Inicio > Actividad Física y Deporte > Experto Universitario en Inteligencia Artificial: evolución, retos, oportunidades y encuadre jurídico

1.ª Edición - Código 25223670/25221370

Array ( [CODIGO] => 25223670/25221370 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Pendiente [MATRICULA] => 800 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 18.00 [FECHA_INICIO] => 29/09/2025 [FECHA_FIN] => 17/12/2025 [LUGAR] => Aula Virtual UV-ADEIT [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Departament de Dret Administratiu i Processal [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 30/09/2025 [AREA] => 8 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 1 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Título Propio de Pos [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 37 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => ia-retos-oportunidades [GESTOR_NOMBRE] => Paula [GESTOR_APELLIDOS] => Pérez Lacruz [GESTOR_EMAIL] => paula.perez-lacruz@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => Ángeles [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Ferrandiz Santillana [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => angeles.ferrandiz@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => formacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 1 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 1 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 1 [area_curs] => Actividad Física y Deporte [NOMBRE_CURSO] => Experto Universitario en Inteligencia Artificial: evolución, retos, oportunidades y encuadre jurídico [TITULACION] => Experto Universitario [HORARIO] => Martes a jueves, de 16 a 21 h (incluido en dicho horario trabajo autónomo y tutorías), Clases online a través del aula virtual de la Universitat [REQUISITOS_TITULACION] => El título está abierto a cualquier licenciado o graduado, sin que se exigan requisitos adicionales. No es necesario haber cursado un título de posgrado previamente. Estudiantes a los que les quede menos de un 10% para obtener su título de grado, condicionados a la obtención del título en el mismo año académico. Perfil de ingreso recomendado: - Formación previa: Graduados o licenciados en Derecho, Ciencias Políticas, Administración Pública, Informática o áreas relacionadas. Profesionales con experiencia en sectores relacionados con la tecnología o el derecho que deseen adquirir competencias específicas sobre IA con titulación universitaria. - Intereses académicos y profesionales: Interés por la regulación de tecnologías disruptivas, especialmente en el ámbito de la Administración Pública y la Justicia. Motivación por comprender los desafíos éticos, sociales y legales de la IA. - Competencias requeridas: Conocimientos básicos en Derecho y/o tecnología. Capacidad analítica, espíritu crítico y habilidades para el aprendizaje autónomo. - Otros requisitos valorables: Experiencia profesional en la administración pública, el sector legal o el tecnológico. Conocimientos de idiomas, especialmente inglés, para trabajar con textos normativos internacionales. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Se estudian los usos de la IA, se centra en los usos presentes y previsibles, para ayudar al despliegue de políticas públicas y al ejercicio de potestades normativas, y cómo conciliarlo con los derechos de los ciudadanos. Se estudian las generalidades del régimen jurídico de la IA, tanto a nivel europeo (Reglamento UE de IA) como español, así como diversos ejemplos de empleo sectorial. Objetivos del título: - Fomentar un enfoque interdisciplinar: Se busca formar especialistas capaces de integrar conocimientos jurídicos, técnicos y éticos, para abordar de manera integral los retos que plantea la IA en la Administración y la Justicia. Desarrollar competencias prácticas y analíticas: Los estudiantes adquirirán herramientas para analizar casos reales, identificar riesgos legales, éticos y técnicos, y proponer soluciones efectivas en el marco normativo vigente. - Promover una visión proactiva y reguladora: Además de comprender la normativa existente, los alumnos serán capacitados para anticiparse a futuras problemáticas, participando en el desarrollo de políticas y propuestas legislativas relacionadas con la IA. - Abordar el impacto global y la cooperación internacional: El título incluirá una perspectiva comparada, analizando cómo otros sistemas jurídicos están regulando la IA, lo que resulta clave en un entorno globalizado. - Capacitar en la supervisión ética y el cumplimiento normativo: Una meta esencial es formar expertos que puedan supervisar y garantizar que las herramientas de IA utilizadas por Administraciones y órganos judiciales cumplan con los principios de transparencia, proporcionalidad y respeto a los derechos fundamentales. - Por qué es útil profesionalmente 1) Alta demanda de especialistas en IA: La incorporación de la IA en el ámbito público y judicial está creciendo rápidamente, pero el conocimiento sobre su regulación y aplicación ética es aún limitado. Este título prepara a profesionales para cubrir esta brecha crítica. [ARG_VENTA2] => 2) Capacitación en una materia pionera: El título aborda temas que están en la vanguardia de la innovación tecnológica y jurídica, posicionando a sus graduados como expertos únicos en un campo con escasa competencia profesional. 3) Impacto directo en políticas públicas y justicia: Los egresados podrán trabajar en la implementación de políticas públicas basadas en IA, el diseño de herramientas predictivas para la justicia y la protección de derechos ciudadanos en un contexto tecnológico. 4) Adaptación a nuevas normativas: Con la inminente entrada en vigor del Reglamento de la IA de la UE, las administraciones públicas y los órganos judiciales necesitarán profesionales capacitados para garantizar su cumplimiento y adaptar sus prácticas a las nuevas exigencias legales. 5) Multitud de salidas profesionales: Desde asesoramiento jurídico en organismos públicos, despachos y empresas tecnológicas, hasta consultoría en proyectos internacionales o investigación académica, este título abre un amplio abanico de oportunidades. 6) Relevancia ética y social: En un momento en el que la confianza en la tecnología y su impacto en los derechos fundamentales son temas cruciales, este título dota a los graduados de las herramientas necesarias para liderar debates y decisiones clave en este ámbito. [AÑO_CURSO_DESC] => Curso 2025/2026 [MODALIDAD_EVALUACION] => Metodología docente: 1) Enfoque teórico-práctico - Clases magistrales: Impartidas por expertos en Derecho Administrativo, IA y ética, combinando el análisis normativo con ejemplos de casos reales. - Estudio de casos prácticos: Resolución de situaciones reales o simuladas relacionadas con el uso de IA en la administración pública y la justicia, fomentando la aplicación de conocimientos teóricos. 2) Aprendizaje colaborativo y participativo - Debates y simulaciones: Discusiones sobre problemáticas éticas y legales, como el uso de algoritmos en decisiones administrativas o judiciales. - Trabajo en equipo: Desarrollo de proyectos conjuntos que integren aspectos jurídicos, técnicos y sociales del uso de la IA. - Innovación y uso de herramientas digitales - Talleres y laboratorios tecnológicos: Introducción práctica a herramientas de IA, ética algorítmica y análisis de impacto regulatorio. - Simuladores y plataformas judiciales digitales: Uso de software para conocer el funcionamiento de herramientas tecnológicas en la resolución de conflictos legales. 3) Evaluación continua y tutorías personalizadas - Evaluación basada en competencias: Mediante trabajos, presentaciones, informes y simulaciones prácticas además, en su caso, de exámenes teóricos. - Seguimiento individualizado: Tutorías personalizadas para orientar al estudiante en el desarrollo de su aprendizaje y proyecto final. 4) Modalidad de impartición On-line y virtual (con posibilidad de asistencia síncrona y asíncrona a las clases): Flexibilidad para combinar sesiones virtuales con aprendizaje online mediante plataformas interactivas. Esto permite la participación de estudiantes de distintos contextos geográficos. Recursos digitales: Acceso a materiales audiovisuales, bibliografía, bases de datos legislativas y simuladores tecnológicos. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Salidas profesionales - Jurista especializado en IA: Asesoramiento jurídico sobre regulación, implementación y control de sistemas de inteligencia artificial en entidades públicas y privadas. - Consultor en gobierno digital: Diseño e implementación de estrategias para la digitalización y el uso de IA en procesos administrativos y judiciales. - Gestor de innovación pública: Gestión de proyectos tecnológicos en administraciones públicas para optimizar procesos mediante IA. - Analista de riesgos legales y éticos de la IA: Evaluación de impactos jurídicos, éticos y sociales en el uso de IA. - Responsable de cumplimiento normativo (compliance): Aseguramiento de la conformidad con normativas sobre IA, datos y privacidad en el sector público. - Investigador o docente: Análisis y enseñanza sobre el impacto de la IA en el Derecho Administrativo, la Justicia y otros campos afines. - Especialista en resolución de conflictos y ciberseguridad: Apoyo en procesos judiciales relacionados con IA, incluyendo la resolución de conflictos tecnológicos. [CRITERIO_ADMISION] => En caso de que el número de solicitudes supere el número máximo de plazas ofertadas, la admisión tendrá en cuenta los siguientes criterios, con el peso indicado y dando prioridad en la evaluación de esos CV según los siguientes criterios: - Formación académica previa (50%) Prioridad 1: Titulados en Derecho, Ciencias Políticas, Administración Pública o Informática (por su conexión directa con la regulación jurídica y tecnológica). Prioridad 2: Graduados en ingenierías, filosofía, sociología, comunicación, o áreas STEM (si justifican vinculación con la IA o ética tecnológica). Valoración adicional: Cursos previos o formación complementaria en ética, gobernanza tecnológica, derecho digital o programación (certificados o diplomas). - Experiencia profesional (30%) Sectores prioritarios: Administración pública (regulación, políticas tecnológicas), Sector legal (despachos, compliance, protección de datos), Industria tecnológica (gestión de proyectos de IA, consultoría ética). Puntuación según años de experiencia: +2 años: Máxima puntuación. 1-2 años: Puntuación media. Menos de 1 año: Puntuación básica. - Idiomas (20%) Inglés nivel B2 o superior (certificado oficial o demostración de capacidad para leer textos normativos en inglés) permite obtener el máximo en este punto. Valor adicional: Otros idiomas relevantes para contextos internacionales (ej. francés, alemán, chino). [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => 1. Conocimientos adquiridos - Identificar los principales riesgos jurídicos, éticos y sociales asociados a la implementación de la IA en procesos administrativos y judiciales. - Analizar los principios rectores de la regulación de la IA, como la transparencia, la responsabilidad y el respeto a los derechos fundamentales. - Reconocer los usos actuales y potenciales de herramientas de IA, incluyendo su impacto en la eficiencia y en la protección de los derechos de los ciudadanos. - Conocer los aspectos técnicos básicos que determinan el funcionamiento de la IA, como los algoritmos, el aprendizaje automático y los sesgos tecnológicos. 2. Habilidades y destrezas - Aplicar criterios jurídicos para evaluar el cumplimiento normativo de herramientas de IA. - Diseñar estrategias de implementación de IA, conciliando la innovación tecnológica con la protección de derechos fundamentales. - Resolver problemas complejos vinculados al uso de IA, como la discriminación algorítmica, la falta de transparencia y los conflictos de responsabilidad jurídica. - Realizar informes periciales, dictámenes jurídicos o análisis normativos sobre casos relacionados con el uso de la IA en el ámbito público y judicial. - Manejar herramientas tecnológicas básicas relacionadas con la IA para evaluar su idoneidad en contextos administrativos y judiciales. 3. Competencias adquiridas - Competencias conceptuales y metodológicas Capacidad para interpretar y aplicar normativa en constante evolución relacionada con la inteligencia artificial, tanto en el ámbito nacional como internacional. Habilidad para integrar conocimientos interdisciplinares (derecho, tecnología y ética) en la resolución de problemas prácticos. Desarrollo de un pensamiento crítico para identificar y mitigar riesgos éticos, jurídicos y sociales asociados a la IA. - Competencias sociales y comunicativas Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares, colaborando con profesionales del derecho, la tecnología y la ética. Habilidad para comunicar de manera clara y comprensible los resultados de análisis complejos, tanto a audiencias especializadas como a no especializadas. Competencia para liderar iniciativas y proyectos relacionados con la implementación y regulación de la IA en el sector público. - Competencias aplicadas y profesionales Capacidad para supervisar la implantación de sistemas de IA en entornos administrativos y judiciales, garantizando su alineación con principios éticos y legales. Habilidad para participar en el diseño y mejora de políticas públicas que involucren el uso de tecnologías basadas en IA. Capacidad para anticipar y adaptarse a los cambios legislativos y tecnológicos que impacten en el uso de la IA en el derecho y la justicia. [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curso 2025/2026 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 3 [NOMBRE_MATERIA] => La IA: Concepto, fundamento, antecedentes y evolución histórica [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La IA: Concepte, fonament, antecedents i evolució històrica [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Definición y características fundamentales de la inteligencia artificial. Fundamentos técnicos y filosóficos de la IA: algoritmos, aprendizaje automático y procesamiento de datos. Principales hitos históricos en el desarrollo de la IA: desde los primeros autómatas hasta las tecnologías actuales. Evolución de los paradigmas de la IA: simbólica, conexionista y basada en datos. Impactos sociales y jurídicos del desarrollo histórico de la IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Definició i característiques fonamentals de la intel·ligència artificial. Fonaments tècnics i filosòfics de la IA: algoritmes, aprenentatge automàtic i processament de dades. Principals fites històriques en el desenvolupament de la IA: des dels primers autòmats fins a les tecnologies actuals. Evolució dels paradigmes de la IA: simbòlica, connexionista i basada en dades. Impactes socials i jurídics del desenvolupament històric de la IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) [1] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 6 [NOMBRE_MATERIA] => Funcionamiento y tipos de sistema de IA [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Funcionament i tipus de sistema d'IA [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Fundamentos técnicos del funcionamiento de la inteligencia artificial. Procesamiento de datos, algoritmos y aprendizaje automático (machine learning). Tipos de IA: IA débil, IA fuerte, aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Herramientas tecnológicas asociadas al aprendizaje profundo (deep learning). Aplicaciones prácticas y limitaciones técnicas de los diferentes tipos de IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Fonaments tècnics del funcionament de la intel·ligència artificial. Processament de dades, algorismes i aprenentatge automàtic (machine learning). Tipus de IA: IA feble, IA fort, aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç. Eines tecnològiques associades a l'aprenentatge profund (deep learning). Aplicacions pràctiques i limitacions tècniques dels diferents tipus de IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 2 ) [2] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 4 [NOMBRE_MATERIA] => La utilización de la IA en la práctica: ejemplos y exigencias éticas, de robustez y explicabilidad [NOMBRE_MATERIA_VAL] => La utilització de la IA a la pràctica: exemples i exigències ètiques, de robustesa i explicabilitat [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Ejemplos prácticos de uso de IA en la administración pública y la justicia. Principios éticos en la aplicación de IA: justicia, no discriminación y responsabilidad. Robustez técnica y fiabilidad en sistemas de IA. Explicabilidad como requisito esencial en la implementación de IA. Estrategias para garantizar la transparencia y confianza en sistemas de IA aplicados a contextos jurídicos y administrativos. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Exemples pràctics d'ús d'IA a l'administració pública i la justícia. Principis ètics en laplicació dIA: justícia, no discriminació i responsabilitat. Robustesa tècnica i fiabilitat en sistemes de IA. Explicabilitat com a requisit essencial en la implementació de l'IA. Estratègies per garantir la transparència i la confiança en sistemes d'IA aplicats a contextos jurídics i administratius. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 3 ) [3] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 5 [NOMBRE_MATERIA] => Normativa básica para la regulación de la IA: reglamento europeo y normas nacionales [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Normativa bàsica per a la regulació de la IA: reglament europeu i normes nacionals [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Estructura y objetivos del Reglamento Europeo de IA. Principios clave: transparencia, responsabilidad, gestión de riesgos y derechos fundamentales. Obligaciones para proveedores y usuarios de IA en la normativa europea. Normas nacionales españolas aplicables a la IA: protección de datos, responsabilidad civil y penal, y regulación sectorial. Mecanismos de supervisión y sanción en la regulación de la IA. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Estructura i objectius del Reglament Europeu dIA. Principis clau: transparència, responsabilitat, gestió de riscos i drets fonamentals. Obligacions per a proveïdors i usuaris d'IA a la normativa europea. Normes nacionals espanyoles aplicables a la IA: protecció de dades, responsabilitat civil i penal, i regulació sectorial. Mecanismes de supervisió i sanció en la regulació de la IA. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 4 ) [4] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 2 [NOMBRE_MATERIA] => El despliegue de la IA en España, especialmente en el sector público [NOMBRE_MATERIA_VAL] => El desplegament de la IA a Espanya, especialment al sector públic [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Introducción al despliegue de la IA en el sector público español. Análisis de los principales proyectos y estrategias gubernamentales para la implementación de IA. El marco normativo español y europeo sobre el uso de la IA en la administración pública. Desafíos éticos, jurídicos y sociales en la adopción de IA por parte de las administraciones públicas. Impacto de la IA en la eficiencia, la transparencia y la accesibilidad de los servicios públicos. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Introducció al desplegament de la IA al sector públic espanyol. Anàlisi dels principals projectes i estratègies governamentals per a la implementació dIA. El marc normatiu espanyol i europeu sobre l'ús de la IA a l'administració pública. Desafiaments ètics, jurídics i socials a l'adopció d'IA per part de les administracions públiques. Impacte de la IA en l'eficiència, la transparència i l'accessibilitat dels serveis públics. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 5 ) [5] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 25223670/25221370 [AÑO_CURSO] => 37 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Oportunidades y riesgos planteadas por la introducción de sistemas de IA [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Oportunitats i riscos plantejats per la introducció de sistemes d'IA [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => Oportunidades derivadas de la implementación de IA en áreas como la administración pública, salud, educación y economía. Beneficios de la IA en la mejora de la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la personalización de servicios. Riesgos asociados con la adopción de IA, como los sesgos algorítmicos, la discriminación, y las amenazas a la privacidad y seguridad. Impactos sociales y económicos de la automatización y la posible pérdida de empleos. Estrategias para mitigar los riesgos de la IA y garantizar su uso ético y seguro. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => Oportunitats derivades de la implementació d'IA en àrees com l'administració pública, la salut, l'educació i l'economia. Beneficis de la IA en la millora de l'eficiència operativa, la presa de decisions i la personalització de serveis. Riscos associats amb l'adopció d'IA, com els biaixos algorítmics, la discriminació, i les amenaces a la privadesa i seguretat. Impactes socials i econòmics de l'automatització i la possible pèrdua de llocs de treball. Estratègies per mitigar els riscos de la IA i garantir-ne l'ús ètic i segur. 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Experto Universitario en Inteligencia Artificial: evolución, retos, oportunidades y encuadre jurídico

Datos generales
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 Programa
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 Dirección
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Datos generales

Curso académico: Curso 2025/2026

Tipo de curso: Experto Universitario

Número de créditos: 18.00 Créditos ECTS

Preinscripción al curso: Hasta el 30/09/2025

Fecha inicio: Septiembre 2025

Fecha fin: Diciembre 2025

Matrícula: 800 € (importe precio público pendiente de aprobación por el Consejo Social Universitat de València.)

Modalidad: On-line

Lugar de impartición: Aula Virtual UV-ADEIT

Horario: Martes a jueves, de 16 a 21 h (incluido en dicho horario trabajo autónomo y tutorías), Clases online a través del aula virtual de la Universitat

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Objetivos del curso

Se estudian los usos de la IA, se centra en los usos presentes y previsibles, para ayudar al despliegue de políticas públicas y al ejercicio de potestades normativas, y cómo conciliarlo con los derechos de los ciudadanos. Se estudian las generalidades del régimen jurídico de la IA, tanto a nivel europeo (Reglamento UE de IA) como español, así como diversos ejemplos de empleo sectorial.

Objetivos del título:

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Objetivos profesionales

Salidas profesionales
- Jurista especializado en IA: Asesoramiento jurídico sobre regulación, implementación y control de sistemas de inteligencia artificial en entidades públicas y privadas.
- Consultor en gobierno digital: Diseño e implementación de estrategias para la digitalización y el uso de IA en procesos administrativos y judiciales.

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