1a Edició - Codi 20114740

Array ( [CODIGO] => 20114740 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Finalizado [MATRICULA] => 270 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 3.00 [FECHA_INICIO] => 21/06/2021 [FECHA_FIN] => 23/06/2021 [LUGAR] => [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Institut d'Investigació en Psicologia dels Recursos Humans, del Desenvolupament Organitzacional i de la Qualitat de Vida Laboral. IDOCAL [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 04/06/2021 [AREA] => 1 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Postgrado [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 32 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => estadistica-modelos-multinivel [GESTOR_NOMBRE] => Laura [GESTOR_APELLIDOS] => Ramírez Girbés [GESTOR_EMAIL] => laura.ramirez@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => María [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Buades Asensi [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => maria.buades@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 0 [area_curs] => Àrea de Direcció i Gestió Empresarial [NOMBRE_CURSO] => Certificat Universitari en Tècniques Estadístiques per a l'Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut [TITULACION] => Certificat Universitari [HORARIO] => On line Dilluns 21 (9.30-13.30; 15.00-17.00). Dimarts 22 (9.30-13.30; 15.00- 17.00). Dimecres 23 (9.30-13.30; 15.00-17.00), [REQUISITOS_TITULACION] => [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Els objectius del curs són: 1. comprendre la lògica dels models multinivell bàsics i de mediació, 2. aprendre a construir-los, 3. aprendre a estimar-los mitjançant el programa *SPSS, i 4. aprendre a interpretar els resultats obtinguts. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => [MODALIDAD_EVALUACION] => La docència del curs combinarà les següents estratègies: 1. Exposicions i presentacions (classes magistrals) dels continguts de la matèria. 2. Classes pràctiques basades en la realització d'exercicis, tant guiats, com a autònoms amb supervisió. 3. Tutories programades, si fora necessari. 4. Preparació de l'exercici d'avaluació, que serà entregat al final pels participants. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Investigadors en Ciències Socials i de la Salut [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2020/2021 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 20114740 [AÑO_CURSO] => 32 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1. Introducció Per què són necessaris els models multinivell? 2. La lògica dels models multinivell. 3. Tipus d'efectes i paràmetres. 4. Seqüència de models de referència: Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris. Model 2a: Model ANCOVA d'un factor d'efectes aleatoris Model 2b: Model de coeficients de regressió aleatoris. Model 3: model de interceptos com a resultats. Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats 5.Algunes aplicacions. 6.Models de mediació multinivell Model 2-1-1 Model 2-2-1 Model 1-1-1 7.Estimació mitjançant SPSS. [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1. Introducció Per què són necessaris els models multinivell? 2. La lògica dels models multinivell. 3. Tipus d'efectes i paràmetres. 4. Seqüència de models de referència: Model 1: model ANOVA d'un factor d'efectes aleatoris. Model 2a: Model ANCOVA d'un factor d'efectes aleatoris Model 2b: Model de coeficients de regressió aleatoris. Model 3: model de interceptos com a resultats. Model 4: model de interceptos i pendents com a resultats 5.Algunes aplicacions. 6.Models de mediació multinivell Model 2-1-1 Model 2-2-1 Model 1-1-1 7.Estimació mitjançant SPSS. [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni312 [NOMBRE_PERSONA] => Ana María [APELLIDOS] => Hernández Baeza [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => H4342 [EMAIL_FACULTAD] => hbaeza@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni289 [NOMBRE_PERSONA] => María Inés [APELLIDOS] => Tomás Marco [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni14406 [NOMBRE_PERSONA] => Vicente [APELLIDOS] => González Romá [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Psicologia Social. Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => G7229 [EMAIL_FACULTAD] => gonzalev@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Certificat Universitari en Tècniques Estadístiques per a l'Anàlisi de Models Multinivell en Ciències Socials i de la Salut


Dades generals

Curs acadèmic: Curs 2020/2021

Tipus de curs: Certificat Universitari

Nombre de crèdits: 3.00 Crèdits ECTS

Preinscripció al curs: Hasta el 04/06/2021

Data inici: Juny 2021

Data fi: Juny 2021

Matrícula: 270 € (import preu públic)

Requisits d'accés:

Modalitat: On-line

Lloc d'impartició:

Horari: On line Dilluns 21 (9.30-13.30; 15.00-17.00). Dimarts 22 (9.30-13.30; 15.00- 17.00). Dimecres 23 (9.30-13.30; 15.00-17.00),

Més informació

Objectius del curs

Els objectius del curs són: 1. comprendre la lògica dels models multinivell bàsics i de mediació, 2. aprendre a construir-los, 3. aprendre a estimar-los mitjançant el programa *SPSS, i 4. aprendre a interpretar els resultats obtinguts.

Objectius professionals

Investigadors en Ciències Socials i de la Salut

Solicita información

He llegit i accepto la informació proporcionada sobre protecció de dades i Política de Privacitat de ADEIT.

Consento rebre informació sobre els títols propis de la Universitat de València.

Todos los campos son obligatorios

El formato de teléfono es incorrecto

El formato de correo electrónico es incorrecto

Mensaje recibido correctamente. Nos pondremos en contacto con usted lo antes posible

Error en el envío. Póngase en contacto con nosotros mediante correo electrónico

Debe aceptar la política de privacidad de ADEIT.

Per favor, verifica que no eres un robot.

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.


SI, ENVIA
FAQS
 
Imprimir la informaciò