algorítmico y la falta de transparencia en los procesos. Lesiones de derechos fundamentales: Análisis de las posibles violaciones de derechos fundamentales, como la privacidad, la no discriminación, la presunción de inocencia y el acceso a la justicia, derivadas de la implementación de sistemas de IA en la prevención del crimen. Casos prácticos y estudios comparados: Estudio de ejemplos reales de implementación de IA en la lucha contra el crimen, con un análisis crítico de sus impactos sociales, jurídicos y éticos. Regulación y control del uso de la IA: Evaluación de la regulación vigente, tanto a nivel nacional como europeo, que establece los límites y controles del uso de la IA en el ámbito de la seguridad pública y la justicia, con el objetivo de garantizar el respeto a los derechos humanos. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Fonaments de la IA en la lluita contra el crim: Introducció a l'ús d'IA en la detecció i la prevenció de delictes, així com les aplicacions tecnològiques més rellevants, com l'anàlisi predictiva, el reconeixement facial i la vigilància massiva. Problemes ètics en l'ús d'IA: Estudi dels dilemes ètics relacionats amb la utilització d'IA en la lluita contra el crim, incloent-hi la presa de decisions autònoma, el biaix algorísmic i la manca de transparència en els processos. Lesions de drets fonamentals: Anàlisi de les possibles violacions de drets fonamentals, com la privadesa, la no discriminació, la presumpció d'innocència i l'accés a la justícia, derivades de la implementació de sistemes d'IA en la prevenció del crim. Casos pràctics i estudis comparats: Estudi d'exemples reals d'implementació d'IA en la lluita contra el crim, amb una anàlisi crítica dels impactes socials, jurídics i ètics. Regulació i control de lús de la IA: Avaluació de la regulació vigent, tant a nivell nacional com europeu, que estableix els límits i controls de lús de la IA en làmbit de la seguretat pública i la justícia, amb lobjectiu de garantir el respecte als drets humans. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 18 ) [18] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 19 [NOMBRE_MATERIA] => Trabajo de fin de master [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Treball de fi de màster [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Selección del tema: Los estudiantes deberán elegir un tema relevante en el campo del uso de la IA en la Administración Pública o la Justicia, alineado con los intereses del estudiante y con las áreas de especialización del programa. Investigación y análisis jurídico: El TFM deberá incluir una investigación detallada sobre el marco normativo de la IA, explorando sus implicaciones legales, éticas y sociales en el contexto seleccionado. Aplicación práctica y propuestas: El trabajo debe integrar ejemplos prácticos de la implementación de IA en la Administración y la Justicia, así como proporcionar propuestas concretas para mejorar su regulación o implementación en función de los problemas detectados. Metodología de investigación: Se utilizarán métodos de investigación jurídica, como el análisis documental, estudio de casos y revisión de la normativa vigente, así como enfoques comparados, si es pertinente. Conclusiones y recomendaciones: El TFM debe finalizar con una conclusión crítica, sintetizando los principales hallazgos y ofreciendo recomendaciones para la mejora de la regulación y uso de la IA en el contexto elegido. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Selecció del tema: Els estudiants hauran de triar un tema rellevant en el camp de l'ús de la IA a l'Administració Pública o la Justícia, alineat amb els interessos de l'estudiant i amb les àrees d'especialització del programa. Investigació i anàlisi jurídica: El TFM haurà d'incloure una investigació detallada sobre el marc normatiu de la IA, explorant-ne les implicacions legals, ètiques i socials en el context seleccionat. Aplicació pràctica i propostes: El treball ha d'integrar exemples pràctics de la implementació d'IA a l'Administració i la Justícia, així com proporcionar propostes concretes per millorar-ne la regulació o la implementació en funció dels problemes detectats. Metodologia de recerca: S'utilitzaran mètodes de recerca jurídica, com l'anàlisi documental, l'estudi de casos i la revisió de la normativa vigent, així com enfocaments comparats, si escau. Conclusions i recomanacions: El TFM ha de finalitzar amb una conclusió crítica, sintetitzant les principals troballes i oferint recomanacions per a la millora de la regulació i l'ús de la IA en el context triat. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 19 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => emp496732 [NOMBRE_PERSONA] => Josep [APELLIDOS] => Aguiló Reglà [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante. Catedràtic de Filosofia del Dret [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni66334 [NOMBRE_PERSONA] => Mireia [APELLIDOS] => Artigot Golobardes [PDI] => 3 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Profesora de Derecho Civil. Universitat Pompeu Fabra, Barcelona [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => emp496751 [NOMBRE_PERSONA] => Gal.la [APELLIDOS] => Barrachina Navarro [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Licenciatura en Derecho [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [3] => Array ( [DNI] => emp496653 [NOMBRE_PERSONA] => Moisés [APELLIDOS] => Barrio Andrés [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Letrado Consejo de Estado [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [4] => Array ( [DNI] => uni73351 [NOMBRE_PERSONA] => Víctor [APELLIDOS] => Bethencourt Rodríguez [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Dret Administratiu i Processal. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a [NPI] => N7636 [EMAIL_FACULTAD] => betrovic@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [5] => Array ( [DNI] => uni13693 [NOMBRE_PERSONA] => Andrés [APELLIDOS] => Boix Palop [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => Professor Titular de Dret Administratiu. Universitat de València [NPI] => I3155 [EMAIL_FACULTAD] => Andres.Boix@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [6] => Array ( [DNI] => emp496733 [NOMBRE_PERSONA] => Dyango [APELLIDOS] => Buonsignore [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante.Professor Titular de Dret Penal [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [7] => Array ( [DNI] => emp341786 [NOMBRE_PERSONA] => María Concepción [APELLIDOS] => Campos Acuña [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Secretaria de Administración Local. Red Localis. Doctora en Derecho. [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [8] => Array ( [DNI] => emp54967 [NOMBRE_PERSONA] => Joaquín [APELLIDOS] => Cañada González [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Responsable Protección de Datos. Fundació General de la Universitat de València [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [9] => Array ( [DNI] => uni97731 [NOMBRE_PERSONA] => Julia [APELLIDOS] => Carceller Stella [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Dret Administratiu i Processal. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => X3665 [EMAIL_FACULTAD] => jucars@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [10] => Array ( [DNI] => emp368940 [NOMBRE_PERSONA] => Raúl Vicente [APELLIDOS] => Casaña Eslava [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Data Scientist / Santa Bárbara [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [11] => Array ( [DNI] => uni97825 [NOMBRE_PERSONA] => Rosa [APELLIDOS] => Cernada Badia [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Dret Administratiu i Processal. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => E0038 [EMAIL_FACULTAD] => rocerba2@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [12] => Array ( [DNI] => uni56102 [NOMBRE_PERSONA] => Lorenzo [APELLIDOS] => Cotino Hueso [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => Catedrático de Derecho Constitucional. Coordinador de www.derechotics.com [NPI] => H0853 [EMAIL_FACULTAD] => lorenzo.cotino@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [13] => Array ( [DNI] => uni78612 [NOMBRE_PERSONA] => Ana María [APELLIDOS] => de la Encarnación Valcárcel [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Dret Administratiu i Processal. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M7705 [EMAIL_FACULTAD] => Ana.Maria.Encarnacion@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [14] => Array ( [DNI] => emp496710 [NOMBRE_PERSONA] => Susana [APELLIDOS] => De la Sierra Morón [PDI] => 4 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => Universidad de Castilla La Mancha. Catedratica Derecho Administrativo [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [15] => Array ( [DNI] => uni73560 [NOMBRE_PERSONA] => Abraham [APELLIDOS] => Devis Matamoros [PDI] => 6 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => [NPI] => U1545 [EMAIL_FACULTAD] => adema2@uv.es [CARGO_EMPRESA] => Investigador/a en Formación Predoctorado FPU. Departamento de Derecho Penal. 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Máster de Formación Permanente en régimen jurídico del uso de la IA en la Administración y la Justicia

Datos generales
-
 Programa
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 Dirección
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 Profesorado
+
 Metodología
+
 Acceso y Resultados de Aprendizaje
+

Datos generales

Curso académico: Curso 2025/2026

Tipo de curso: Máster de Formación Permanente

Número de créditos: 60.00 Créditos ECTS

Preinscripción al curso: Hasta el 19/09/2025

Fecha inicio: Septiembre 2025

Fecha fin: Julio 2026

Matrícula: 2500 € (importe precio público pendiente de aprobación por el Consejo Social Universitat de València.)
2.000 € (importe precio público pendiente de aprobación por el Consejo Social Universitat de València.) Estudiantes de Doctorado UV

Modalidad: On-line

Lugar de impartición: Aula Virtual UV-ADEIT

Horario: Martes a jueves, de 16 a 21 h (incluido trabajo autónomo y tutorías), Clases online a través del aula virtual de la Universitat

Más información

Objetivos del curso

El Máster de formación permanente en régimen jurídico del uso de la IA en la Administración y la Justicia aspira a dar una formación integral sobre la actual regulación jurídica vigente en la Unión Europea y en España sobre los usos que tanto las Administraciones Públicas como los órganos judiciales están realizando ya, y realizarán en si cabe mayor medida en el futuro, de la Inteligencia Artificial como una herramienta de ayuda y apoyo a sus actuaciones.

El Máster se compone de tres grandes áreas, que se desarrollan en cada uno de los trimestres del curso académico. La primera área es un estudio general y profundo del fenómeno de la Inteligencia Artificial, su encuadre social y jurídico, los riesgos que plantea para los derechos de loc ciudadanos y las ventajas de eficiencia que puede generar, con un especial hincapié en sus implicaciones éticas y normativas. El segundo bloque, dedicado al estudio de los usos que hacen las Administraciones públicas de la IA, se centra en los usos presentes y previsibles, para ayudar al despliegue de políticas públicas y al ejercicio de potestades normativas, y cómo conciliarlo con los derechos de los ciudadanos. Se estudia en profundidad el actual régimen jurídico de la IA, tanto a nivel europeo (Reglamento UE de IA) como español, así como diversos ejemplos de empleo sectorial. El tercer bloque, centrado en el uso de la IA en la Justicia penal, estudia las herramientas predictivas que emplean IA para determinar la peligrosidad de ciertos individuos o prever la probabilidad de reincidencias, con especial énfasis en el estudio y explicación del funcionamiento de estas herramientas y cómo están reguladas en nuestro Derecho. Se estudian también en este bloque los posibles usos de la IA que pueden tener afección penal, la comisión de delitos empleando estas herramientas, sus problemas y la respuesta de nuestro sistema penal.

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Objetivos profesionales

Salidas profesionales
- Jurista especializado en IA: Asesoramiento jurídico sobre regulación, implementación y control de sistemas de inteligencia artificial en entidades públicas y privadas.
- Consultor en gobierno digital: Diseño e implementación de estrategias para la digitalización y el uso de IA en procesos administrativos y judiciales.

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Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
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Finalidad: Enviar información relevante de cursos de postgrado.
Se obtienen perfiles al objeto de personalizar el trato conforme a sus características o necesidades y poder así dirigirle las novedades más convenientes.
Legitimación: Para el envío de información acerca de los Títulos Propios de la Universidad de València la base de legitimación es el consentimiento del interesado.
Destinatarios: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia y Universitat de València.
Plazo: Los datos del Usuario serán conservados hasta que solicite su baja, se oponga o revoque su consentimiento.
Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos así como otros derechos como se explica en la información adicional.
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