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1.ª Edición - Código 21114730

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De lunes a jueves de 16.00 a 20.00 horas (segunda semana). [REQUISITOS_TITULACION] => Investigadores académicos tales como estudiantes de doctorado en fase avanzada de sus investigaciones, estudiantes postdoctorales Personal docente e investigador Profesionales de la empresa privada que trabajen con análisis de datos [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Como objetivo general, se pretende que el alumnado alcance un entendimiento amplio de la información expresada de manera cuantitativa, un conocimiento adecuado de los términos, conceptos y análisis estadísticos y, como consecuencia de ello, la capacidad de evaluar los resultados obtenidos y expresarlos e interpretarlos de forma correcta. Como objetivos específicos, se plantean los siguientes. En primer lugar, estructurar y completar bases de datos propias con información procedente de fuentes secundarias. Además, ofrecer las herramientas necesarias para realizar análisis longitudinales. También se presentan metodologías alternativas, tales como el análisis comparativo cualitativo (de especial interés para muestras pequeñas representativas), y la aplicación de metodología específica de reducción de escalas. Se propone también una introducción al análisis bibliométrico y al análisis de redes sociales. Por último, se pretende que el alumnado aplique estas metodologías a sus propios datos para alcanzar sus objetivos concretos. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => [MODALIDAD_EVALUACION] => En primer lugar, se realizarán clases teórico-prácticas en las que se presentarán cada una de las técnicas de análisis. En estas sesiones, se explicarán los conceptos básicos teóricos, así como los programas estadísticos adecuados para cada metodología. Además, se realizarán ejercicios donde los estudiantes podrán poner en práctica los conceptos previamente explicados. En segundo lugar, se programarán tres sesiones dedicadas a trabajar en profundidad las bases de datos de los propios estudiantes, donde se aplicarán las técnicas de análisis más adecuadas en función del tipo de datos y los objetivos perseguidos. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Profesor/a investigador/a de universidades públicas o privadas, profesionales de departamentos relacionados con el análisis de datos en el sector privado o profesionales del sector privado que deseen analizar los datos de su empresa o sector. 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Métodos avanzados para la reducción de escalas más allá de la consistencia interna Beneficios de las escalas de medida reducidas El proceso de reducción de escalas de medida Criterios cualitativos de reducción de escalas Propiedades psicométricas internas Propiedades psicométricas externas 4. Introducción al análisis cualitativo comparativo Introducción de los conceptos básicos Preparación de la base de datos y calibración Análisis de necesidad Análisis de suficiencia 5. Análisis de redes sociales y bibliometría Análisis de redes sociales: conceptos fundamentales Midiendo la ciencia: Introducción a la bibliometría Obtención de datos bibliométricos Cálculo de indicadores principales Análisis de redes sociales con datos bibliométricos 6. Otros análisis de datos multivariantes [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1. Completar bases de dades amb dades secundàries Obtenció de dades addicionals a través de diferents fonts primàries d'informació. Matching amb fórmules d'Excel, bases de dades (SPSS, STATA o similars) i Access. 2. Anàlisi Longitudinal Principals característiques de l'anàlisi de dades longitudinal Obtenció de dades i disseny de base de dades Elecció entre models d'efectes fixos i aleatoris Execució de models i interpretació de resultats 3. Mètodes avançats per a la reducció d'escales més enllà de la consistència interna Beneficis de les escales de mesura reduïdes El procés de reducció d'escales de mesura Criteris qualitatius de reducció d'escales Propietats psicomètriques internes Propietats psicomètriques externes 4. Introducció a l'anàlisi qualitativa comparativa Introducció dels conceptes bàsics Preparació de la base de dades i calibratge Anàlisi de necessitat Anàlisi de suficiència 5. Anàlisi de xarxes socials i bibliometria Anàlisi de xarxes socials: conceptes fonamentals Mesurant la ciència: Introducció a la bibliometria Obtenció de dades bibliomètriques Càlcul d'indicadors principals Anàlisis de xarxes socials amb dades bibliomètriques 6. Altres anàlisis de dades multivariantes [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni31043 [NOMBRE_PERSONA] => Joaquín [APELLIDOS] => Alegre Vidal [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => I6074 [EMAIL_FACULTAD] => joaquin.alegre@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni58413 [NOMBRE_PERSONA] => Ana Isabel [APELLIDOS] => Fernández Mesa [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". 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Certificado Universitario en Análisis Avanzado de Datos

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Certificado Universitario en Análisis Avanzado de Datos
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