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5.ª Edición - Código 24127040

Microcredenciales FSE
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Martes 17.6.2025 (15.00-19.00). Miércoles 18.6.2025 (15.00-19.00). [REQUISITOS_TITULACION] => Perfil: Investigadores en Ciencias Sociales y de la Salud. Requisitos: Tener conocimientos básicos de estadística. [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Los objetivos del curso son: 1. comprender la lógica de los modelos multinivell básico y de mediación, 2. aprender a construirlos, 3. aprender a estimarlos mediante el programa SPSS, y 4. aprender a interpretar los resultados obtenidos. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => Curso 2024/2025 [MODALIDAD_EVALUACION] => La docencia de la asignatura combinará las siguientes estratégicas: 1. Exposiciones y presentaciones (clases magistrales) de los contenidos de la materia. 2. Clases prácticas basadas en la realización de ejercicios, tanto guiados, como autónomos con supervisión. 3. Tutorías programadas, si fuera necesario. 4. Preparación del ejercicio de evaluación, que será entregado al final por los participantes. 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[NOMBRE_MATERIA_VAL] => Anàlisi de Models Multinivell en CC Socials i de la salut. [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => MÓDULO 1. La lógica de los modelos multinivel: modelos básicos y de mediación. 1. Introducción: ¿Por qué son necesarios los modelos multinivel? 2. La lógica de los modelos multinivel. 3. Tipo de efectos y parámetros. 4. Secuencia de modelos de referencia: - Modelo 1: modelo ANOVA de un factor de efectos aleatorios - Modelo 2a: modelo ANCOVA de un factor de efectos aleatorios. - Modelo 2b: modelo de coeficientes de regresión aleatorios. - Modelo 3: modelo de interceptos como resultados. - Modelo 4: modelo de interceptos y pendientes como resultados. 5. Algunas aplicaciones MÓDULO 2. Estimación de modelos multinivel mediante SPSS (1) 1. La estructura de la base de datos. 2. Instrucciones básicas 3. Ejercicios prácticos guiados. MÓDULO 3. Estimación de modelos multinivel mediante SPSS (2) 1. Ejercicios prácticos: realización autónoma con supervisión. 2. Interpretación de resultados y derivación de conclusiones. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => MÒDUL 1. La lògica dels models multinivell: models bàsics i de mediació. 1. Introducció: Per què són necessaris els models multinivell? 2. La lògica dels models multinivell. 3. Tipus d'efectes i paràmetres. 4. Seqüència de models de referència: - Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris - Model 2a: model ANCOVA d'un factor d'efectes aleatoris. - Model 2b: model de coeficients de regressió aleatoris. - Model 3: model de interceptos com a resultats. - Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats. 5. Algunes aplicacions MÒDUL 2. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (1) 1. L'estructura de la base de dades. 2. Instruccions bàsiques 3. Exercicis pràctics guiats. MÒDUL 3. Estimació de models multinivell mitjançant SPSS (2) 1. 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Microcredencial Universitaria en Técnicas Estadísticas para el Análisis de Modelos Multinivel en Ciencias Sociales y de la Salud

Datos generales
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 Programa
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 Dirección
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 Profesorado
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 Metodología
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 Acceso y Resultados de Aprendizaje
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Dirección

Organizador: 0

Dirección: Vicente González Romá. Catedrático/a de Universidad. Departament de Psicologia Social. Universitat de València.

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