1a Edició - Codi 20114730

Array ( [CODIGO] => 20114730 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Suspendido [MATRICULA] => 275 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 4.00 [FECHA_INICIO] => 05/07/2021 [FECHA_FIN] => 09/07/2021 [LUGAR] => [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras" [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 14/06/2021 [AREA] => 1 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Postgrado [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 32 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => [GESTOR_NOMBRE] => Mariam [GESTOR_APELLIDOS] => Conca [GESTOR_EMAIL] => marian.conca@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => María [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Buades Asensi [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => maria.buades@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 0 [area_curs] => Àrea de Direcció i Gestió Empresarial [NOMBRE_CURSO] => Certificat Universitari en Anàlisi Avançat de Dades [TITULACION] => Certificat Universitari [HORARIO] => On line.el curso es del 5 al 9 de julio. En concreto, del lunes 5 al jueves 8 de 10h a 14h y de 16h a 20h y el Viernes 9 de julio de 10h a 14h., On line.el curs és del 5 al 9 de juliol. En concret, del dilluns 5 al dijous 8 de 10h a 14h i de 16h a 20h i el Divendres 9 de juliol de 10h a 14h [REQUISITOS_TITULACION] => Investigadors acadèmics tals com estudiants de doctorat en fase avançada de les seues investigacions, estudiants postdoctorals o personal docent i investigador. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Com a objectiu general, es pretén que l'alumnat aconseguisca un enteniment ampli de la informació expressada de manera quantitativa, un coneixement adequat dels termes, conceptes i anàlisis estadístiques i, com a conseqüència d'això, la capacitat d'avaluar els resultats obtinguts i expressar-los i interpretar-los de manera correcta. Com a objectius específics, es plantegen els següents. En primer lloc, estructurar i completar bases de dades pròpies amb informació procedent de fonts secundàries. A més, oferir les eines necessàries per a realitzar anàlisis longitudinals. També es presenten metodologies alternatives, tals com l'anàlisi comparativa qualitativa (d'especial interés per a mostres xicotetes representatives), i l'aplicació de metodologia específica de reducció d'escales. Es proposa també una introducció a l'anàlisi bibliomètrica i a l'anàlisi de xarxes socials. Finalment, es pretén que l'alumnat aplique aquestes metodologies a les seues pròpies dades per a aconseguir els seus objectius concrets. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => [MODALIDAD_EVALUACION] => En primer lloc, es realitzaran classes teoricopràctiques en les quals es presentaran cadascuna de les tècniques d'anàlisis. En aquestes sessions, s'explicaran els conceptes bàsics teòrics, així com els programes estadístics adequats per a cada metodologia. A més, es realitzaran exercicis on els estudiants podran posar en pràctica els conceptes prèviament explicats. En segon lloc, es programaran dues sessions dedicades a treballar en profunditat les bases de dades dels propis estudiants, on s'aplicaran les tècniques d'anàlisis més adequades en funció de la mena de dades i els objectius perseguits. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Professor/a investigador/a d'universitats públiques o privades o professionals de departaments relacionats amb l'anàlisi de dades en el sector privat. [CRITERIO_ADMISION] => [CRITERIO_ADMISION2] => [CRITERIO_ADMISION3] => [FORMACION_APRENDIZAJE] => [FORMACION_APRENDIZAJE2] => [FORMACION_APRENDIZAJE3] => [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2020/2021 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 20114730 [AÑO_CURSO] => 32 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Curs d'Anàlisi Avançada [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Curs d'Anàlisi Avançada [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1.1 Completar bases de dades amb dades secundàries. 1.2 Anàlisi longitudinal. 1.3. Reducció d'escales de mesura. 1.4. Introducció a l'anàlisi comparativa qualitativa. 1.5. Introducció a la bibliometria. 1.6. Altres anàlisis multivariantes. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1.1 Completar bases de dades amb dades secundàries. 1.2 Anàlisi longitudinal. 1.3. Reducció d'escales de mesura. 1.4. Introducció a l'anàlisi comparativa qualitativa. 1.5. Introducció a la bibliometria. 1.6. Altres anàlisis multivariantes. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni31043 [NOMBRE_PERSONA] => Joaquín [APELLIDOS] => Alegre Vidal [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => I6074 [EMAIL_FACULTAD] => joaquin.alegre@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni58413 [NOMBRE_PERSONA] => Ana Isabel [APELLIDOS] => Fernández Mesa [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M0699 [EMAIL_FACULTAD] => aferme3@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni52035 [NOMBRE_PERSONA] => Jose Luis [APELLIDOS] => Ferreras Méndez [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [3] => Array ( [DNI] => uni47928 [NOMBRE_PERSONA] => Ana [APELLIDOS] => Garcia Granero [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [4] => Array ( [DNI] => uni58721 [NOMBRE_PERSONA] => Óscar [APELLIDOS] => Llopis Córcoles [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [5] => Array ( [DNI] => uni46932 [NOMBRE_PERSONA] => Julia [APELLIDOS] => Olmos Peñuela [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [6] => Array ( [DNI] => uni59209 [NOMBRE_PERSONA] => Andrés [APELLIDOS] => Salas Vallina [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni58413 [NOMBRE_PERSONA] => Ana Isabel [APELLIDOS] => Fernández Mesa [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M0699 [EMAIL_FACULTAD] => aferme3@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Dades generals

Curs acadèmic: Curs 2020/2021

Tipus de curs: Certificat Universitari

Nombre de crèdits: 4.00 Crèdits ECTS

Preinscripció al curs: Hasta el 14/06/2021

Data inici: Juliol 2021

Data fi: Juliol 2021

Matrícula: 275 € (import preu públic)

Modalitat: On-line

Lloc d'impartició:

Horari: On line.el curso es del 5 al 9 de julio. En concreto, del lunes 5 al jueves 8 de 10h a 14h y de 16h a 20h y el Viernes 9 de julio de 10h a 14h., On line.el curs és del 5 al 9 de juliol. En concret, del dilluns 5 al dijous 8 de 10h a 14h i de 16h a 20h i el Divendres 9 de juliol de 10h a 14h

Més informació

Objectius del curs

Com a objectiu general, es pretén que l'alumnat aconseguisca un enteniment ampli de la informació expressada de manera quantitativa, un coneixement adequat dels termes, conceptes i anàlisis estadístiques i, com a conseqüència d'això, la capacitat d'avaluar els resultats obtinguts i expressar-los i interpretar-los de manera correcta.

Leer más

Objectius professionals

Professor/a investigador/a d'universitats públiques o privades o professionals de departaments relacionats amb l'anàlisi de dades en el sector privat.

Solicita información

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.

FAQS
 
Imprimir la informaciò