1a Edició - Codi 21114730

Array ( [CODIGO] => 21114730 [EDICION] => 1 [SITUACION] => Aprobado [SITUACION_BIS] => Suspendido [MATRICULA] => 275 [MATRICULA_2] => 0 [MATRICULA_3] => 0 [HORAS] => 5.00 [FECHA_INICIO] => 04/07/2022 [FECHA_FIN] => 14/07/2022 [LUGAR] => Online [NOMBRE_EMPRESA_ORGANIZADOR] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras" [FECHA_FIN_PREINSCRIPCION] => 06/06/2022 [AREA] => 1 [NOMBRE_EMPRESA_PATROCINADO] => [NOMBRE_EMPRESA_COLABORADOR] => [OBSERVACIONES_PREINSCRIPCION] => [TIPO_DOCENCIA] => A distancia [TIPO_DOCENCIA_1] => 3 [TIPO_DOCENCIA_2] => On-line [AULA_VIRTUAL_ADEIT] => 0 [TIPO_CURSO] => Postgrado [TIPO_CURSO_1] => Postgrado [DIRECCION_URL] => [AÑO_CURSO] => 33 [URL_VIDEO] => [URL_FACEBOOK] => [URL_TWITTER] => [META_TITLE] => [META_DESCRIPTION] => [META_KEYWORDS] => [DIRECCION_CURSO_CORTO] => analisis-avanzado-datos [GESTOR_NOMBRE] => Mariam [GESTOR_APELLIDOS] => Conca [GESTOR_EMAIL] => marian.conca@fundacions.uv.es [ADMINISTRATIVO_NOMBRE] => María [ADMINISTRATIVO_APELLIDOS] => Buades Asensi [ADMINISTRATIVO_EMAIL] => maria.buades@fundacions.uv.es [ES_INTERNO] => 1 [EMAIL_EXTERNO] => informacion@adeituv.es [PREINSCRIPCION_WEB] => 0 [URL_AULA_VIRTUAL] => [OFERTADO_OTRO] => 0 [ID_CURSO_OFERTADO] => 0 [DESCRIPCION_OFERTADO] => [TELEFONO_EXTERNO] => 96 160 3000 [MATRICULA_PDTE_APROBACION] => 0 [ID_IDIOMA] => 4 [PUBLICAR_WEB] => 0 [area_curs] => Àrea de Direcció i Gestió Empresarial [NOMBRE_CURSO] => Certificat Universitari en Anàlisi Avançat de Dades [TITULACION] => Certificat Universitari [HORARIO] => De dilluns a divendres de 16.00 a 20.00 hores (primera setmana). De dilluns a dijous de 16.00 a 20.00 hores (segona setmana). [REQUISITOS_TITULACION] => Investigadors acadèmics com ara estudiants de doctorat en fase avançada de les seues investigacions, estudiants postdoctorals Personal docent i investigador Professionals de l'empresa privada que treballen amb anàlisi de dades [REQUISITOS_OTROS] => [ARG_VENTA] => Com a objectiu general, es pretén que l'alumnat aconseguisca un enteniment ampli de la informació expressada de manera quantitativa, un coneixement adequat dels termes, conceptes i anàlisis estadístiques i, a conseqüència d'això, la capacitat d'avaluar els resultats obtinguts i expressar-los i interpretar-los de manera correcta. Com a objectius específics, es plantegen els següents. En primer lloc, estructurar i completar bases de dades pròpies amb informació procedent de fonts secundàries. A més, oferir les eines necessàries per a realitzar anàlisis longitudinals. També es presenten metodologies alternatives, com ara l'anàlisi comparativa qualitativa (d'especial interès per a mostres xicotetes representatives), i l'aplicació de metodologia específica de reducció d'escales. Es proposa també una introducció a l'anàlisi bibliomètrica i a l'anàlisi de xarxes socials. Finalment, es pretén que l'alumnat aplique aquestes metodologies a les seues pròpies dades per a aconseguir els seus objectius concrets. [ARG_VENTA2] => [AÑO_CURSO_DESC] => [MODALIDAD_EVALUACION] => En primer lloc, es realitzaran classes teoricopràctiques en les quals es presentaran cadascuna de les tècniques d'anàlisis. En aquestes sessions, s'explicaran els conceptes bàsics teòrics, així com els programes estadístics adequats per a cada metodologia. A més, es realitzaran exercicis on els estudiants podran posar en pràctica els conceptes prèviament explicats. En segon lloc, es programaran tres sessions dedicades a treballar en profunditat les bases de dades dels propis estudiants, on s'aplicaran les tècniques d'anàlisis més adequades en funció de la mena de dades i els objectius perseguits. [MODALIDAD_EVALUACION2] => [OBSERVACION_MATRICULA_1] => [OBSERVACION_MATRICULA_2] => [OBSERVACION_MATRICULA_3] => [SALIDA_PROFESIONAL] => Professor/a investigador/a d'universitats públiques o privades, professionals de departaments relacionats amb l'anàlisi de dades en el sector privat o professionals del sector privat que desitgen analitzar les dades de la seua empresa o sector. [ANO_CURSO_DESC] => Curs 2021/2022 [programa] => Array ( [0] => Array ( [CODIGO_CURSO] => 21114730 [AÑO_CURSO] => 33 [CODIGO] => 1 [NOMBRE_MATERIA] => Certificat Universitari en Anàlisi Avançada de Dades [NOMBRE_MATERIA_VAL] => Certificat Universitari en Anàlisi Avançada de Dades [DESCRIPCION] => programa || programa2 || programa3 [DESCRIPCION1] => 1. Completar bases de dades amb dades secundàries Obtenció de dades addicionals a través de diferents fonts primàries d'informació. Matching amb fórmules d'Excel, bases de dades (SPSS, STATA o similars) i Access. 2. Anàlisi Longitudinal Principals característiques de l'anàlisi de dades longitudinal Obtenció de dades i disseny de base de dades Elecció entre models d'efectes fixos i aleatoris Execució de models i interpretació de resultats 3. Mètodes avançats per a la reducció d'escales més enllà de la consistència interna Beneficis de les escales de mesura reduïdes El procés de reducció d'escales de mesura Criteris qualitatius de reducció d'escales Propietats psicomètriques internes Propietats psicomètriques externes 4. Introducció a l'anàlisi qualitativa comparativa Introducció dels conceptes bàsics Preparació de la base de dades i calibratge Anàlisi de necessitat Anàlisi de suficiència 5. Anàlisi de xarxes socials i bibliometria Anàlisi de xarxes socials: conceptes fonamentals Mesurant la ciència: Introducció a la bibliometria Obtenció de dades bibliomètriques Càlcul d'indicadors principals Anàlisis de xarxes socials amb dades bibliomètriques 6. Altres anàlisis de dades multivariantes [DESCRIPCION2] => [DESCRIPCION3] => [DESCRIPCION1_VAL] => 1. Completar bases de dades amb dades secundàries Obtenció de dades addicionals a través de diferents fonts primàries d'informació. Matching amb fórmules d'Excel, bases de dades (SPSS, STATA o similars) i Access. 2. Anàlisi Longitudinal Principals característiques de l'anàlisi de dades longitudinal Obtenció de dades i disseny de base de dades Elecció entre models d'efectes fixos i aleatoris Execució de models i interpretació de resultats 3. Mètodes avançats per a la reducció d'escales més enllà de la consistència interna Beneficis de les escales de mesura reduïdes El procés de reducció d'escales de mesura Criteris qualitatius de reducció d'escales Propietats psicomètriques internes Propietats psicomètriques externes 4. Introducció a l'anàlisi qualitativa comparativa Introducció dels conceptes bàsics Preparació de la base de dades i calibratge Anàlisi de necessitat Anàlisi de suficiència 5. Anàlisi de xarxes socials i bibliometria Anàlisi de xarxes socials: conceptes fonamentals Mesurant la ciència: Introducció a la bibliometria Obtenció de dades bibliomètriques Càlcul d'indicadors principals Anàlisis de xarxes socials amb dades bibliomètriques 6. Altres anàlisis de dades multivariantes [DESCRIPCION2_VAL] => [DESCRIPCION3_VAL] => [ORDEN] => 1 ) ) [professors] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni31043 [NOMBRE_PERSONA] => Joaquín [APELLIDOS] => Alegre Vidal [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Catedrático/a de Universidad [NPI] => I6074 [EMAIL_FACULTAD] => joaquin.alegre@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [1] => Array ( [DNI] => uni58413 [NOMBRE_PERSONA] => Ana Isabel [APELLIDOS] => Fernández Mesa [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M0699 [EMAIL_FACULTAD] => aferme3@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [2] => Array ( [DNI] => uni64987 [NOMBRE_PERSONA] => Jose Luis [APELLIDOS] => Ferreras Méndez [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Contratado/a Doctor/a [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [3] => Array ( [DNI] => uni65279 [NOMBRE_PERSONA] => Ana [APELLIDOS] => Garcia Granero [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => [CARGO_FACULTAD] => Prof. Asociada de la Universidad Politécnica de Valencia y Universidad de Valencia. Instituto de Gestión de la Innovación y del Conocimiento -INGENIO (CSIC-UPV) [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [4] => Array ( [DNI] => uni58721 [NOMBRE_PERSONA] => Óscar [APELLIDOS] => Llopis Córcoles [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [5] => Array ( [DNI] => uni65546 [NOMBRE_PERSONA] => Julia [APELLIDOS] => Olmos Peñuela [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M7204 [EMAIL_FACULTAD] => Julia.Olmos@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) [6] => Array ( [DNI] => uni59209 [NOMBRE_PERSONA] => Andrés [APELLIDOS] => Salas Vallina [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Ayudante/a Doctor/a [NPI] => [EMAIL_FACULTAD] => [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) [direccio] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [DNI] => uni65546 [NOMBRE_PERSONA] => Julia [APELLIDOS] => Olmos Peñuela [PDI] => 1 [DEPARTAMENTO_FACULTAD] => Departament de Direcció d'Empreses "Juan José Renau Piqueras". Universitat de València [CARGO_FACULTAD] => Profesor/a Titular de Universidad [NPI] => M7204 [EMAIL_FACULTAD] => Julia.Olmos@uv.es [CARGO_EMPRESA] => [DIRECCION_URL_POSTGRADO] => [URL_LINKEDIN_POSTGRADO] => ) ) ) )

Certificat Universitari en Anàlisi Avançat de Dades


Programa

Certificat Universitari en Anàlisi Avançada de Dades
+

Solicita información

He llegit i accepto la informació proporcionada sobre protecció de dades i Política de Privacitat de ADEIT.

Consento rebre informació sobre els títols propis de la Universitat de València.

Todos los campos son obligatorios

El formato de teléfono es incorrecto

El formato de correo electrónico es incorrecto

Mensaje recibido correctamente. Nos pondremos en contacto con usted lo antes posible

Error en el envío. Póngase en contacto con nosotros mediante correo electrónico

Debe aceptar la política de privacidad de ADEIT.

Per favor, verifica que no eres un robot.

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: Enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
S'obtenen perfils a fi de personalitzar el tracte conforme a les seves característiques o necessitats i poder així dirigir-li les novetats més convenients.
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.


SI, ENVIA
FAQS
 
Imprimir la informaciò