2a Edició - Codi 21514450

Array ( [CODIGO] => 21514450 [EDICION] => 2 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Finalizado [MATRICULA] => 270 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 3.00 [FECHA_INICIO] => 20/06/2022 [FECHA_FIN] => 24/06/2022 [LUGAR] => On line [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Institut d'Investigació en Psicologia dels Recursos Humans, del Desenvolupament Organitzacional i de la Qualitat de Vida Laboral. IDOCAL [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 04/06/2022 [AREA] => 1 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Postgrado [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 33 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => tecnicas-estadisticas-ciencias-sociales [GESTOR_NOMBRE] => Nanda [GESTOR_APELLIDOS] => Requena Ortiz [GESTOR_EMAIL] => nanda.requena@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => María [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Buades Asensi [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => maria.buades@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 0 [area_curs] => Àrea de Direcció i Gestió Empresarial [NOMBRE_CURSO] => Certificat Universitari en Tècniques Estadístiques per a l'Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut [TITULACION] => Certificat Universitari [HORARIO] => De 15h a 19h els dies 20, 21, 22 i 23 de Juny; i de 15h a 17h el dia 24 de Juny [REQUISITOS_TITULACION] => Perfil: Investigadors en Ciències Socials i de la Salut. Requisits: Tindre coneixements bàsics d'estadística. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Els objectius del curs són: 1. comprendre la lògica dels models multinivell bàsic i de mediació, 2. aprendre a construir-los, 3. aprendre a estimar-los mitjançant el programa SPSS, i 4. aprendre a interpretar els resultats obtinguts. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => [MODALIDAD_EVALUACION] => La docència de l'assignatura combinarà les següents estratègiques: 1. Exposicions i presentacions (classes magistrals) dels continguts de la matèria. 2. Classes pràctiques basades en la realització d'exercicis, tant guiats, com a autònoms amb supervisió. 3. Tutories programades, si fóra necessari. 4. Preparació de l'exercici d'avaluació, que serà entregat al final pels participants. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Personal que desenvolupa tasques d'investigació. [CRITERIO_ADMISION] => [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2021/2022 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 21514450 [AÑO_CURSO] => 33 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Anàlisi de Models Multinivell en CC Socials i de la Salut [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Anàlisi de Models Multinivell en CC Socials i de la Salut [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => MÒDUL 1. La lògica dels models multinivell: models bàsics i de mediació. 1. Introducció: Per què són necessaris els models multinivell? 2. La lògica dels models multinivell. 3. Tipus d'efectes i paràmetres. 4. Seqüència de models de referència. - Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris - Model 2a: model ANCOVA d'un factor d'efectes aleatoris. - Model 2b: model de coeficients de regressió aleatoris. - Model 3: model de interceptos com a resultats. - Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats. - Models multinivell de mediació 5. Algunes aplicacions. 6. Models de mediació multinivell - Model 2-1-1 - Model 2-2-1 - Model 1-1-1 MÒDUL 2. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (1) 1. L'estructura de la base de dades. 2. Instruccions bàsiques. 3. Exercicis pràctics guiats. MÒDUL 3. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (2) 1. Exercicis pràctics: realització autònoma amb supervisió. 2. Interpretació de resultats i derivació de conclusions. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => MÒDUL 1. La lògica dels models multinivell: models bàsics i de mediació. 1. Introducció: Per què són necessaris els models multinivell? 2. La lògica dels models multinivell. 3. Tipus d'efectes i paràmetres. 4. Seqüència de models de referència. - Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris - Model 2a: model ANCOVA d'un factor d'efectes aleatoris. - Model 2b: model de coeficients de regressió aleatoris. - Model 3: model de interceptos com a resultats. - Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats. - Models multinivell de mediació 5. Algunes aplicacions. 6. Models de mediació multinivell - Model 2-1-1 - Model 2-2-1 - Model 1-1-1 MÒDUL 2. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (1) 1. L'estructura de la base de dades. 2. Instruccions bàsiques. 3. Exercicis pràctics guiats. MÒDUL 3. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (2) 1. Exercicis pràctics: realització autònoma amb supervisió. 2. Interpretació de resultats i derivació de conclusions. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni312 [NOMBRE_PERSONA] => Ana María [APELLIDOS] => Hernández Baeza [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => H4342 [EMAIL_FACULTAD] => hbaeza@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni289 [NOMBRE_PERSONA] => María Inés [APELLIDOS] => Tomás Marco [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Certificat Universitari en Tècniques Estadístiques per a l'Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut


Dades generals

Curs acadèmic: Curs 2021/2022

Tipus de curs: Certificat Universitari

Nombre de crèdits: 3.00 Crèdits ECTS

Preinscripció al curs: Hasta el 04/06/2022

Data inici: Juny 2022

Data fi: Juny 2022

Matrícula: 270 € (import preu públic)

Modalitat: On-line

Lloc d'impartició: On line

Horari: De 15h a 19h els dies 20, 21, 22 i 23 de Juny; i de 15h a 17h el dia 24 de Juny

Més informació

Objectius del curs

Els objectius del curs són: 1. comprendre la lògica dels models multinivell bàsic i de mediació, 2. aprendre a construir-los, 3. aprendre a estimar-los mitjançant el programa SPSS, i 4. aprendre a interpretar els resultats obtinguts.

Objectius professionals

Personal que desenvolupa tasques d'investigació.

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

FAQS
 
Imprimir la informaciò